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chatgpt论文（ChatGPT论文润色会不会被泄密-）
发布时间：2023-03-13 07:17:57
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于chatgpt论文的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、chatGPT是什么意思？
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
ChatGPT爆红背后也有挑战
自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。
据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。
此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。
随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。
二、chatgpt可以做高数吗
chatgpt可以做高数吗
通过数学，我们并不意味着简单地做一些计算。它自己的设计确保了存在着它无法解决的计算问题。我更感兴趣的是它可否解决需要一些数学推理的问题。
为了选择我们的问题，我们使用了MMLU数据集。Meta AI最近发布的大型语言模型Galactica在这个数据集上取得了一些不错的结果。他们的发现陈述在他们论文的第5.3节中。
接下来，我们将挑选几个问题，看看Chat-GPT如何处理它们。如果失败，我们将尝试改写这个问题以期获得部分结果。
我们注意到MMLU数据集有多项选择题，但我们只是将问题呈现给Chat-GPT。我们只是从MMLU的抽象代数部分选择问题。之后，我们将刺激Chat-GPT以获得直觉和证明。在最后，我们将向数学家推荐Chat-GPT的一些应用。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力。
尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
三、chatgpt是什么?
针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
四、检测中文是否由chatgpt生成
从大学教授，到Stack Overflow，可谓是苦ChatGPT久矣。现在，无论是老师看到学生提交的论文，还是码农看到网上的代码，都不敢确定作者是人还是AI。
OpenAI发布ChatGPT检测器
它是一个经过微调的GPT模型，可以推断一段文本由AI产生的可能性。
有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用这个分类器检测ChatGPT，堪称左右互搏。
在训练上，这个模型采用的是同一主题下的人类手写和AI生成的文本对。
用到的素材来自于维基百科数据集、2019年收集的WebText数据集，以及在训练InstructGPT时收集的一组人类演示。
体验地址：https://platform.openai.com/ai-text-classifier
但是吧，这个正确率着实不高……
在评估「挑战集」中的英语文本时，分类器只将26%的AI生成文本正确地归类为「可能是AI写的」（真阳性）。
此外，它还通过了美国医学执照考试、沃顿商学院MBA考试和4门法学院的考试，能力简直要通天；美版「头条」BuzzFeed宣布要用ChatGPT写文的消息后，股价疯狂暴涨119%。
而妙笔生花的文采，也让ChatGPT被很多小哥奉为「撩妹神器」。

虽然做数学题不太灵，但想要让它写下一篇文采斐然、深情款款的情书，那可真是so easy。
虽然但是，可以看出，ChatGPT的文采相当不错。论文、情书、小说，ChatGPT都不在话下。难怪大家都在疯狂用ChatGPT「造文」。
以上就是关于chatgpt论文相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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