最新的AI技术（ai技术最新情况）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于最新的AI技术的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、人工智能的发展前景如何

• 2、人工智能的发展趋势是什么呢？

• 3、新概念英语智慧版是旧版么还是新版

• 4、ai图片无限扩展原理

一、人工智能的发展前景如何

——————人工智能的好处在于能够让生产效率更高、提供更好的医疗服务以及让人们的生活更加便捷。

 🛫🛫生产效率更好

🛫这个非常容易理解，一旦人工智能机器广泛应用于工厂和集体农田中，必然会提高生产效率。人工智能不会觉得累，这就不用休息，能够一天24小时干活，没电没能源了，就可以换另一批人工智能机器上岗。这样，我们人类的产出就会大大增加，不用忧愁吃不饱，穿不暖了。

🛫或许有人担心人工智能会让很多人失业，尤其是对于工人和服务业人员来说，但其实，围绕人工智能的产业同样需要人力资源，如人工智能机器的生产、维护、法律纠纷等等，这些都是新型的就业岗位。

🏣🏣提供更好的医疗服务

🏣前不久，一台利用华为5G技术实现的几千公里远程手术顺利完成，由华中科大同济医学院的主任医师完成，这就是人工智能在医学领域的优势。它可以帮助特殊病人，偏远山区的病人，利用人工智能技术，实现远程线上手术，在一定程度上缓解了区域医疗发展不平衡的问题。

🏣再者，人工智能能够提供更加充足的数据库，能够储存更多的病例数据，以帮助医生诊断治疗。除此之外，在检验看片的技术上，人工智能也能快速学习，一天的功夫，它能够看完上万张片子，达到主任医师的检验水平。

🚗🚗人们的生活更加便捷

🚗如今的物流就是利用了人工智能技术，点对点对接，上午点的单子，下午就能送达，物联网在我们日产生活中随处可见。

🚗另外，人工智能机器人也可以帮我们送快递，它有清晰的导航系统，能够准确快速地把快递送到我们手上，不少高校已经引进了这种机器人。

🚘🛵综上所述，人工智能在生产效率上，在医疗服务上都给我们带来了诸多好处，同时让我们的生活越来越便捷，或许它会引领世界第四次工业革命！

二、人工智能的发展趋势是什么呢？

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模

1、 机器视觉和语音识别是主要市场

技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。

该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颗而出，竞争优势明显。

2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元

1982年马尔(David

Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object

vision)和空间视觉(spatial

vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。

计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。

3、语音识别发展科追溯到1956年

语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，AT&T贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。

目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。

随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。

疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。

2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

4、美国AI高层次学者数量大幅领先

AI高层次学者是指入选AI

2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

三、新概念英语智慧版是旧版么还是新版

新概念英语智慧版是新版，是新概念英语官方推出的新一代英语学习系统，采用多媒体形式，拥有英语听说读写的全面教学体系，全面提高学习者的英语听力、口语、词汇、语法和写作能力。新概念英语智慧版具有语音识别、文本翻译、语音输入、语音合成、语音识别等功能，能够帮助学习者快速掌握英语知识，提高英语水平，促进英语学习效率。

四、ai图片无限扩展原理

ai图片无限扩展原理是使用最新人工智能深度学习技术深度卷积神经网络。会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。根据查询公开相关信息得知，矢量图都是有路径的，就像一个盆里放水一样，不论盆大小水的密度不变，故可以无限放大。计算机图像处理和计算机图形学中，图像缩放是指对数字图像的大小进行调整的过程。图像缩放是一种非平凡的过程，需要在处理效率以及结果的平滑度和清晰度上做一个权衡，而在多数字图片进行常规的放大时放大后的图片将出现色块，即发生失真现象，达不到人们想要的效果。

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