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ai方面的书籍推荐（ai方面的书籍推荐有哪些）
发布时间：2023-03-12 08:09:55
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai方面的书籍推荐的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、想要学习人工智能，有推荐的书籍和课程么？
想要关于人工智能的书籍，是想要自学人工智能吗？如果是自学的话，那需要学的是相关专业，那你自学才可以的，如果你学的不是相关专业的话，不建议你自学，还是比较建议找一些机构学习的，因为他们更专业，不但可以让你更快速掌握相关的知识，并且培训的知识都以职场需要用为主，所以还是建议去机构学习。毕竟大多数人学习以后还是会用来工作的。
由于人工智能技术是最近比较热门的职业，所以学的人还是比较多的，至于学习的内容是：
python基础与科学计算模块
Python基础语法 科学计算模块Numpy 数据处理分析模块 数据可视化模块
AI数学知识
微积分基础（导数的定义） 线性代数基础 多元函数微分学 线性代数高级 概率论 最优化
线性回归算法
多元线性回归 梯度下降法 归一化 正则化 Lasso回归、Ridge回归、多项式回归
图像识别原理到进阶实战
卷积神经网络原理 卷积神经网络优化 经典卷积网络算法 OpenCV模块 古典目标检测算法 现代目标检测算法
学习AI数学知识主要是掌握后面机器学习算法、深度学习算法涉及的数学知识，使得后面在理解算法推导的过程中游刃有余。如果朋友大学数学知识还未忘记或者研究生毕业，这一部分可以先跳过学习后面的知识。
除了上述之外，还有自然语言、海量数据挖掘工具等等，就不一一说了，想要更详细的课程可以到一些专业的机构了解一下。现在网上不是有很多的课程吗，有很多都是免费的，可以先试着听一听，感觉感觉。
人工智能在近段时间是较为受欢迎的，毕竟大家都是喜欢更为便利的生活，回家不想做饭了，有电饭煲，不想洗碗了，有洗碗机，不想扫地了，有智能扫地机器人，工作累了，还有智能音箱可以缓解疲劳，这样的生活没人拒绝得了。也是因为被更美好的生活所吸引，现在很多的年轻人比较看好人工智能，也有很多人转行人工智能，就比如说一些刚刚大学毕业的学生和一些参加工作没多久的人，还有一些研究生也都是比较看好这个职业的，因此，人工智能可以说是一个比较有发展的职业。
二、有什么关于人工智能的入门书籍的
编程类：Python和/或Matlab。
算法类：机器学习、神经网络、遗传算法等等
专业类：自然语言处理、计算机视觉等，这些估计还要一些先修课的知识，比如概率统计、数字图像处理等等。
三、如何自学人工智能？
1. 寻找一些免费的书籍。
Shival Gupta分享自己初学AI的经验时，强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始，是正确的做法。
Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书就很不错。本书不仅介绍了基本的人工智能概念和算法（专家系统、深度优先和广度优先搜索、知识表示等），而且还包括基础知识如贝叶斯推理，一阶逻辑，语言建模等。
对于那些对深度学习感兴趣的人， Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所写的《深度学习》（自适应计算和机器学习系列）一书是不错的选择。
此外，可以看看《Logic For Computer Science》这本免费书，它解释了计算机科学的数学逻辑，并强调了求解证明的算法方法。
2.熟悉Python，（C / C ++）和数据结构。
人工智能从业者相信，任何主流语言和非主流语言都能应用于AI / ML。最大的区别在于库/工具的性能和可用性。
例如，C++的所有设置都优于Java或Python，并帮助开发人员最大化硬件的功能。另一方面，Python有一个非常好的FFI，并且经常与C或C++结合使用。与此同时，Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些语言都有高质量的库，如何使用取决于你想要做什么。
一般的共识是，必须熟悉一些流行的语言，如Python，它有一个很好的工具箱/库。
四、怎样才能学好AI？
这两年人工智能发展很快，从之前的谷歌AlphaGo机器人战胜世界围棋冠军，到百度无人车，京东和亚马逊的无人仓库分拨中心，还有很多人工智能的相关应用，可见人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去进行人工智能学习。人工智能学习路线推荐给你：
阶段一是Python语言（用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；阶段二是Linux初级（用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装）；阶段三是Web开发之Diango（5周+2周前端+3周diango）；阶段四是Web开发之Flask（用时2周）；
阶段五是Web框架之Tornado（用时1周）；阶段六是docker容器及服务发现（用时2周）；阶段七是爬虫（用时2周）；阶段八是数据挖掘和人工智能（用时3周）。
在这里，小编还想给大家推荐一本人工智能学习必备书籍：《人工智能基础教程(第2版)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法；
第2部分为知识与推理，讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；
第3部分为学习与发现，讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；
第4部分为领域应用，这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
以上就是关于ai方面的书籍推荐相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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