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组合模型2中文版（组合模型2中文版下载安装）
发布时间：2023-03-12 13:12:45
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于组合模型2中文版的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、下面下面是由三个正方体木块组成的模型，三个正方体棱长分别是2dm4dm，8dm为什么为什么还x2？
由于三个正方体木块棱长分别是2dm、4dm和8dm，因此它们体积分别为8、64和512（单位为立方分米）。当我们将它们组合在一起时，可以发现有两个面是重合的，即中间的4dm长的木块处于外面两个木块之间。这样，实际上，这个模型只包含两个完整的木块和一个刚好覆盖其中一面的木块，所以我们需要将它们的体积相加，再乘以2，才能得到整个模型的体积。具体而言，模型的体积为2×(8+64+512-4×4)=2×(580)=1160。因此，我们需要将它们的体积乘以2，才能得到整个模型的总体积。
二、二次回归正交组合设计只要两个水平吗
二次回归正交组合设计及其统计分析
一、组合设计
（一）组合设计的概念
组合设计：在自变量（因素，也称因子）空间中选择几种类型的点，组合成的试验计划。（P.31）
由于组合设计可选择多种类型的点，而且有些类型的点的数目（试验处理数）又可适当调节，因此组合设计在调节试验处理数N（从而在调节剩余自由度 ）方面，要比全面试验灵活得多。
（二）组合设计的组成
二次回归正交组合设计试验方案由三种类型的点组成，即：
式中：N为处理组合数； 为二水平析因点， （p为因素个数）； 为轴点， ； 为中心区（或原点）。
① 二水平析因点（ ）：这些点的每一个坐标（自变量）都各自分别只取1或-1；这些试验点的数目记为 。当这些点组成二水平全面试验时， 。而若这些点是根据正交表配制的二水平部分实施（1/2或1/4等）的试验点时， 。调节了这个 ，就相应地调节了剩余自由度 。
② 轴点（ ）：这些点都在坐标轴上，且与坐标原点（中心点）的距离都为 。也就是说，这些点只有一个坐标（自变量）取 或 ，而其余坐标都取零。这些点在坐标图上通常用星号标出，故又称星号点。其中 称为轴臂或星号臂，是待定参数，可根据下述正交性或旋转性要求而确定。这些点的数目显然为2P，记为 。
③ 原点（ ）：又称中心点，即各自变量都取零水平的点，该试验点可作1次，也可重复多次，其次数记为 。调节 ，显然也能相应地调节剩余自由度 。
（三）试验点（处理）的分布情况
1、P=2（二因素）的分布情况
（1）处理组合数：若 =1，处理组合数为9，即
（2）处理组合表2.2.1。 （P.32）
（3）处理组合分布图2.2.1。 （P.31）
二因素（X1、X2）二次回归组合设计的结构矩阵如表2.2.2。 （P.32）
2、P=3（三因素）的分布情况
（1）处理组合数：若 =1，处理组合数为15，即
（2）处理组合表：P=3（X1、X2、X3）二次回归正交组合设计，由15个试验点组成。如表2.2.3所示。 （P.33）
（3）处理组合分布图2.2.2。 （P.32）
三因素（X1、X2、X3）二次回归组合设计的结构矩阵如表2.2.4。 （P.33）
（四）组合设计的优点
1、试验处理数少。
2、保持一定剩余自由度，以便进行显著性检验。
（五）组合设计正交性的实现
1、组合设计的正交性：部分保持正交，部分失去正交。
保持正交部分：
失去正交部分：平方项
2、正交的实现
（1）选取适当的轴臂 ： 可用下式计算 ：
为了设计方便，将由上式计算出不同P及 的 值列于表2.2.5。 （P.34-35）
（2）对平方项进行中心化变换： 为了获得正交性，将平方项 进行中心化变换，中心化变换值以 表示：
这样变换后的 项之间正交和 之间正交：
例：
①P=2， =1，查 值表2.2.5，得 =1， ，则中心化变换为：
的中心化变换为：
的中心化变换为：
于是得中心化变换后的二元二次回归正交组合设计的结构矩阵列于表2.2.6。 （P.35）
②P=3， =1，查 值表2.2.5，得 =1.215， ，则中心化变换为：
类似地可得出三元二次回归正交组合设计的结构矩阵列于表2.2.7。 （P.35-36）
三、二次回归正交组合设计示例
[例2.2] 某玉米氮肥、磷肥、钾肥配比试验，试进行二次回归正交组合设计，并对试验结果进行统计分析。 （P.38）
（一）设计试验处理方案
1、拟定每个因素的上下水平
以该因素零水平施肥量为最佳施肥量为依据来确定上下水平。
上水平：高于最佳施肥量，比零水平高1/3~1/2左右。
下水平：低于零水平，可采用较少的施肥量或不施肥。
本例氮、磷、钾肥上下水平列于表2.2.9。 （P.38）
2、计算零水平：
3、计算变化间距
把上水平和零水平之差以参数 除之称为因素 的变化间距，以 表示。定义式为：
式中： 值是为了使试验计划获得正交性的一个待定参数。其 值可从表2.2.5。（P.34）查出。
本例：P=3， =1，则 =1.215，则 计算为：
4、对每个因素各水平取值进行编码变换
所谓编码就是对因素水平的取值作如下的线性变换：
这样，就建立了各因素 与 取值的一一对应关系，得到如表2.2.8的因素水平编码表（P.36）：
本例每个因素为5个水平，即+ ，+1，0，-1，- ，氮肥各水平编码值相应施肥量计算为：
N：
P2O5：
K2O：
将算出的氮、磷、钾各水平编码值相应的施肥量列于表2.2.10。 （P.39）
5、拟定试验处理方案
根据本例（三元二次回归正交组合设计）的要求，选用表2.2.7（P.35），将自变量各编码值相应肥料施用量填入表2.2.7的X1、X2、X3编码值中，即设计成试验处理组合方案列于表2.2.11。 （P.39）
（二）试验结果的统计分析
试验结果列于表2.2.12。 （P.39-40）
1、建立三元二次多项式回归方程
如果研究P个因素，采用二次回归正交组合设计具有N个处理，其试验结果以 表示，则二次回归的数学模型为：
为了消除平方项与常数项间的相关性，对平方项进行中心化变换，则数学模型变为：
用样本估计时：
当P=3时，三元二次回归方程为：
要建立二次回归方程，必须计算出回归统计数 。由于二次回归的正交组合设计的结构矩阵具有正交性，因而它的信息矩阵A为：
于是二次回归方程的回归统计数 ，则
本例：
（1）列表计算回归统计数：根据试验结果列表计算各回归统计数于表2.2.12。 （P.39-40）
计算表的计算方法为：
① 计算 ：
② 计算 ：
③ 计算 ：
￥
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二次回归正交组合设计及其统计分析
二次回归正交组合设计及其统计分析
一、组合设计
（一）组合设计的概念
组合设计：在自变量（因素，也称因子）空间中选择几种类型的点，组合成的试验计划。（P.31）
由于组合设计可选择多种类型的点，而且有些类型的点的数目（试验处理数）又可适当调节，因此组合设计在调节试验处理数N（从而在调节剩余自由度 ）方面，要比全面试验灵活得多。
（二）组合设计的组成
二次回归正交组合设计试验方案由三种类型的点组成，即：
式中：N为处理组合数； 为二水平析因点， （p为因素个数）； 为轴点， ； 为中心区（或原点）。
① 二水平析因点（ ）：这些点的每一个坐标（自变量）都各自分别只取1或-1；这些试验点的数目记为 。当这些点组成二水平全面试验时， 。而若这些点是根据正交表配制的二水平部分实施（1/2或1/4等）的试验点时， 。调节了这个 ，就相应地调节了剩余自由度 。
② 轴点（ ）：这些点都在坐标轴上，且与坐标原点（中心点）的距离都为 。也就是说，这些点只有一个坐标（自变量）取 或 ，而其余坐标都取零。这些点在坐标图上通常用星号标出，故又称星号点。其中 称为轴臂或星号臂，是待定参数，可根据下述正交性或旋转性要求而确定。这些点的数目显然为2P，记为 。
③ 原点（ ）：又称中心点，即各自变量都取零水平的点，该试验点可作1次，也可重复多次，其次数记为 。调节 ，显然也能相应地调节剩余自由度 。
（三）试验点（处理）的分布情况
1、P=2（二因素）的分布情况
（1）处理组合数：若 =1，处理组合数为9，即
（2）处理组合表2.2.1。 （P.32）
（3）处理组合分布图2.2.1。 （P.31）
二因素（X1、X2）二次回归组合设计的结构矩阵如表2.2.2。 （P.32）
2、P=3（三因素）的分布情况
（1）处理组合数：若 =1，处理组合数为15，即
（2）处理组合表：P=3（X1、X2、X3）二次回归正交组合设计，由15个试验点组成。如表2.2.3所示。 （P.33）
（3）处理组合分布图2.2.2。 （P.32）
三因素（X1、X2、X3）二次回归组合设计的结构矩阵如表2.2.4。 （P.33）
（四）组合设计的优点
1、试验处理数少。
2、保持一定剩余自由度，以便进行显著性检验。
（五）组合设计正交性的实现
1、组合设计的正交性：部分保持正交，部分失去正交。
保持正交部分：
失去正交部分：平方项
2、正交的实现
（1）选取适当的轴臂 ： 可用下式计算 ：
为了设计方便，将由上式计算出不同P及 的 值列于表2.2.5。 （P.34-35）
（2）对平方项进行中心化变换： 为了获得正交性，将平方项 进行中心化变换，中心化变换值以 表示：
这样变换后的 项之间正交和 之间正交：
例：
①P=2， =1，查 值表2.2.5，得 =1， ，则中心化变换为：
的中心化变换为：
的中心化变换为：
于是得中心化变换后的二元二次回归正交组合设计的结构矩阵列于表2.2.6。 （P.35）
②P=3， =1，查 值表2.2.5，得 =1.215， ，则中心化变换为：
类似地可得出三元二次回归正交组合设计的结构矩阵列于表2.2.7。 （P.35-36）
三、二次回归正交组合设计示例
[例2.2] 某玉米氮肥、磷肥、钾肥配比试验，试进行二次回归正交组合设计，并对试验结果进行统计分析。 （P.38）
（一）设计试验处理方案
1、拟定每个因素的上下水平
以该因素零水平施肥量为最佳施肥量为依据来确定上下水平。
上水平：高于最佳施肥量，比零水平高1/3~1/2左右。
下水平：低于零水平，可采用较少的施肥量或不施肥。
本例氮、磷、钾肥上下水平列于表2.2.9。 （P.38）
2、计算零水平：
3、计算变化间距
把上水平和零水平之差以参数 除之称为因素 的变化间距，以 表示。定义式为：
式中： 值是为了使试验计划获得正交性的一个待定参数。其 值可从表2.2.5。（P.34）查出。
本例：P=3， =1，则 =1.215，则 计算为：
4、对每个因素各水平取值进行编码变换
所谓编码就是对因素水平的取值作如下的线性变换：
这样，就建立了各因素 与 取值的一一对应关系，得到如表2.2.8的因素水平编码表（P.36）：
本例每个因素为5个水平，即+ ，+1，0，-1，- ，氮肥各水平编码值相应施肥量计算为：
N：
P2O5：
K2O：
将算出的氮、磷、钾各水平编码值相应的施肥量列于表2.2.10。 （P.39）
5、拟定试验处理方案
根据本例（三元二次回归正交组合设计）的要求，选用表2.2.7（P.35），将自变量各编码值相应肥料施用量填入表2.2.7的X1、X2、X3编码值中，即设计成试验处理组合方案列于表2.2.11。 （P.39）
（二）试验结果的统计分析
试验结果列于表2.2.12。 （P.39-40）
1、建立三元二次多项式回归方程
如果研究P个因素，采用二次回归正交组合设计具有N个处理，其试验结果以 表示，则二次回归的数学模型为：
为了消除平方项与常数项间的相关性，对平方项进行中心化变换，则数学模型变为：
用样本估计时：
当P=3时，三元二次回归方程为：
要建立二次回归方程，必须计算出回归统计数 。由于二次回归的正交组合设计的结构矩阵具有正交性，因而它的信息矩阵A为：
于是二次回归方程的回归统计数 ，则
三、当建筑师遇到玩具，这些童心未泯的设计让人惊呆了！
你什么时候开始意识到自己想要成为一名建筑师的？
如果你问了建筑行业的任何一人，相信大多数建筑师都会回想起他们的童年， 积木、乐高、模型屋…… 都是启发他们想象力、带给他们建造启蒙、对空间和材料产生兴趣，所必不可少的玩具。
而当“从未真正长大”的建筑师，遇到玩具设计的时候，会发生什么样的神奇反应呢？
我们细数那些尝试玩具设计的建筑师们，以此来证明我们都有一颗不老的心。
1、安妮·唐 （Anne Tyng）
安妮·唐 （Anne Tyng）为世人所熟悉的是她对美国著名现代建筑师路易斯·康在建筑风格上的巨大影响以及两人的浪漫关系。但她并没有通过和康合作的作品得到应得的名誉。
她是1944年美国首批从哈佛建筑系毕业的女建筑师，也是美国唯一一个参加建筑师注册考试的女建筑师。唐一直在为自己的性别和职业生涯作斗争。
安妮·唐漫长的设计生涯，一直对 五个柏拉图式的实体 着迷：立方体，四面体，八面体，十二面体和二十面体。这些立方体也不断出现在她的建筑设计与装置设计当中。
在路易斯康设计耶鲁大学美术馆的室内设计中，安妮·唐设计了三角形的天花板多边形渗透在她的设计中，玩具设计也不例外。
1947年，27岁的唐设计了一套儿童玩具。这是一套用多层板切割的儿童组合玩具，几块多边形通过槽口、定位销栓来拼接。
这套玩具可以任 意拆装为各种简单的日用家具 ，比如桌子，画架，凳子，木马，小轮车等。这套玩具在1950年登上了《大众机械》杂志（Popular Mechanics）。
2、格里特·里特维尔德 （Gerrit Rietveld）
格里特·里特维尔德 （Gerrit Rietveld）是荷兰著名的建筑与工业设计大师。偏爱单纯的线条、颜色，这种简洁的设计概念深刻地影响了日后的设计界。而他最著名的设计当属1917年设计的现代主义设计运动的重要经典作品红蓝椅。
里特维尔德在20世纪40年代为他的一位客户——Jesse家族，设计了一套给玩偶住的小房子，由当时一位木工制作并于1952年送给那家人的孩子。
麻雀虽小，但五脏俱全，虽然是玩具大小的房子，但对比起里特维尔德设计的建筑，依然丝毫不逊色。
这个模型房子在1956年后，被收藏于布鲁克林博物馆内。
3、伊姆斯夫妇 （Charles、Ray Eames）
美国夫妻档设计师 伊姆斯夫妇 （Charles及Ray Eames）是被誉为20世纪最有影响力的设计师之一，是建筑、家具和工业设计领域的先锋设计师，也是现今工业设计中使用模铸胶合版的先锋。至今，已有近百件他们的作品被各大博物馆所永久典藏。
伊姆斯夫妇在他们著名的职业生涯中构思了许多玩具。 The Toy ，可以组装成一个极简的室内帐篷或书房，有51种搭配组装方式。
另一个组由他们创作的玩具 The Solar Do-Nothing Machine 。完成于1957年。
复杂的运动雕塑设计是太阳能发电运用于玩具的第一次尝试。
4、隈研吾 （Kengo Kuma）
日本建筑师隈研吾的建筑散发日式和风与东方禅意，以自然景观的融合为特色，在业界被称为“负建筑”、“隈研吾流”。
虽然隈研吾的作品虽然伴随着争议，但不可否认的是非常具有话题性以及个人特色，他设计的玩具也是如此。
建筑积木 Tsumiki 是隈研吾与坂本龙一的森林保护组织More Trees合作为孩子们特别设计的一组玩具。
这款建筑积木采用了隈研吾的建筑设计要素 “三角形的木板” 。用线、面、交点，可平面可立体的组合游玩方式，让孩子可以在玩耍中充分发挥想像力，随意搭配出任意组合的木雕。
模块化系统允许组件以各种方式堆叠，骆驼、狗、金字塔看似有无限搭配组合。积木选用的日本宫崎县产的杉木材质，让孩子在材质触感上也有了启蒙。
5、Torafu Architects
日本建筑设计事务所 Torafu Architects 由两个年轻设计师创办，他们采用基于建筑思维的工作方法，作品包括从建筑设计、商店室内设计、展览空间设计、产品设计、空间安装和电影制作等多种产品。
在前段时间大热的建筑师狗屋设计中，他们的作品用主人的衣服结合木质构架别有心思，让人印象深刻。
Torafu Architects设计的玩具模仿了Anne Tyng之前的设计，名为 Dowel-Block Toy 通过榫头链接，几块不同形状的积木块可组装出形态各异的造型。
明媚的色彩激发孩子想象力的设计，让这套升级版的“七巧板”和他们的其他设计一样，给人留下了深刻印象。
6、扎哈·哈迪德 （Zaha Hadid）
扎哈·哈迪德 一贯的设计都非常大胆，挑战着世人对于建筑的固有理解。即便她已逝去，留下的不仅是一件件设计作品，还有那影响深远的，具有抨击性的思想。
2013年，在扎哈的带头下，包括David Adjaye,FAT和dRMM在内的建筑师和设计师，共同打造了一系列的玩具屋，以筹集15万美元用于残疾儿童慈善机构KIDS。
扎哈设计的拼图式玩具屋，题为Must Be the Place，自带雕塑感的设计，虚实的体块对比，可随意组合成不同功能的空间。
虽然乍眼看去，没有扎哈过往的建筑作品或工业设计让人震撼，但细细观察一下，设计的独到之处，还是让人佩服女魔头的想象力。
7、大卫哈·阿加耶 （David Adjaye）
大卫·阿加耶 （David Adjaye）这个传奇的非裔英国建筑师，长期致力于研究非洲独特地域文化和严酷气候条件下的建筑的建筑师。
他的最近作品是得到极高赞誉的美国非洲裔历史文化国家博物馆，其独特的成长经历和建筑实践使得他也成为普利兹克奖的大热门。
在扎哈带领的玩具设计中，阿加耶设计的玩具屋，复制了他之前的 Elektra设计 。是一个配有精致金色小家具的作品。
玩具屋几个立面均可拆卸，让孩子能在拆解模型的过程中，了解建筑的构造与分布。
玩具是每个孩子童年必不可少的陪伴，一个好的玩具设计某种意义上，将会决定孩子的一生，感谢这些童心未改的建筑师，给我们带来了如此引发思索的好设计。
四、solidworks绿色版和原版有什么区别
1、功能上：绿色版没有原版的一些高级功能，比如：模型检查、模型比较、模型替换、模型组合、模型转换、模型拆分等。
2、价格上：绿色版比原版便宜很多，可以节省大量的费用。
3、安装上：绿色版比原版安装更简单，只需要安装一个文件即可。
4、使用上：绿色版比原版更加简单易用，可以节省很多学习时间。
以上就是关于组合模型2中文版相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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