transformer decoder的构造
预训练的时候做语言模型的训练
GPT2用更多更深的block
BERT是做NLU,generation做不了
GPT天生就是语言模型,非常适合做generation的任务,在bert里能做的在gpt里也可以做
gpt3在线生成文字(gpt 文本生成)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于gpt3在线生成文字的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、GPT的auto-regressive语言模型架构在信息表示方面有什么架构上的缺陷?具体如何改进?
1) GPT
在Bert 之后,OpenAI 的 GPT-2 就是其中之一。它在文本生成上有着惊艳的表现,其生成的文本在上下文连贯性和情感表达上都超过了人们对目前阶段语言模型的预期。仅从模型架构而言,GPT-2 并没有特别新颖的架构,它和 transformer 的 Decoder 类似。相比较于GPT-1,GPT -2 使用了更大的预料,更大和更深的模型。
从transformer的decoder里移除了decoder对encoder的attention部分。也就是消除掉了seq2seq的过程。
GPT是一个语言模型,每一个时刻只能看见当前时刻前面时刻的信息,是一个auto regressive的过程。
GPT2,hidden state的大小有变化,根据层数的多少有small,medum,large,extra large的划分。
GPT的训练过程是交叉式的预测下一个单词,测试的时候是输入一个句子生成另外一个句子。
GPT的预训练就是训练一个语言模型。而bert的预训练是masked language model和nsp的任务。
GPT由多个decocer block组成,每一个decoder block由masked self-attention和feed forward neural network组成。
一个timestamp的hidden state经过线性层转换为vocab size大小的embedding, 然后经过softmax,算出每个词汇的概率,找出其中概率最大的词作为预测输出,然后下一个时刻的词作为真实输出,计算两者的cross entropy来训练模型。
每一个timestamp后面的位置都mask掉,设置一个负无群大的值,做softmax的时候,该位置的值就为0。
2)总结
除了GPT-2 ,GPT-3依旧延续自己的单向语言模型训练方式,只不过把模型尺寸增大到了1750亿,并且使用45TB数据进行训练
二、gpt输出文本会断掉
GPT输出文本断掉的原因可能有很多,可能是模型结构的问题,也可能是数据集的问题,还可能是算法的问题。
很多时候是由于模型没有训练足够多的参数而导致模型不够稳定,不能保持较长的输出。此外,数据集的质量也很关键,如果数据集中的句子不够丰富,那么模型就可能无法产生出较丰富的文本。此外,算法也是一个重要的因素,如果算法的优化不够好,那么模型的输出也会受影响。
三、检测中文是否由chatgpt生成
从大学教授,到Stack Overflow,可谓是苦ChatGPT久矣。现在,无论是老师看到学生提交的论文,还是码农看到网上的代码,都不敢确定作者是人还是AI。
OpenAI发布ChatGPT检测器
它是一个经过微调的GPT模型,可以推断一段文本由AI产生的可能性。
有趣的是,ChatGPT也是基于GPT模型,用这个分类器检测ChatGPT,堪称左右互搏。
在训练上,这个模型采用的是同一主题下的人类手写和AI生成的文本对。
用到的素材来自于维基百科数据集、2019年收集的WebText数据集,以及在训练InstructGPT时收集的一组人类演示。
体验地址:https://platform.openai.com/ai-text-classifier
但是吧,这个正确率着实不高……
在评估「挑战集」中的英语文本时,分类器只将26%的AI生成文本正确地归类为「可能是AI写的」(真阳性)。
此外,它还通过了美国医学执照考试、沃顿商学院MBA考试和4门法学院的考试,能力简直要通天;美版「头条」BuzzFeed宣布要用ChatGPT写文的消息后,股价疯狂暴涨119%。
而妙笔生花的文采,也让ChatGPT被很多小哥奉为「撩妹神器」。

虽然做数学题不太灵,但想要让它写下一篇文采斐然、深情款款的情书,那可真是so easy。
虽然但是,可以看出,ChatGPT的文采相当不错。论文、情书、小说,ChatGPT都不在话下。难怪大家都在疯狂用ChatGPT「造文」。
四、gpt-3支持几种语言
GPT-3支持多种语言,其中包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语、中文、日语和韩语。
以上就是关于gpt3在线生成文字相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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