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谷歌高管回应ChatGPT蹿红（谷歌ceo）
发布时间：2023-03-13 07:06:47
稿源：
创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于谷歌高管回应ChatGPT蹿红的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、chatgpt收费吗
ChatGPT正式收费了！每月20美元（约134人民币）。
别慌，免费版的还在。
史上最强AI聊天机器人ChatGPT自推出以来，迅速刮起一场席卷整个科技行业的热潮。
微软忙不迭拿出100亿美元要和背后的OpenAI套近乎，并宣布将其整合在to B和To C的几乎全部产品线上，什么Office全家桶、Bing搜索、Azure云服务，只要能上的全上一遍。
微软老对手谷歌那边，也不断有高管出来表态，说要不采取行动，等ChatGPT越学越精，别说谷歌搜索了，整个谷歌恐怕就要无了。
连表面上和ChatGPT关系不大的英伟达都躺赢了一波。
因为ChatGPT爆火，投资者对AI计算的前景竞相追捧，黄仁勋2023年的财富增加了51亿美元，单月排名福布斯财富榜单第一。
当然最乐的还得是普通用户，拿它聊天解闷、冒充专家去答题都是小意思了，有人拿它「辅助」写论文，还给署了名。还有人拿去做作业，把老师唬得一愣一愣的。
这里姑且不谈用AI工具做这些事情的道德争议，它导致的一个直接结果就是：
ChatGPT卡爆了。新申请API的用户进入「等待名单」，而且高峰期用户登陆需要经常性排队，还时不时卡顿、停止响应。
怎么解决？面对摇钱树，OpenAI选择了最真实的办法：收费，每月20美元，起。
今天，OpenAI正式官宣了ChatGPT的「试点订阅计划」，这项付费服务被称为ChatGPT Plus。
二、ChatGPT会取代人工吗？
ChatGPT不会完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
三、chatgpt是什么?
针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
四、chatgpt会不会使程序员失业
chatgpt不会使程序员失业。
程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。
当然，有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
以上就是关于谷歌高管回应ChatGPT蹿红相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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