4、数据分析是什么?
数据分析主要是做什么(数据分析师一般一个月多少钱)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析主要是做什么的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、数据分析师是做什么的?
数据分析师主要事行业数据搜集,整理,分析。
用数据统计分析方法对搜集的数据信息进行分析,并加以归纳和理解;
提取有效信息,形成结论,对数据加以详细研究;
数据分析后,以求最大化地开发数据的功能,充分发挥数据的作用;
分析数据后可以对行业发展,行业知识规则进行预测和挖掘;
二、数据分析师是干嘛的
数据分析师是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产的专业人员。
数据分析师的技能要求:
1、懂业务:熟悉行业知识、公司业务及流程;
2、懂管理:需搭建数据分析框架,运用营销、管理知识,需针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议;
3、懂分析:掌握数据分析方法,例如漏斗图分析法、矩阵关联分析法、因子分析法、对应分析法等;
4、懂工具:掌握数据分析相关的常用工具;
5、懂设计:运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然,包括图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等。
三、数据分析的工作内容是什么?
1、分析什么数据
分析什么数据与数据分析的目的有关,通常确定问题后,然后根据问题收集相应的数据,在对应的数据框架体系中形成对应的决策辅助策略。
2、什么时候数据分析
业务运营过程全程数据跟踪。
3、数据获取
内部数据主要是网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等,外部数据是第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。
4、数据分析、处理
使用的工具取决于公司的需求。
5、如何做数据分析
数据跟着业务走,数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题,然后再还原到业务场景中去的过程。
四、数据分析是什么?
简言之,数据分析是从大量数据中,用适当的统计分析方法,提取出有用信息的过程。
数据分析在企业里通常称为BI,即商业智能business intelligence,是指将企业业务系统中的数据进行统计分析,形成有规律的信息,来辅助用户做出决策。
实现BI的过程就需要ETL,ETL的流程通常是:
1、获取数据extract
2、转换、清洗数据transform
3、加载调取数据load
4、图表统计展现BI
数据分析怎么做?
做数据分析的过程也类似下饭馆,可分为五个步骤:
1. 明确需求——点菜
明确需求是核心,要知道用户的目的是什么,需求分析人员要全面了解、理解业务,并得到关键用户对业务逻辑的认可和确认,而不能自己猜测用户的需求逻辑,避免徒劳无益,之后的所有步骤也都要以业务需求为核心来进行。
2. 数据采集、清洗——洗菜
采集:加法,尽可能收集数据,越全面越好,减少数据盲点。
清洗:减法,清洗、修复无效数据(如:错误、重复、残缺记录,缺失值处理等),确保数据分析完整性、准确性。
3. 数据处理——配菜
根据业务需求,对数据进行整理(如按条件筛选提取,聚合、分类、汇总等),建立数据模型、数据集。
4. 数据分析——做菜
(1) 描述性分析:
数据的集中趋势——众数、中位数、平均数数据的离散趋势——最大最小值、极差、四分位差、方差和标准差几个统计名词
(2) 趋势性分析:
对同一指标、比率在不同时期的值,进行比较,观察增加变动情况,获得趋势。
——定比、环比、同比
(3) 相关性分析:分析现象间是否存在依存关系,及依存的相关程度和相关方向。——不相关、线性相关、非线性相关、相关但非线性相关。
相关性分析举例
相关系数图
相关系数:是描述线性相关程度的量。
5. 结果展现——上菜
将数据分析的结果,以报告、报表、图表、监控仪表盘等形式展现给用户,为决策判断提供支持依据。
三、Bi实施过程中各个对象(角色)之间的关系:
甲方用户是客人,乙方厂商是饭馆,信息图表像菜肴,需求分析像服务员,BI工程师像大厨,ETL工程师像后厨小工。
四、etl概念和大数据概念
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在 数据仓库 ,但其对象并不限于数据仓库。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
以上就是关于数据分析主要是做什么相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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