人工智能的出路有哪些(人工智能的出路有哪些)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能的出路有哪些的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人工智能的前途怎么样呢?
很有前途,当今时代,人工智能已经是主要发展领域之一。人工智能技术的广泛应用已经在深深影响着我们生活工作的方方面面,在生物识别的应用、互动场景的应用、网络安全需求的升级,医疗行业准确性的提升、数据综合方法的使用等更多业务的支撑,针对不同场景AI也提供了多种多样的解决方案。通过AI应用部署减轻了人工压力,同时提升了工作效率。
2021年,人工智能也将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量,作为“新型基础设施”的一部分与5G、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合,形成新一代信息基础设施的核心能力,为数字经济发展提供底层支撑。人工智能带来的改变终将是人与人的互动方式、企业与人之间的互动方式、企业与企业之间的互动方式。
二、人工智能的发展前景如何?
首先,人工智能的前景是广阔的,未来人工智能产品必然会逐渐应用到社会的各个领域,但是这个过程也是曲折和艰难的。
随着大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的推动,人工智能在近几年得到了广泛的关注,市场呼声也比较高,因为万物互联的背后必然要求万物智能,大数据不是最终的目的,智能化才是最终的目的。
可以说在大数据、物联网等技术的推动下,整个产业互联网解决方案的最后一个环节必然是人工智能,所以在这个背景下,当前大量的互联网公司和科技公司都陆续布局人工智能领域,也由此导致了人工智能人才的短缺。从未来发展的前景来看,当前学习人工智能相关技术是不错的选择,也是顺应时代发展的选择。
三、人工智能未来的发展前景怎么样?
1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
四、学习人工智能有前途吗?
人工智能是现在大环境下需求最大的行业,国家在这方面的人才缺口特别大,供不应求,人工智能发展前景很可观。
第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
人工智能专业就业指导:
科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面,人工智能的研发难度较大。另一方面,人工智能的研发需要更多的研究资源,人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期,所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。
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