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通用人工智能现状

发布时间：2023-03-12 22:41:51 稿源：创意岭阅读： 113 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于通用人工智能现状的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、我国人工智能的发展现状
2、人工智能在未来发展的状况？
3、人工智能发展现状和趋势如何
4、我国人工智能的发展现状

通用人工智能现状

一、我国人工智能的发展现状

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。

人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。

人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道

根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

二、人工智能在未来发展的状况？

人工智能是许多行业的发展核心，特别是一些智能电子产品，让人们对于智能的期待又增加许多，而在以后的发展中，关注人工智能的人越多，越能带动它的发展，而到目前为止，发展的新趋势可以分为4点：

1、各行业垂直领域应用拥有巨大潜力

人工智能的市场是在零售、交通运输与自动化、制造业以及农业等行业中具有很大的发展潜力。不过想要实现，却是需要人工智能技术在实际的使用中不断的增加的，特别是增加消费者的体验度。

就一般情况而言，人工智能的发展是受到很多因素影响的，比如IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及等。其中，自然语言处理的应用市场在人工智能的领域中拥有很大的市场份额，会伴着自然语言处理的技术更加的完善而增加消费者的体验度。

2、人工智能导入医疗保健行业维持高速成长

医疗保健行业对于人工智能的需求会更多，因为想要更加精准地对疾病进行诊断、缩短医患之间的人员不平等、降低医疗成本等等，都是离不开人工智能的。另外，人工智能还可以在临床试验、大型医疗计划、医疗咨询和宣传推广以及销售开发等方面广泛的使用。人工智能在医疗保健行业的使用是会从2016年到2022年持续拥有很大成长的，而还估计会从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。

3、AI取代屏幕成为新UI/UX接口

用户接口都是经屏幕或者是键盘来进行互动的，不过自从智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统先后的出现在人们的眼前，在没有屏幕时也是可以很好地进行运算还有沟通的。这种情况是人工智能经自然语言处理和机器学习让技术更加直观也更加好操控的表现，而在未来也很有可能会代替屏幕在用户接口和用户体验的地位。

人工智能不只是在企业的后端拥有重要的作用，在技术接口方面对于较复杂问题的处理也是轻而易举的，比如：使用视觉图形的自动驾驶车，经人工神经网络来进行翻译，简单讲就是人工智能让接口成为既简单又有智能，所以将会未来互动的高标准模式。

4、未来手机芯片必会内建人工智能运算核心

人工智能的运算核心可以轻松简驾驭大量的图像预算，所以未来对于它的实用必会加大。

三、人工智能发展现状和趋势如何

人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等

本文核心数据：人工智能市场规模各层次企业分布企业技术分布人工智能细分领域占比等

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

四、我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。