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最新ai技术（最新的ai技术）
发布时间：2023-03-13 10:29:11
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于最新ai技术的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、“人工智能2.0”来了 潘云鹤提出五大趋势方向
“诞生于1956年的人工智能（AI）正走向2.0，并且正在成为引领本轮 科技 革命与产业变革的战略性技术、驱动性力量，这是一个人工智能 科技 大显身手的时代。”7月16日，被业内视为“中国智能科学技术最高奖”的第十一届吴文俊人工智能科学技术奖在京揭晓，获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤如是表示。在他看来，我国人工智能发展的抓手除了业界常说的数据、算力、算法三要素之外，知识、运用、理论同样重要，这六个要素彼此依赖，并且通过政产学研的布局构成了人工智能2.0发展新生态，广泛促进经济和 社会 发展，在我国日益发挥着“头雁”效应。
吴文俊人工智能科学技术奖是由中国人工智能学会于2011年发起设立，以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名。这是我国智能科学技术领域唯一依托 社会 力量设立的科学技术奖，具备直接推荐国家科学技术奖资格，因此有着“中国智能科学技术最高奖”之称。该奖项每年评选一次，迄今先后授予477个单位及行业机构、425个创新成果和项目、1697名学者及专家表彰及奖励。
人工智能走向 2.0
据悉，潘云鹤是《人工智能2.0发展战略研究》的提出者和项目负责人，为国家《新一代人工智能规划》的形成、发展和建设做出了重要贡献。早在2015年，中国工程院开启“中国人工智能2.0发展战略研究”的研究课题，提出了“人工智能2.0”的概念。
综合相关论著及公开演讲信息，潘云鹤认为，与人工智能1.0相比，2.0时代具有显著的区别。第一，从需求来看，1.0研究的是让计算机模拟一个人的智能行为，而2.0要解决智能城市、智能医疗、智能制造等问题。第二，信息环境差异，相比于60年前AI瞄准一台计算机的智能模拟，现在面对的信息环境是互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网等构成的一个复杂信息大系统。如果不充分利用这样的新信息环境，产生的必定是较弱的人工智能。第三，从目标任务来看，1.0的核心问题在于让计算机——一种机器如何变得聪明，但经过60多年发展，计算机在某些方面可以比人更聪明，但很多方面又不如人。人和机器各有自己的长处，因此人工智能2.0应该是将机器与人的长处结合在一起，形成一个更聪明的智能系统。
基于此，潘云鹤提出人工智能必定走向新一代，而且已显现出五大趋势方向，即基于大数据的深度学习与知识图谱等多重技术相结合而进化、基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合增强智能发展迅速、跨媒体智能兴起、自主智能装备涌现。这五大方向与5G、工业互联网、区块链等结合在一起可能成为实体经济和虚拟经济变革的核心驱动力。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域的生成，使生产生活走向智能化，供需匹配趋于优化，专业分工更加生态化。
AI 产业体系日趋完善
中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊指出，近年来，随着新一代人工智能高歌猛进的发展，为实施创新驱动发展战略，贯彻党中央、国务院关于《创新促进 科技 成果转换机制的战略部署》以及落实国家新一代人工智能发展规划，目前国家已布局建设包括北京、深圳、上海、苏州在内的18个国家新一代人工智能创新发展试验区，旨在率先形成人工智能与经济 社会 发展深度融合的典型模式，积累一批可复制、可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
其中，苏州工业园区、党工委委员、管委会副主任倪乾介绍了苏州经验及成果。去年苏州工业园区规模以上企业产值突破了4万亿元，通过产业链上下游配套建设，为人工智能场景的应用提供了基础条件。截至2021年底，苏州工业园区已聚集人工智能相关企业900多家，其中上市公司14家。与此同时，为加快建设新一代人工智能试验区、核心区，苏州工业园区聚焦医疗、教育、交通等多个领域加速AI技术赋能，培育了30家创新应用场景示范企业，打造了聚合数据金融服务平台等15个标杆示范项目，累计发布四批共40项人工智能应用场景，而今年上半年完成产业产值已超400亿元。
二、人工智能成发展趋势？多行业引入AI技术，网友：智能经济时代来了
现如今，“人工智能”已经成为家喻户晓的 科技 名词，尤其是AI智能的大范围应用，让更多普通人有了较为清晰的认知。不同于过去电视报纸中宣传的那样，只存在一个模糊的概念。通过人工智能技术，很多让人们感到棘手的问题，都得到了更好的解决办法。
就拿无人驾驶技术为例，很多朋友在看到该项技术后，首先想到的是以后 汽车 不用自己开了，甚至连司机都不用了，更有人感慨，未来连驾照都不需要考取了。这么想确实没有错，但并没有发现该项技术在其他领域，或者说更加关键的用处。
通过无人驾驶技术，不仅仅是私家车不需要司机了，包括出租车、公交车，都有可能实现无人驾驶；未来连地铁、高铁、飞机等大型公共交通设备，都有可能无需专门的司机或驾驶员，只需要具有专业资格的安全员就可以时间运行。届时，公共交通网络会更加庞大，人们出行的交通成本也可以有所下降。
除了公共交通外，许多特殊行业内，无人驾驶也有望成为最优先方案；例如救护车、消防车等应急车辆，通过高效率的无人驾驶，合理地规划行驶路线，以最优方案赶到危险现场，为大众提供及时的救援。又或者是吊车、铲车、商砼车等工程车辆，如果也能采用无人驾驶方案，建筑成本会进一步压缩，这些都有望回馈到消费者身上。
有些细心的朋友会问，大面积普及无人驾驶技术，会不会造成岗位减少，增加人们的就业难度。答案是肯定的，随着人工智能技术的不断完善，企业为了降低用工成本，会有越来越多的行业引进AI智能，就如同卓别林大师的作品《摩登时代》中所描绘的场景，所有设备都能自己工作，工人会越来越少。
但我们可以换一个角度来思考问题，就像电影结尾一样，工作都交给机器人来完成了，工人却有了修理机器人的新工作。未来人们的主要工作，也将由体力劳动转为脑力劳动，就像网友们说的那样“智能经济时代即将到来！”只有适应了 科技 的高速发展，并参与到改革当中，自然会有所收获，或许不远的将来，新一轮的“工业革命”即将开始，智能经济时代搭乘着 历史 的车轮，向着我们快速临近！
三、ai技术是什么技术
ai技术是人工智能技术，它属于计算机科学衍生出来的一种，通过人工和智能结合的方式，让计算机具备能够像人体大脑一样对特定事物和目标做出分析、反应、动作、反馈的技术。它也是未来世界主要发展的技术，各个国家都在大力发展ai技术，而人们认为它是第四次产业革命的关键点。
ai技术是新兴科学技术，AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。
ai技术的应用
ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等AI技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将推动生成性AI的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。
此外AI和生成性AI带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。
四、《麻省理工科技评论》发布2022年“全球十大突破性技术”
科技 创新推动了人类发展，让人类拥有美好的生活。近日，《麻省理工 科技 评论》（MIT Technology Review）发布了2022年全球10项突破性技术。
1.密码的终结
几十年来，我们需要输入密码才能登陆网络办事。而如今，有了新形式的身份验证，最终将让我们永远摆脱密码的方式。取而代之的是，我们将通过电子邮件、推送通知或生物特征扫描发送链接。这些方法不仅更容易，因为你不用像记住密码一样记住你的脸，而且它们往往更安全。
2.新冠病毒变异追踪
新冠疫情的爆发给基因组测序带来了前所未有的机遇，还极大地提高全球基因测序监测的能力。更好的监测使科学家能够追踪新冠病毒的传播，迅速发现新变种并发出警告。
3.长效电网储能电池
如今，人类使用的可再生能源比以往任何时候都多。但是当太阳落山或风停止时会发生什么？电网运营商需要储存电力的能力，以备不时之需。新的铁基电池有望胜任这项任务，它们由丰富的材料制成，比其他类型的网格存储更便宜、更实用。
4.AI蛋白质折叠
身体的一切活动，都与蛋白质有关，蛋白质折叠的方式决定了它的活性，但是弄清楚蛋白质的结构可能需要几个月的时间。现在，一个名为AlphaFold2的AI技术解决了这个长期存在的生物学难题，它可以快速设计治疗多种疾病的药物。
5.疟疾疫苗
疟疾每年导致超过600000人死亡，其中大多数是五岁以下的儿童。世界卫生组织批准的一种新的疟疾疫苗每年可以帮助挽救数十万人的生命。这也是世界上第一种寄生虫感染疫苗。
6.PoS权益证明
使用像比特币这样的加密货币会消耗大量电力。这是因为验证交易的方式，现在需要强大的计算能力。权益证明提供了一种在不消耗大量能源的情况下验证交易的方法。Ethereum计划今年过渡到该系统，将能源使用量减少99.95%。
7.新冠口服药
辉瑞的一种新药提供了针对新冠病毒的有效和广泛保护，包括对抗最新变种。现在其他公司也在开发类似的药物。结合疫苗，这些口服药可以为全球提供最终摆脱疫情的途径。
8.实用型聚变反应堆
几十年来，无限、无碳电力的承诺一直激励着研究人员尝试让聚变能发挥作用。现在，一家初创公司计划在2030年代初将其交付给电网。它的设计依赖于一个强大的新磁铁，它打破了记录，有望允许公司建造更小、更便宜的反应堆。
9.AI数据生成
训练人工智能需要大量数据。但是，通常情况下，这些数据是混乱的，或数据反映了现实世界的偏见，或者包含的信息存在隐私问题。一些公司开始创建和销售合成数据以避免这些问题。它并不完美，但它可能是训练AI的更好、更先进方法。
10.除碳工厂
联合国表示，减少碳排放是减缓气候变化的关键一步，但这还远远不够。为了避免灾难性的未来变暖，我们还必须着手从空气中去除二氧化碳。世界上最大的碳去除工厂最近在冰岛开业，就是为了做到这一点。
参考资料：
https://www.technologyreview.com/2022/02/23/1045416/10-breakthrough-technologies-2022/
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