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    大数据专业的就业方向(大数据就业一般工资多少)

    发布时间:2023-03-12 21:38:22     稿源: 创意岭    阅读: 133        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于大数据专业的就业方向的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    大数据专业的就业方向(大数据就业一般工资多少)

    一、大数据的就业方向 毕业后做什么工作好

    大数据的工作范围广,可以选择岗位很多。如:大数据发展工程师,操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。

    大数据专业就业前景怎么样

    1、大数据专业应用领域广泛:马云在五年前就说,未来人们的生活离不开大数据,大数据技术会涉及到各个领域,大数据会成为企业最重要的能源。在这个全面互联网的时代,生活的方方面面,衣食住行都离不开互联网,我们手机用到的任何一款APP软件都是依托于大数据附能的产品。

    2、大数据专业跨行转岗进入:数据显示,目前95%的从事大数据的人都是转行过来的,转行就是自学或者培训出来的。很多企业从内部的JAVA、软件测试、C++、UI设计等计算机人才转化成大数据岗位,然后请老师过来给他们做技能培训,或者直接企业出钱让员工自己出去报班学习。

    3、政策支撑:在北上广深、杭州、厦门、成都等一线城市,当地人力保障局和社会保障局大力推动大数据人才孵化,给到企业大数据人才补贴政策,鼓励企业在职培训人才。十九大会议也提出了:大力推动企业数字化产业经济转型、重视数据能源发展、重视数据人才培养,真正意义上贯彻落实大数据为企业带来的巨大价值。

    大数据技术毕业做什么工作

    1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作;

    2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等工作;

    3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师工作;

    三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

    二、数据科学与大数据技术就业方向

    数据科学与大数据技术就业方向如下:

    1、大数据系统架构师:大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

    2、大数据系统分析师:面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

    3、hadoop开发工程师:解决大数据存储问题。

    4、数据分析师。

    不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

    数据科学与大数据技术专业就业前景分析:

    随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔 定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商 机。

    2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场 规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。预计2020年,我国大数据市场规模将超过 8000亿元,有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等 都是产业发展中亟待解决的问题。

    根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求 状态,稀缺程度各有不同,其中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。

    三、大数据专业就业方向

    大数据职业发展主要分为3个方向:大数据开发方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;数据挖掘、数据分析和机器学习方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师。

    这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能:

    ①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。

    ②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

    ③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。

    ④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。

    ⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

    ⑤python:一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

    互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

    想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。

    祝你学有所成,望采纳。

    北大青鸟学生课堂实录

    四、大数据都有哪些就业方向?

    大数据就业方向一、数据存储和管理

    大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架,用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

    显然,存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是,需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中,以产生洞察力。因此,大数据存储和管理是真正的基础,而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下,这些解决方案包括员工培训。

    大数据就业方向二、数据清理

    在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前,先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的,因此需要进行某种清理或转换。

    在这个时代,数据的清理变得更加必要,因为数据可以来自任何地方:移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”,以产生其见解,因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上,在未来的几年中,将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

    以上就是关于大数据专业的就业方向相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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