ai时代的书籍（ai相关书籍）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai时代的书籍的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、AI时代：如何克服养育焦虑与教育困境 第四讲

• 2、AI时代来临之际，我们为什么还要坚持读书？

• 3、AI时代-人工智能入学指南

• 4、AI“绝地求生”科大讯飞拼进“决赛圈”

一、AI时代：如何克服养育焦虑与教育困境 第四讲

AI时代，整个社会进入复杂化、信息化，尤其对家庭教育提出了更高的目标。那么，针对AI时代的教育内卷、养育焦虑、学业负担，家长该如何做呢？

一、针对学校教育，应破除功利化：

1、唯分数；

2、唯升学；

3、唯文凭；

4、唯论文；

5、唯帽子。

2020年10月，中央国务院颁发了《深化新时期教育评价改革的总体方案》，提出要用创新的评价工具来探索开展学生各年级学习情况全过程的纵向评价以及德智体美劳全面发展的横向评价，即“五育并举”评价。

二、过程性评价不仅看分数，要看各种能力，如运动、社会实践、演讲等综合考量。改变用分数给孩子贴标签的方式，在AI时代要进行多元评价。那么， 怎样建立一套有机的评价系统？

1、用结果评价解决学生学习中基础知识与基本能力达标的问题；

2、用过程评价指导学生学习策略与方法；

3、用增值评价判断学生的心智结构和能力成长结构；

4、用综合评价激发学生学习的动力。

三、学校评价必须做出哪些改变？

1、必须改变用分数给学生贴标签的做法，要多元评价；

2、评价方法应注重实证性，加大增值性评价；

3、破除行政化的趋势；

4、强调动态和过程。改进结果评价，更加关注学生成长状态。

四、学校教育、社会教育、家庭教育不要把儿童大脑（白纸、空瓶）与电脑相比，不要一些把大量信息“塞”进儿童大脑。 如何开发儿童的大脑？

1、有秩序、有梯度；

2、有充分的自由空间；

3、保持干净、放空、科学开发。

五、AI时代很多职业将被人工智能取代， 哪些未来能力不易被机器人取代 ？

1、社交与协商能力；

2、同情心、扶助和关切他人；

3、创意和审美。

六、AI时代给社会教育的建议是什么？

1、点燃心灵而不是塞满大脑；

学习是一个艰苦的过程，关键是激发孩子的内驱力。但目前给孩子所学的知识是大人和校培机构根据应试教育设计的，会养成恶果就是孩子的弃学厌学、死记硬背、标准答案话，加大对孩子心灵的束缚以及创造力的扼杀。因此要“五育并举”破除传统的应试教育，增加孩子心理弹性、德智体美劳能力、公民素养、社会实践动手能力，按照年龄相适应的认知逐步开发，而不是走在传统的K12比拼的恶性竞争状态。处理好人脑和电脑的关系，ACE审美、创造、共情教育将更适应AI时代。

2、应实现“高科技”与“高情感”的平衡。

社会教育与学校教育应该共享教育，尤其是10后的孩子主要是靠互联网来认识世界（后真相世界）。

七、 破除教育内卷，减少养育焦虑， AI时代给家长的教育建议是什么？

1、敬畏生命；

生命是教育的原点，家庭教育的目的就是让孩子成为人，教会孩子独立生存，教会孩子尊重生命、珍惜生命，进行生命历程的教育。

2、学会生存；

掌握学会社会生存技巧，未来的社会是复杂的、开放的，孩子要有社会适应能力。家庭教育重要的是生活教育，就是尝试、经验积累的过程。

“A”型学生——传统观念里的好学生，他们成绩总是“A”，但走出校园不知道自己想干什么。

“X”型学生（倒T字/斜杠）——成绩不一定拔尖，但愿意承担创新风险，用于尝试新鲜事物。

3、感恩生活；

孩子过早进入竞争社会会影响身心发展，教育部提出的五项管理中提出影响学生健康的三大杀手有哪些？这些与缺乏闲暇的精神生活有关。让孩子学会爱、学会善，让孩子更有智慧的生活。

（1）睡眠时间不足；

（2）心理负担过重；

（3）体育活动太少。

4、健全人格。

父母是孩子的榜样示范，通过无形的教育帮助孩子塑造一个健全的人格，包括亲和力、自信心、责任感、情商、自主能力、自我激励等，比培养单一的智力开发更重要。我们要教孩子学会尊重、友爱、团结、互助，未来还有信用、忠于信念、担当更高级的人格。

二、AI时代来临之际，我们为什么还要坚持读书？

有人认为，信息时代，获取知识变得很容易，直接通过网络搜索来解惑不是比读书更加便利吗？为什么我们还要读书呢？

日本教育学家斋藤孝认为，AI时代来临之际，读书反而变得更加重要。

为什么呢？

读书能够培养我们的两种能力，创造力和共情力，这两种能力是网络无法培养的。

1 读书培养创造力

AI时代来临之际，人类唯一的武器只能是：创造。

什么是创造呢？

所谓创造，就是把以前没有的事物制造出来。它是一种思考力，也是一种革新力。

无论是产品还是服务，我们需要思考究竟在追求什么，如果没有创造，必然会在激烈的国际竞争中被淘汰。

在AI时代，作为生存武器的创造力是通过读书实现的。读书并非单纯地汲取知识，其本身就是一种创造行为。

因为，我们在阅读途中遇到不懂的地方，是通过大脑思考去寻找答案的，这个思考过程就是在锻炼自身的创造力。如果直接上网查找，就失去了锻炼创造力的机会，况且并非所有问题都能通过网络搜索来找到答案。

2 读书培养共情力

另一方面，AI很难取代人类的人情世故，某种意义上说，通晓人情世故，也是共情力的一种表现，而这种能力人类可以通过想象电影原著或小说的”心理描写“来培养。

虽然网络的确能够帮助我们解决一部分问题，但网络无法培养人类特有的创造力和共情力。

因此，读书是必要的，它是我们获取生存的必要武器。

三、AI时代-人工智能入学指南

AI时代-人工智能入学指南

本篇文章旨在帮助大家建立一份人工智能的学习计划以及我的一些个人建议，希望大家在AI之路都能早日成为大神！本篇主要内容如下：

人工智能现在被吹的这么火（实际上也蛮厉害的），越来越多的小伙要加入到这个大家庭中来啦，那么最大的问题也就随之而来了，如何学习人工智能呢？万事开头难，如何走第一步十分关键，学习的成本现在来说还是蛮高的，我们不可能一味广泛的学习而不去赚钱嘛！下面咱们就来说说当下最合适的学习规划！

好多问题呀，大家的问题可能更多，咱们重点关注于

（1）：语言的选择

（2）：该从哪里开始？学什么？怎么学？

（3）：算法就要涉及到数学啦，怎么办呀！

（4）：学了之后怎么用？案例怎么做？

语言的选择肯定是Python无疑了，为什么？人生苦短。。。这句我就不说了，最主要的原因在于大家都在用，公司里你的同事和老大都用Python玩数据建模型，你难道还敢不用吗！（说白了，我一天能干完的活我要花两天吗？当然不需要的！）

我是个小白呀，并不是程序员，怎么办呀，这些安装配置啥的好麻烦啊！没关系！我们有大礼包（全家桶），一站式帮你解决安装问题，下一步，下一步，选路径，OK啦！推荐大家使用Anaconda去安装（直接百度它就得了）。

学习是一件苦事，但是也得按照合适的方法，这些都是我的个人建议，大家可以参考，我觉得语言知识一门工具，边用边学是最好的方式，千万不要花几个月先学个Python再去用，这样等你用的时候也忘的差不多了！

人工智能听着这么牛的一个词，那到底该怎么学呀？这个圈子太大了，但是基础是不会变的就是我们的机器学习，它是咱们后续学习的保障也是最核心的内容了！人工智能的大家庭中有很多比较高大上的词，这些虽然很牛，但是核心都离不开机器学习的！

机器学习能做的就太多了，数据处理分析，图像识别，文本挖掘，自然语言处理，语音识别等等。各大公司也是越来越注重这方面啦，都在比技术！应用面还在慢慢拓展，越来越多的公司开始重视机器学习的作用啦！

机器学习处理任务的流程说起来还是比较简单的（做起来你就知道了！），让机器做事情你得有数据（非常重要）才行，选择一个合适的机器学习算法，让它去学吧，学完之后我们评估搞定了就开始用吧！

机器学习我该怎么学呀？我觉得算法与应用都是很重要的，很多人都忽略了算法的推导，这对你之后的应用肯定是不利的，因为我们要做事情不能盲目去做，需要知道为什么要这么做！我最常说的一句话就是哪里不会点哪里（其实是广告看多了），查找资料的能力也很重要，遇到问题了还是要及时解决！

关于数学，大家意见可能会不一样，我觉得如果有时间，还是都学学吧，技多不压身，帮助是大大的！

深度学习现在太火了，那它是什么呢？说白了就是机器学习的一个分支，建议大家还是先从基本的机器学习算法开始，逐步过度到深度学习（很难一口吃成个胖子）。

学习的路径和很多种，只要你愿意花时间任何渠道都是可以的，但是一些好习惯也是需要的，自己懂才是真的懂，光看别人的效果未必会好！

案例资源怎么找呢？Github上满满都是，Kaggle竞赛提供了完美的环境，这些都是我们最常逛的地方啦！如果还能有几个伙伴一起学，那岂不是美滋滋！入学指南就给大家推荐到这里啦，作为参考快制定你的学习规划吧！

四、AI“绝地求生”科大讯飞拼进“决赛圈”

AI时代具有两面性，一面是高 科技 光环加身，行业局势看起来欣欣向荣，另一面却是较为残酷的生存现状。

据腾讯研究院联合IT橘子发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告》，2014年和2015年分别是美、中国AI产业及企业增量的峰值，以2015年为分界，中国的AI企业数量正式超过美国，但此后开始出现下坡趋势，至2017年倒闭的中美AI企业在50家以上。

华为创始人任正非、创新工场CEO李开复等人都提出过人工智能的泡沫化，不仅仅是他们，越来越多业内人士也逐渐认同这一观点，科大讯飞董事长刘庆峰在2017年年末也曾预测2018年会有大批AI创业公司倒闭。

事实上，直到2019年的今天，AI企业轰然倒塌的例子依然存在。美国机器人制造公司，曾经有百万产品销量的Anki于4月份放出停业消息；由于融资方面的问题，成立不到四年的自动化驾驶企业Drive.ai于六月宣布停业并遣散员工，后续被苹果收购，而这两家企业皆属于在市场上拥有好口碑的公司。

AI行业至今没有一本“生存自救手册”，大量融资之后产品如何在市场实现资金回流成为了许多企业苦恼的问题。站在 历史 线上看，这几年正是人工智能公司们不断实践的时期，所以出现“泡沫化”质疑也在所难免。

那么，在如此残酷的AI竞争环境下，科大讯飞是如何拼出一条属于自己的AI道路的？

AI“绝地求生”，讯飞拼进“决赛圈”

绝地求生是款 游戏 ，在这里笔者不是要介绍这款 游戏 。做一个设想，可以把整个AI行业看成这个 游戏 环境。“多人”、“策略”、“竞技”，这些 游戏 关键词完美贴合AI公司们的生存现状，而科大讯飞作为最终挺进“决赛圈”的玩家一员，它面对的是这样一群人：

1、弹药充足的实力王牌

人们对于AI时代的幻想早就表现在各种书籍影视等作品当中了。谷歌全球副总裁Jay Yagnik曾指出：AI的潜力在于能改善人们的生活。对于拥有行业敏锐触觉的互联网巨头们来说，入局AI成了一件必为之事。

腾讯、阿里、亚马逊、英特尔......各大互联网企业都建立起了自己的AI开放平台，它们提供一些技术的免费试用，开发者们也可以查看其技术文档，先不论开放平台这一手段有效吸引了流量，巨头们品牌本身积累起来的流量优势就极具市场竞争力。

当然，除了流量优势，资金、人才竞争力、资源储备等方面的优势也帮助巨头们走一条“快速通道”，使它们更快实现项目落地。 根据4月份互联网周刊联合eNet研究院发布的《2019人工智能分类排行》一文，百度、阿里等公司的相关及业务大多排名靠前。

在《2019人工智能分类排行》的人工智能创新开放平台榜单中，科大讯飞的国家人工智能语音开放创新平台位列其中。可见，讯飞在其核心业务——智能语音领域还是保持着绝对领先水平。

其实，科大讯飞的AI布局早已不仅局限于智能语音领域，在教育、医疗、智慧城市、政法等领域都已深耕多年。“2017年至今，讯飞已形成89项行业解决方案。”刘庆峰在2019科大讯飞1024开发者节上说道。不仅如此，讯飞还搭建了更为丰富的生态。目前，讯飞开放平台已经能够提供267+项AI能力及方案，覆盖160万生态伙伴，形成以讯飞为中心的AI集群。在决赛圈，科大讯飞也可以说是“弹药”充足。

2、熟悉玩法的常驻玩家

除了开辟AI业务的BAT等大型公司，越来越多专注于人工智能产品研发的独角兽们正以暴风之势成长起来。

这群后起之秀之中最具代表性的公司当属AI“四小龙”——商汤、云从、依图和旷视。这四家公司皆成立不到10年，但估值都突破了10亿美元，是名副其实的AI独角兽。

有意思的是，这四家公司主要从事的都是计算机视觉方面的产品开发。事实上，在AI领域，除了智能语音技术，计算机视觉技术的应用场景也颇为丰富。

讯飞也并没有忽视这一点。从考量肺结节检测的国际医学影像领域权威评测LUNA，到目前公认自动驾驶领域内最具权威性、专业性的图像语义分割评测集Cityscapes，到医学影像领域的国际顶级会议ISBI举办的糖尿病视网膜病变分割与分级挑战赛（IDRiD），再到ICPR 2018 MTWI挑战赛，科大讯飞均取得了世界前列的亮眼成绩。可以说，讯飞在计算机视觉领域虽“征战”时日不长，却已处处开花。

而正在崛起中的AI公司无疑希望更快实现融资。以四小龙中最“年轻”的云从 科技 为例，这家成立于2015年，专注人脸识别技术研发的公司，其创始人周曦还曾在科大讯飞工作过，云从自B+轮融资结束后估值已达230亿元，今年3月也已完成C轮融资，计划明年赴科创板上市。

在国内，AI公司“起来”的速度之所以飞快，主要是依赖资本注入。据艾媒咨询今年1月份发布的《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》，去年我国AI领域融资1311亿元，同比增长超过100%。

正因为资本助力，整个产业加速“优胜劣汰”，今后局势将会更加明朗化。这对广大投资者来说是好事一件，也意味着在今后AI公司强者愈强，越容易获得更多的融资。

3、需要抢夺的随机队友

人工智能其实离我们很近。目前AI技术应用到的场景更加多样化，工业园区、民用住宅等场所有时也能见到AI技术的应用实例。

AI技术在安防、医疗、交通、物流等多领域持续发展，甚至出现了AI新零售、AI农业、AI智能纺织等新的技术转型，AI生态正在全球范围逐步生成。

这场人工智能的时代运动，参与其中的企业者众。除了上文提到的两类与互联网紧密相关的公司以外，也出现了诸如海康威视、小米等携带着部分互联网基因的公司，或者是由传统业务转型的公司，虽然推动前沿的AI技术革新可能表现稍弱，但它们在自身的领域同样拥有优势。

而这就是未来的大势所趋，真正的全球智能化借由这些企业来落实，我们在兴奋之余，也可以预测到未来企业之间的交叉融合会诞生出新的格局。

其实这些不那么“主流”的公司到未来都会成为一种资源，供主流玩家们争夺。不仅仅是科大讯飞，人工智能将渗透人们生活的细节，AI公司们或许会不断推进跨界合作。

而那时，讯飞是否能拥有足够的实力，拉拢这些潜在的队友呢？能争取到什么程度的资源，除了需要讯飞方面的努力，市场的竞争局势对结果的影响也很大。

目前看来，凭借多赛道布局、搭架行业生态以及不断拓宽AI核心技术护城河等手段，科大讯飞已成功杀入“决赛圈”。但在龙争虎斗的AI之地，来自各方的压力依旧存在。

讯飞需要翻过“双重大山”

科大讯飞成立于1999年，在这20年内随着它的发展出现了不少质疑，主要表现为两大类。

第一类，有相关人士认为科大讯飞存在市值虚高、增收不增利及政府补贴高的情况。

10月24日晚，科大讯飞发布了 2019 年第三季度财报。第三季度，科大讯飞实现营业收入23. 45 亿元，同比增长13.10%，归属于上市公司股东的净利润1. 84 亿元，同比增长108.06%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3818.1万元，同比增长762.26%。

前三季度，科大讯飞营收65. 73 亿元，同比增长24.41%，净利润3. 74 亿元，同比增长70.51%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润6981.43万元，同比增长183.49%。

科大讯飞在公告中表示，营收增速低于净利润增长速度的原因是由于2019年受宏观经济环境影响，部分政府财政支出收紧，银行、运营商等行业经营压力增大对公司的部分业务增长速度带来一定影响，此外，公司实施战略聚焦，对一部分非战略的业务进行了主动调整，一定程度上影响了当期的营收。

不过科大讯飞表示，公司聚焦重点赛道后，核心业务呈现出 健康 发展的势头，人均效能持续提升，有助于长期 健康 发展。

据了解，2018年底，科大讯飞从此前的170多个 探索 方向，战略聚焦为30多个大项。董事长刘庆峰称，未来要继续贯彻战略聚焦扶优扶强，做只有讯飞能做得好的事情，做好“平台+赛道”，包括C端硬件、教育、医疗、司法等领域。

值得注意的是，科大讯飞三季度的净利润是一、二季度之和，此前一直困扰讯飞的增收不增利的局面正在得到改善，而科大讯飞全年的主要利润集中在第四季度，势头良好。

刘庆峰曾在今年年中表示，人工智能已经进入了规模化应用的落地期，2019年可以被视为人工智能应用红利的兑现年。

事实上，作为在人工智能领域 探索 的创新企业，盈利并不应该成为必要苛求的指标。对成长型、技术型公司来说，但看收入特别是利润，也是极不科学的。公司的市场是多元的，政府也是重要的市场主体。更何况实际上，2018年科大讯飞的营收是79亿，政府补贴是2.7亿，而纳税额是9.3亿。

而且，知识产权和政府补贴一直是美国极力打压中国 科技 公司的两个重要方面。就在上个月，美国把科大讯飞等八家中国人工智能领军企业列入了“实体清单”，是何居心？不言而喻！我们不应当忽视国内这些真正拥有核心AI技术的公司一直以来的努力，他们让中国在世界前沿 科技 领域掌握话语权。

第二类，在 社会 舆论方面，科大讯飞也有一些不利消息。

2018年9月，科大讯飞应邀为“2018创新与新兴产业发展国际论坛”提供语音转写服务，一位同传老师将讯飞提供的“机器语音转写”服务误认为“机器同传翻译”并在网上发文质疑。

其实，讯飞的智能会议系统有两种解决方案。一是机器全自动转写并翻译，不需要任何人工同传参与；另一种则需要同传翻译，讯飞仅识别中文/英文语音，转写显示在屏幕上。

就在同传事件发生的三日前，刘庆峰在2018世界人工智能大会上就介绍过，此次大会上马云、马化腾、李彦宏等嘉宾的发言是讯飞机器全自动转写、翻译并投屏。而有三位嘉宾用的则是人机协作的模式。他同时表示，未来会是人与机器配合的AI时代，而绝不是机器取代人类。

显然，讯飞在上述事件的舆论处理上没有做好，作为一个成立20年才成立公关部的公司，一些负面新闻对其最直接的影响表现在股价下跌。但时间和市场无疑是最好的回应，一年多过后的今天，讯飞市值再次回升至700多亿。

热衷撒钱？

根据天眼查给出的资料，截至今年8月底，科大讯飞总共参与公开投资事件115件，未公开投资34件，2019年投资公司18家，其中人工智能方向的公司数量占比最高。

除此之外，科大讯飞旗下子公司也有进行对外投资活动，10月份子公司名下投资的企业就有两家。

在10月24日的开发者大会上，刘庆峰称由讯飞发起的产投活动中投资的公司数量达超过60家，平均增幅达50%以上。

这些数据反映出的是讯飞对投资活动的“热衷”。

事实上，科大讯飞早就在打造自己的AI生态计划，时至今日已经进行到3.0版本。在本次的开发者大会上，讯飞轮值总裁胡郁称要打造去中心化的AI生态体系，通过与开发者们联手来降低AI门槛，拓宽AI开放平台。

“开放共赢”成了科大讯飞宣传的主旨，胡郁还提到，希望不同的AI公司在数据经验等方面分享交流，打造一个混合正交的共赢新生态。截至目前，科大讯飞扶持1800+家生态企业，孵化了其中的75家，战略投资了其中的51家。这些企业在战略投资后，市值增长都超过了147%。

1、图资源？

讯飞倡导的共赢理念中包括资源共享。资源共享这件事虽然乍一看对双方都有利，但其实和小公司相比，大公司能更快实现资源整合利用，从而实现赛道加速。

为什么像讯飞这样体量的大公司也需要其他公司的资源共享呢？笔者将以AI赛道较为独特的一种资源——数据样本来举例说明。

AI机器学习需要用到大量的数据样本进行训练。通常来说，通过普通渠道获得大量数据样本是较为困难的，除了要考虑数据的来源渠道的合法性（部分公司搜集产品使用过程中产生的数据），这些数据样本还需要脱敏处理（去除敏感数据）。

搜集大量的数据样本也意味着将花费极大的人力、物力以及时间成本。这时，企业与企业之间的资源、渠道互通对科大讯飞产品研发相当有利。

因此，科大讯飞生态计划的部分作用在于为讯飞更快地吸收资源。

2、图扩充实力？

10月24日开发者节后，胡郁接受有关媒体的访问称讯飞在帮助合作者建立自己的AI平台，而讯飞大量的投资或许会在今后促生出一个词——“讯飞系”。

这些讯飞投资入股的企业陆续加入“讯飞系”，与现在人们常说的“阿里系”、“腾讯系”一样，投资的越多，市场的覆盖份额就越大，实力自然也就越强。讯飞或许也想在AI行业建立自己的体系，百川汇聚当成海，这对今后讯飞在行业里站稳站牢固有极大帮助。

说白了，共同进步是真话，资本逐利也不假。开公司不是做慈善，企业当然是优先考虑自身发展。笔者认同讯飞推动各界建立AI生态，寻求共赢的想法，毕竟AI产品概念落地难度大，以公司的一己之力突围，着实不太现实。

讯飞投资的问题也曾被部分媒体批评，但这或许也是讯飞思索出的一条生存之道。

变现模式何去何从

其实外界对AI公司们的盈利模式还是比较感兴趣的，人们常说的B端、C端产品模式套用到人工智能行业中会对公司盈利方面会产生什么样的化学反应？而讯飞的“路子”与大多数企业还有所不同。

1、B+C双轮驱动模式

在科大讯飞的AI开放平台上，诸如智慧出行、智慧零售、智慧客服、智慧城市等系列产品提供面向企业的服务。

通过科大讯飞的2019上半年财报也可得知，公司的主营业务为教育、城市、政法、平台及消费者、 汽车 以及智能服务六大板块。可见，目前科大讯飞主要的收入来自于B端产品。

科大讯飞早在多年前就开始发力，在B端积累了丰富经验，但不得不承认，由于客户身份转变、竞品丰富度提高，B端留给讯飞的发展空间在缩小。

刘庆峰曾公开表示，从2018年开始，科大讯飞有一个非常重要的变化，那就是B+C双轮驱动战略的扎实推进。科大讯飞在B端业务上有很强的优势，但我们不满足于此，我们想要成为既有行业品牌又有公众品牌的公司。讯飞消费者BG自成立以来每年都保持60%的高速增长，2018年C端业务实现营业收入25.17亿，同比增长96.54%，在整体营收中占接近1/3。双轮驱动的良好格局正在形成，在各种经济周期下实现相互补充、相互促进。

讯飞也明白，自身的转型之路一开始肯定难以顺畅。胡郁也坦言，转型过程中讯飞短板仍存，对于市场渠道的开拓以及如何吸纳人才都是讯飞要不断思考的问题。

在C端市场更多的巨头夹击下，讯飞再次成功上演“绝处逢生”。

2、B、C殊途能否同归

从to B到to C，对于讯飞来说，这两个方向都要做，两只脚都要站稳。

但是“两条腿”对讯飞是否会有些多余呢？无疑，资源分配成为问题之一。不管是to B还是to C，某一方面过多的投入就意味着其他方面缩减，在有限的人力、资金条件下，保证两种模式的持续开拓和良性经营对于高层决策者来说是一种考验。

其实在整个AI行业中，像科大讯飞这样多管齐下的盈利模式的公司其实不多，而这也是把双刃剑。一方面发展前景变得异常开阔，另一方面由于缺乏同类型公司经验作为对照资料，讯飞或许会走一些“弯路”。

刘庆峰曾在广东卫视《我有嘉宾》节目上说过，假使将来讯飞倒下，可能的原因之一就是在缺乏判断的情况下过激的发展。而现在，眼看着讯飞的商业帝国不断完善，正在AI这片海域驶的更远。

此时的讯飞就像来到了新大陆，它的命运究竟会如何，只能自己去 探索 。而人工智能行业中两种模式并行的方式是否能被写入“AI生存自救手册”，相信很多人都会期待讯飞接下来的表现。

总结

当每一个“风口”出现的时候，人们在躁动中往往隐含着乐观兴奋的情绪，这种“风口狂热”孕育了很多大大小小的公司，人工智能风口也是如此，AI行业技术难度高于于大多数行业，AI公司们在“织梦”，但故事的结局却十分统一，站在山顶的永远只是极少数。

讯飞A股上市的优势明显，但它面对的AI行业竞争激烈，太多人想进来，而更多人还没站稳就被迫出局，讯飞能在残酷的竞争中拼入“决赛圈”，在迷雾中求盈利，实力和运气缺一不可。幸好，讯飞已准备好了充足的“弹药”。

讯飞市值经历了从起飞到回落到再次回升，从中可以看出，人们对AI的判断已经逐步回归冷静。对于AI行业，人们也渐渐意识到，要带着更多的思考才能看到真相。

以上就是关于ai时代的书籍相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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