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转行数据分析师后悔了
发布时间：2023-03-13 10:50:41
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于转行数据分析师后悔了的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、数据分析师有发展前景吗?
要看数据分析师的发展前景，首先要明确什么是数据分析师，好多公司现在会把数据运营也归在数据分析师这个职位里，但数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，目前有很多学了python的同学，在进入这个领域后只能从事一些BI报表之类的统计类工作，还是无法成为真正的数据分析师，主要原因就在于没有系统的数据分析的认知，面对现实问题没有解决思路，比如说商业数据分析这块，当你在面对需要做产品市场扩张分析，产品生命周期分析、顾客分析等等具体项目的时候，工具是帮你处理数据以及帮你展现分析结果的，而这种数据分析师必须具备的分析思维，已经系统的处理问题结构，是在项目过程中起到决定作用的。
区别就在于，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
而随着数字化转型大潮袭来，任何企业都需要数据分析师，企业都在进行数字化转型，企业的发展都是靠着数据来推动的，数据分析决策企业战略。数据分析应用的领域很广，比如电商行业，医疗卫生与生命科学，保险业，电子商务业，互联网行业，金融行业等，目前国内岗位空缺至少1000万，很多人都在转行从事数据分析的工作，很多数据运营，数据处理，报表等相关工作的同学都在往数据分析师这边转。所以在大数据这个行业的背景下，前景是非常好的，但一定要有业务分析思维能力，否则可能只是数据运营，而不是数据分析师。
二、现在数据分析师前景怎么样？
数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
三、做数据分析师有前途吗
诚然，如今大数据、数据分析、人工智能、数据挖掘这类领域挺火的，很多高薪岗位都极缺人才，是个很不错的就业方向。但不能单单从客观因素出发，要回归自身才行。因为数据分析师，要求一定的数理统计基础和良好的逻辑思维能力，还得看你的兴趣所在和规划，如果只是盲目觉得数据分析师好就去转行或学习，我觉得很快精力和耐力都会被耗尽的。毕竟学习和提升不是一件容易的事情，如果中途放弃，那就真的是浪费了青春也辜负了时光，会对自己造成很大的挫伤的。
如果真的有意转行数据分析师，至少得先了解自己的基础能力和个人需求，其次做好学习和生活规划，是边工作边学习，还是辞职脱产学习，抑或是自学成才之类的。不过按照小编看过的挺多的例子来看，自学这条路是几乎很难执行的，毕竟没有系统的学习安排和时间规定，也没有实操性强的例子来辅助能力和经验的提高，还是参加培训教育，算是比较靠谱的选择。
四、大数据开发人员到企业干些什么工作
大数据技术人员有三大就业方向和十大职位：
三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
一、ETL研发
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。
三、可视化（前端展现）工具开发
新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。
四、信息架构开发
信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
六、OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。
数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
八、数据预测（数据挖掘）分析
预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
数据管理的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
十、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
以上就是关于转行数据分析师后悔了相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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