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    论文自动生成器(论文自动生成器免费)

    发布时间:2023-03-12 10:08:33     稿源: 创意岭    阅读: 115        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于论文自动生成器的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    论文自动生成器(论文自动生成器免费)

    一、论文的参考文献写在哪?

    问题一:写论文时如果有引用文献,参考文献要在哪里注明?开头还是结尾? 结尾写出来,单独列出,可以看看你们写论文学校的格式要求

    问题二:写论文的参考文献哪里可以找到啊 上期刊网,对论文的相关信息进行检索就可以找到相关的文献资料了。

    这里有期刊网网址:

    dlibki/kns50/

    chinaqking/

    vip.hbdlib/index.asp

    问题三:论文,参考文献中 ISSN写在哪里 10分 一、参考文献著录项目

    1.主要责任者 (专著作者、论文集主编、学位申报人、专利申请人、报告撰写人、期刊文章作者、析出文章作者)。多个责任者之间以“,”分隔,注意在本项数据中不得出现缩写点“.”。主要责任者只列姓名,其后不加“著”、“编”、“主编”、“合编”等责任说明。

    2.文献题名;

    3.文献类型及载体类型标识;

    4.其他责任者(译者);

    5.版本(初版省略);

    6.出版项(出版地、出版者、出版年);

    7.文献出处或电子文献的可获得地址;

    8.文献起止页码;

    9.文献标准编号(ISBN,ISSN,?)。

    问题四:参考文献在哪里。。 百度学术可以找到参考文献,输入关键词,在输入年份,就能找到相对应的参考文献。如果不知道参考文献格式要求,可以百度搜,参考文献自动生成器。直接按着填就出来了。

    百度搜索参考文献自动生成器,按着里面填,点生成参考文献就出来了。

    作者.题名[D].所在城市:保存单位,发布年份.

    李琳.住院烧伤患者综合健康状况及其影响因素研究[D].福州:福建医科大学,2009.

    其他的:

    作者.题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码.

    沈平,彭湘粤,黎晓静,等.临床路径应用于婴幼儿呼吸道异物手术后的效果[J].中华护理杂志,2012,47(10):930-932.

    作者.书名[M]. 版次.出版地: 出版者,出版年:起止页码.

    胡雁.护理研究[M].第4版.北京:人民卫生出版社,2012:38.

    作者.题名[N].报纸名,出版日期(版次).

    丁文祥.数字革命与国际竞争[N].中国青年报,2000-11-20(15).

    作者.题名[EB/OL].网址,发表日期/引用日期(任选).

    世界卫生组织.关于患者安全的10个事实 [EB/OL].

    其他: [R]、[P]、[A]、[C]、[Z]等。

    1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。

    2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)

    3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。

    4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。

    5、论文正文:(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容:a.提出-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证与步骤;d.结论。

    6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

    问题五:参考文献一般在什么地方 这是脑筋急转弯的问题吗?参考文献是在写论文的过程中,如果引用了别人文献场的观点与数据资料,需要在论文后注明来源。按参考文献的提示读者就能找到论文写作过程中参考的文献。在一般的论文、论著后都有参考文献。

    问题六:毕业论文的参考文献必须详细到哪一页、哪一段吗? 参考文献就是你论文里面的一些段落,观点都借用过哪些书刊,报纸,杂志上面的内容!不说你也知道了,本科生的毕业论文百分之八十是抄的,其中那百分之八十就可以美其名曰“参考文献”,这样说你懂了吧?不过那百分之八十你抄的,都必须标明是抄自哪个书刊(哪一年出版的,具体到哪一段,那一页等),记得要标注明白!

    问题七:写论文时对那些参考文献该如何引用 这样写的论文都是凑数的论文。很容易被认定为抄袭。

    一篇学术价值高的论文一定是要以多年的专业积累为基础的,这样才会有自己的有见地的理论观点、充足的论据来进行充分的论证。即使参考别人的东西,也仅仅能参考思想,或者一句两句的直接引用,不能大段的抄。所有的参考引用加起来超过30%就判定为抄袭了。

    问题八:毕业论文参考硕士论文,那参考文献的格式应该是怎样写的。是[M][J]还是什么? [M]和[J]分别代表专著和期刊,

    其文献格式分别为:

    专著

    [序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码(可选).

    〔1〕蒋挺大.亮聚糖〔M〕.北京:化学工业出版社,2001.127

    〔2〕Kortun G. Reflectance Spectroscopy〔M〕. New York: Spring-Verlag,1969

    期刊文章

    [序号]主要责任者.文献题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码.

    [5] 何龄修.读顾城《南明史》[J].中国史研究,1998,(3):167-173.

    [6] 金显贺,王昌长,王忠东,等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J].清华大学学报(自然科学版),1993,33(4):62-67.

    楼上那个胡说,这专著和期刊是硕士论文的主要文献来源。

    问题九:写论文时都是参考百度文库里的一些内容,那这个参考文献要怎么写呀? 参考文献要写原文的名字,要具有权威性的。这样能增强自己论文的说服力。

    百度文库在学术上没有发言权,只能用来给自己参考。

    二、写论文时用百度搜索了相关程序,参考文献应该怎么写?

    不同教材在参考文献中表示方式:

    1、连续出版物:

    主要负责者。 文献题名[J]。 刊名。 出版年份,卷号(期号):起止页码。

    2、专著:

    主要负责者。 文献题名[M]。 出版地:出版者,出版年:起止页码。

    3、论文集:

    主要负责者。 文献题名[C] 。 主编。 论文集名。 出版地:出版者,出版年:起止页码。

    4、学位论文:

    主要负责者。 文献题名[D]。 保存地:保存单位,年份。

    5、报告:

    主要负责者。 文献题名[R]。 报告地:报告会主办单位,年份。

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    参考文献的作用:

    1、参考文献是反映论文研究的重要科学依据,通过指出论文的观点、方法结合一些材料等,将论文中所研究的来源出处表明,可以反映其科学性。

    2、可以将论文中取得的研究成果与前人的进行区别开,这不仅是对前人研究成果的尊重,而且避免了抄袭的嫌疑。

    3、可以方便读者查阅资料以及进一步的研究,标准规范的参考文献可以显示该研究领域的方向和背景,有着承上启下的作用。

    参考文献著录格式

    1、期刊作者.题名〔J〕.刊名,出版年,卷(期)∶起止页码

    2、专著作者.书名〔M〕.版本(第一版不著录).出版地∶出版者,出版年∶起止页码

    3、论文集作者.题名〔C〕.编者.论文集名,出版地∶出版者,出版年∶起止页码

    4、学位论文作者.题名〔D〕.保存地点.保存单位.年份

    5、专利文献题名〔P〕.国别.专利文献种类.专利号.出版日期

    6、标准编号.标准名称〔S〕

    7、报纸作者.题名〔N〕.报纸名.出版日期(版次)

    8、报告作者.题名〔R〕.保存地点.年份

    9、电子文献作者.题名〔电子文献及载体类型标识〕.文献出处,日期

    三、毕业论文主要参考资料怎么填

    毕业论文主要参考资料的填写方法是:[序号]+著作作者+篇名或书名等+参考文献的类型+著作的“出版年”或期刊的“年,卷(期)”等+“:页码(或页码范围)”。

    百度学术可以找到参考文献,输入关键词,在输入年份,就能找到相对应的参考文献。如果不知道参考文献格式要求,可以百度搜,参考文献自动生成器。

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    毕业论文注意事项:

    现在互联网这么普及和发达,应该每个高校都有自己的毕设系统,用来对学生的毕设过程进行过程管理,就是规定每个时间段必须完成毕设的某个阶段任务,提交一些阶段性的材料,比如提交开题报告,任务书等。目的是为了防止有学生拖着不做毕设,等答辩之前来恶补,导致可能毕不了业的情况。

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    四、Guided Anchoring:在线稀疏anchor生成方案,嵌入即提2AP | CVPR 2019

    论文: Region Proposal by Guided Anchoring

      Anchor是许多目标检测算法中一个很重要的机制,但也会带来两个问题:

      为此,论文提出Guided Anchoring来根据图片特征在线生成anchor。首先判断目标可能出现的位置,然后学习不同位置上的目标的形状,可根据图片特征在线学习稀疏的候选anchor。然而,在线生成的anchor形状各异,固定的感受域可能不匹配其形状,所以Guided Anchoring根据anchor的形状进行自适应特征提取,然后再进行预测框精调与分类。

      Guided Anchoring尝试在线学习不同形状的anchor及其位置,得到在特征图上不均匀分布的anchor集合。目标可用四元组 表示,其位置和形状可认为是服从图像 的一种分布:

      公式1包含两部分:1) 给定图片,目标仅存在于某些区域 2) 形状与位置紧密相关。

      基于公式1,论文设计了图1的anchor生成器(Anchor generation),包含位置预测和形状预测两个分支。给定图片 ,首先得到特征图 ,位置预测分支根据 预测该像素为目标位置的概率,形状预测分支则预测像素位置相关的形状,基于两个分支选择概率高于阈值以及每个位置最合适的anchor,得到最终的anchor集合。由于集合中的anchor形状可能差异很大,每个位置需要获取不同大小区域的特征,论文提出特征自适应模块(Feature adaption),根据anchor形状自适应提取特征。

      上述的生成过程是基于单个特征的,网络的整体架构包含FPN,所以为每层都配备Guided anchoring模块,模块参数是层间共享的。

      位置预测分支预测特征图 的概率图 ,每项 为该位置是目标中心的概率,对应的输入图片中坐标 , 为特征图的stride。

      在实现时,通过子网 进行概率图预测,首先使用 卷积提取主干网络特征图 的objectness分数,再通过element-wise sigmoid函数转化概率。更复杂的子网可以带来更高的准确率,论文采用的是准确率和速度最实惠的结构,最后取高于阈值 的像素位置,能够保证在高召回的前提下过滤90%的无关区域。

      形状预测分支的目标是预测每个位置对应目标的最佳形状 ,但由于过大的数值范围,如果直接预测其具体数字会十分不稳定,所以先进行转化:

      形状预测分支输出 和 ,根据公式2转换出形状 , 为特征图的stride, 为人工设置的缩放因子。这个非线性转换可将[0, 1000]映射到[-1, 1],更容易学习。在实现时,通过子网 进行形状预测,首先使用 卷积获得两维特征图,分别对应 和 ,然后通过公式2进行转换。由于每个位置的anchor都是学习来的,与预设的固定anchor对比,这种学习的anchor召回率更高。

      常规的预设anchor方法由于各位置的anchor是一样的,可以对每个位置进行一样的特征提取,然后再调整anchor和预测分类。但Guided Anchoring每个位置的anchor各不一样,理想情况下,较大的anchor需要较大的感受域特征,反之则需要较小的感受域特征,所以论文设计了基于anchor形状的特征自适应模块(anchor-guided feature adaptation component),根据每个位置的anchor形状转换特征:

      为 位置的特征, 为对应的anchor形状, 为 可变形卷积,变形卷积的偏移值由 卷积将位置预测分支输出转换获得, 为自适应特征,用于后续的anchor调整以及分类预测,具体见图1。

      网络的整体损失函数由4部分构成,分别是分类损失、回归损失、anchor位置损失以及anchor形状损失:

      假设目标 在特征图上的映射为 ,定义以下三种区域:

      主干网络使用了FPN,FPN的每层应该只负责特定大小范围内的目标的训练。由于相邻层的特征相似,所以将IR区域映射到相邻层,这时的IR区域不考虑CR区域,区域内同样不参与训练,如图2所示。当多个目标重叠时,CR区域优先于IR区域,IR区域优先于OR区域,训练采用Focal loss。

      首先,定义动态anchor 与GT间的最优问题为:

      如果对每个位置都进行公式5的求解,这计算量会相当大,为此,论文用采样的方法来逼近公式5,采样的范围为常见的anchor样例,比如RetinaNet的9种anchor。对于每个位置,选择IoU最大的anchor作为公式5的结果。采样的范围越大,anchor的生成结果更准,但会带来更多的额外计算量,anchor的采用smooth-L1训练:

      将Guided Anchoring嵌入RPN得到增强型GA-RPN,与原版进行对比,从图3可以看到:

      从结果来看,GA-RPN的效果比RPN好很多,论文直接将RPN替换GA-RPN仅带来小于1的AP提升。根据观察发现,使用高质量候选框的前提是,需要根据候选框的分布来调整训练数据的分布。所以,在使用GA-RPN时,需要设置更高的正负样本阈值,让网络更加关注高质量的候选框。另外,论文发现GA-RPN也可以fine-tune的形式boost两阶段检测器的性能,给定训练好的检测模型,将RPN替换为GA-RPN进行几轮迭代,能带来不错的性能提升。

      与各种候选框方法进行对比。

      嵌入效果对比。

      fine-tune对比。

      Guided Anchoring通过在线生成anchor的方式解决常规手工预设anchor存在的问题,以及能够根据生成的anchor自适应特征,在嵌入方面提供了两种实施方法,是一个很完整的解决方案。但有个不好的点在于anchor target的生成,为了保证性能弄得不够完美,希望有人能提出更准确且高效的公式5解决方案。

    以上就是关于论文自动生成器相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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