微软chatGPT发布会
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于微软chatGPT发布会的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、行业版ChatGPT有必要吗?云知声提出的医疗版ChatGPT有可能实现吗?
有的,现在通用版的ChatGPT已经让各行各业见证了AI技术的重要性,但是它在医疗、金融、法律等专业领域的运用并没有想象那么高。因为专业领域对于知识正确性和专业性要求更高,通用版的ChatGPT尚不达标。云知声提出医疗版ChatGPT是不错的方向,而且它也是有落地基础的,在AI领域上,云知声在算力方面,云知声超算平台深度学习浮点计算能力可达8亿亿次/秒;算法方面,云知声已经自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。此外,云知声在医疗领域深耕十年,积累了深厚的知识,这都是打造医疗版ChatGPT的坚实基础。
二、chatgpt是什么?
针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
三、chatgpt的中文全称是什么
生成型预训练变换模型。
英文全称为“chat Generative Pre-trained Transformer”
它是一款由美国的人工智能公司 OpenAI发布的免费的机器人对话模型,这个模型属于GPT-3.5系列,用户可以对chatgpt聊天很多内容,包括普通的日常聊天对话,信息的资讯,甚至修改代码等等。
chatgpt可以很好地模拟一个人类的聊天行为,在理解能力和交互性表现上也挺好,个人感觉很适合内向的人。
四、chatgpt一天能问几个问题
chatgpt一天只能问60个问题。目前的话因为还没有全面放开,而且,微软计划以后可以把每天的上限提高到100次。
以上就是关于微软chatGPT发布会相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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