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- 月薪5000美元的CEO？来看看他的打工日记
- 人工智能发展的瓶颈是什么？
- 文心一言发布后股价暴跌，汽车智能化这张牌究竟该怎么打？
- 韩媒“整活”真相 LG新能源慌了 ！|汽势观察
- 百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？
文心一言与gpt4（文心一言与GPT4对比）
发布时间：2023-06-15 04:22:45
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创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于文心一言与gpt4的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
月薪5000美元的CEO？来看看他的打工日记
撰文 / 张霖郁
编辑 / 张 南
设计 / 琚 佳
来源 / The New York Times，作者：Cade Metz
在美国，ChatGPT（或称GPT-3.5）不是唯一的基于大语言模型的AI产品，它的对手包括谷歌开发的Bard等其他产品，Bard在3月已开始小范围测试。
纽约时报科技记者科德·梅茨（Cade Metz）受邀体验了这款产品，给出的结论是Bard比GPT-3.5或GPT-4.0更为谨慎。
科德对人工智能相关技术的报道超过十年，他曾出版过一本书，里面报道了AI界的天才。
2019年夏天，他接到山姆·阿尔特曼(Sam Altman)的邀请，也就是今天被称为“ChatGPT之父”的山姆，当时他刚拿到微软的10亿美元投资合同。他俩在旧金山附近的一家具有现代风格的小餐馆吃了顿晚饭，山姆住这附近。
吃饭间隙，他举起手机，向科德展示了与微软刚签完的合同，里面阐述了微软将投资10亿美元，目的是帮助OpenAI构建通用人工智能（Artificial General Intelligence）。
山姆一边喝着甜酒，一边描述着OpenAI的计划。
OpenAI在那一年刚从非营利组织转为营利性组织，山姆从Combinator Y辞去总裁一职，到这家成立仅4年的公司亲自任职CEO，也是在这一年，他和捐款人马斯克（Elon Musk）闹掰，大概是因为机构性质变动或微软的注资，但两人的矛盾当时并没有公开。他们的恩怨请阅读《马斯克拉黑了OpenAI》
直到近两周，马斯克主动在推特上提及，他们之间的这段纷争才曝光。有意思的是，一个月前，马斯克还接受了山姆的采访，采访地点在特斯拉工厂，两人讨论了年轻人如何创业的话题。
2019年的那一晚，山姆把OpenAI开发的产品影响力比作，他谈论时好像在聊家长里短一样地轻松，但当时OpenAI公司还不到100人，大家还都不知道微软之后接下来的钱要从哪里凑。
科德坐在山姆对面，感觉在听一部科幻小说。
当时，山姆告诉科德，OpenAI在开发的产品可能会给世界带来繁荣和财富，同时，也可能会让很多人失业，摧毁这个世界。
“我不知道自己做的是好事还是坏事”，山姆说。
抵制
从去年第四季度ChatGPT的发布到今年GPT-4的上市，不同的声音同时出现。
美国未来生命研究所（Future of Life Institute）在3月发布了公开信，并有1000多位人工智能专家和技术领袖签名，呼吁OpenAI和其他公司暂停ChatGPT等系统上的工作，停止训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。他们认为对“社会和人类构成很大风险”。呼吁的人中包括马斯克。
3月31日，意大利个人数据保护局以涉嫌违反数据收集规则为由，对OpenAI展开调查，并宣布禁止使用ChatGPT，且暂时限制OpenAI处理意大利用户数据。
意大利个人数据保护局禁令的理由是：“没有任何法律依据表明，为了‘训练’平台运营背后的算法而大规模收集和存储个人数据是正当的。”该监管机构还指责OpenAI未能有效识别用户年龄，根据OpenAI条款，ChatGPT的用户必须年满13岁。
当地时间4月5日，在与意大利个人数据保护局的视频会议上，OpenAI承诺将在处理用户和验证用户年龄的方式上更加透明。山姆参加了这次会议。他们在4月6日向意大利个人数据保护局提交一份关于补救措施的文件，之后意大利数据保护局将评估这一方案。
在我国，百度的文心一言已经发布，更多的互联网大厂或是初创企业正在飞速进入这一赛道，数据安全同样是令人关心的话题。
关于GPT-4
和GPT-3.5相比，GPT-4的主要优势在于它对自然语言的掌握已经非常娴熟，你不会觉得是在和机器对话。
OpenAI在旧金山的办公室▼
它不仅可以生成流畅和连贯的文本，还可以以各种方式理解和处理文本，如总结、翻译或回答一系列极其广泛的问题。此外，这里所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领域的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。这些技能清楚地表明，GPT-4能够理解复杂的思想。
许多人可能会疑惑，GPT-4是否真正理解了所有这些概念，或者它是否只是在即兴发挥方面比以前的模型好得多，而没有任何真正深刻的理解。
OpenAI对于“真正深刻的理解”唯一的测试手段，就是看它能否产生新的知识，比如证明新的数学定理，而这一能力目前对大语言模型来说仍遥不可及。
GPT-4在需要推理他人心理状态的现实场景中表现优于ChatGPT（GPT-3.5），并且在社会环境中会为共同目标提出合作行动。GPT-4具有非常高级的心智理论水平。
虽然ChatGPT在基本测试中也表现良好，但似乎GPT-4更加心思细腻，能够更好地推理多个行动者，以及各种行动如何影响他们的心理状态，特别是在更现实的场景中。
简单理解，GPT-4比ChatGPT更像人。
一部分行业领导者、人工智能研究员以及权威人士将 GPT 视为一项根本性的技术转变，与网络浏览器或 iPhone 的发明同等重要，但他们之间的分歧主要在于这项技术的未来形态以及应用场景，而另一部分人极力反对，这1000多位科学家以及权威人士充分表达了他们的担忧。
以一当十
“对于当下ChatGPT的炒作短期来看不在我们的掌控范围，已经完全失控了，但长期我们希望是朝着对的方向发展。”山姆告诉科德，总会有一个阶段，大家会明白这些产品将如何改变世界。
山姆今年37岁，看起来有一点孩子气，尤其在和马斯克的对谈中更为明显。2019年上任OpenAI的CEO，他对科德说自己并没有占任何股份，他在OpenAI是拿薪水，每年65000元美金，满足上社保的要求。
山姆生长在圣路易斯，他在2000年进入了当地的预科学校约翰·巴勒斯 (John Burroughs School)，这是一间私立学校，以19世纪美国哲学家约翰·巴勒斯名字命名。
他非常能说服人。当时教计算机课程的老师认为山姆除了在计算机方面表现出的才华之外，他还能带领同学开拓新方向的能力。
“他有创造力和远见，加上雄心壮志和人格力量，可以说服其他人与他合作，将他的想法付诸实践”，这位老师告诉科德。
格雷厄姆（Paul Graham）也有同样的评价，格雷厄姆是山姆的导师，同时也是Y Combinator的创始人。
两人2005 年认识，当时山姆申请了 Y Combinator 的第一批初创企业名额。他是第一个获得名额的，包括 10,000 美元的种子资金，当时他在斯坦福上大二，之后退学创办了自己的新公司 Loopt，这是一家社交媒体初创公司，可以让人们与朋友和家人分享他们的位置。
“他天生就有说服人的能力。”格雷厄姆说，“如果这不是天生的，至少在他20 岁前他就已经完全掌握了这一能力。我第一次见到 山姆是在他 19 岁时，我当时觉得他很像比尔·盖茨。”
山姆正是凭借他的说服力在2018年底前后在爱达荷州太阳谷举行的技术领袖年度聚会上单枪匹马说服了微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）以及微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott），最终他们谈判达成协议。
山姆现在说，在斯坦福的短暂停留期间，他从玩扑克的许多夜晚中学到的东西比他从大多数其他大学活动中学到的还要多，扑克教会了他如何读懂人和评估风险。
他之后出售了Loopt，获得微薄回报后，便以兼职合伙人身份加入了 Y Combinator。三年后，格雷厄姆辞去公司总裁一职，任命了仅28 岁的山姆为继任者。
对立和统一
山姆并不是程序员、工程师或人工智能的研究人员。
他更多扮演的是制定目标、议程，将团队聚集在一起并实现交易的人。在他出任 “YC”的总裁后，他启动了一个新的投资基金和一个新的研究实验室，并将每年提供咨询的公司数量增加到数百家。
在此期间，他还开始投资公司以外的几个项目，包括 OpenAI。最终他决心把精力集中在一个项目上，而他相信这一项目将对世界产生真正的影响。他曾考虑过政治，但最终选择了人工智能。
OpenAI员工在咖啡间办公▼
据他的弟弟马克斯（Max Altman）说，他相信自己是少数可以通过人工智能研究改变世界的人之一。
与此同时，山姆是一个生活在矛盾中的人，就像他从事的人工智能具有两面极端的属性。
周一到周五，他住在旧金山市中心，周末，他和自己的伴侣奥利弗·穆赫林 (Oliver Mulherin)，一位澳洲的软件工程师，两人住到加州的一个牧场，那里有农场工人种葡萄酿葡萄酒，并且养奶牛。
但山姆是一位素食者，养奶牛这件事让人觉得奇怪，但他说：“奥利弗喜欢。”
这是一个安静的农场，位于布满青草的岩石和山丘之间。他们改造了已有25 年历史的房子，外表看起来既朴实又现代，覆盖外墙的钢已完全生锈。
山姆就在市中心和郊野之间居住，也在素食者的饮食却同时被肉制品包围的环境中生活。
科德觉得他是硅谷的产物。
在 2010 年代中期迅速成长，欣喜若狂。2014 年至 2019 年，作为YC的总裁，为层出不穷的新公司提供建议，他足够精明，也亲自投资了几家家喻户晓的公司，包括 Airbnb、Reddit和Stripe。
他认识到一项技术在何时将达到指数级增长，然后顺着曲线走向未来。
在他到硅谷的同一时间，人工智能就存在着争议。他一边和团队推进人工智能，而同时也清醒地意识到这一科技带来的致命杀伤力。
他并不一定受金钱驱动。在OpenAI 65000美元的年薪并不能致富，他之前通过YC投资的项目产生一部分收入。
格雷厄姆说：“有些人赚到足够的钱之后就停止了，但山姆似乎对钱的兴趣度不是特别大。另一种可能是，他从事OpenAI的原因或许是更喜欢权力。”
在加州农场的湖边，科德问山姆，一台模拟人脑的机器是否最终会把人类劳动的价值降为零时，他并不同意，他说无法想象这个世界人类智慧有一天会毫无用处。
注：本文参考了orange ai翻译的《GPT-4 ，通用人工智能的火花》论文
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人工智能发展的瓶颈是什么？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展在近年来取得了令人瞩目的进展，但是仍然存在一些瓶颈，阻碍了AI技术的发展，主要包括以下几个方面：
1. 数据质量问题：AI需要大量的数据来训练和优化模型，但是现实中的数据往往存在很多噪声、不准确和缺失值等问题。这些问题会导致模型的不稳定和性能下降，进而影响AI技术的应用范围和效果。因此，如何处理和净化数据是AI技术发展中的一个重要问题。
2. 算力和存储问题：AI技术需要大量的算力和存储资源来完成训练和推理等任务，而现有的硬件设备往往难以满足这些需求。虽然GPU等专用硬件可以提高运算速度，但是它们的价格昂贵，对于普通用户来说并不实用。因此，如何提高硬件设备的性能，降低成本是AI技术发展的一个难题。
3. 数据隐私问题：随着AI技术的普及，个人隐私和数据安全越来越受到关注。一些AI技术需要收集和使用海量的个人数据，但是这些数据往往包含着用户的隐私信息。因此，如何保护用户数据隐私，确保AI技术的安全性和可信度是AI发展的一个重要挑战。
4. 人工智能的透明度和解释性问题：AI技术往往是黑盒子，也就是说，它们的决策过程和内部逻辑很难被人类理解和解释。这种情况在涉及到法律、伦理等方面的决策时尤为重要。因此，如何提高AI技术的透明度和解释性，让人类能够理解和信任AI技术，是AI技术发展中的一个重要问题。
以上是目前AI技术发展中的一些关键问题。随着技术的不断进步和创新，相信这些问题都将得到有效的解决，并为AI技术的普及和应用打下更加坚实的基础。
文心一言发布后股价暴跌，汽车智能化这张牌究竟该怎么打？
预告了一个多月的文心一言，终于在3月16日揭开面纱，可令人遗憾的是，发布后的效果不仅没能达到预期，还因为李彦宏给大家展示的是提前录好的视频，被网友嘲笑为“ChatPPT”。甚至一向对“新技术”极为包容的资本市场也不买账——文心一言发布会还未结束，百度股价就直线下挫，跌幅一度扩大至10%。
“百度股价下跌”的词条也一度登顶微博首页。那么为什么网友会如此失望呢？我们回看了一遍发布会，总结了几个原因。
其一，在于技术不够新颖。发布会上展示的文心一言对话模型从内容输出到交互界面，几乎可以称之为ChatGPT的翻版，支持多模态文本生成视频、音频虽然很亮眼，但被提前一晚发布的“GPT-4”抢去了风头。
有科技媒体称，文心一言本来对标的是OpenAI在去年11月底发布的ChatGPT（GPT-3.5版本），没想到在发布前夜遇上了实力更强的新版GPT-4，整体的节奏被打乱了。李彦宏也表示，AI可以通过数据积累迭代实现智能升级，未来的潜力还是无穷的。
这个逻辑有点儿像车企宣传智能化功能时强调的“OTA”升级，尽管这项功能现在还不完善，但假以时日总能派上用场。
其二，在于态度不够诚恳。发布会之所以让人期待，是因为能够实时展示产品的效果，或许为了避免直播事故，百度此次发布采用了录制视频的做法，效果大打折扣。这种操作跟互联网企业刚刚踏入汽车市场的时候颇为相似，当时的热词是“PPT造车”。
其三，在于姿态不够优雅。李彦宏在发布会上宣布，已经有超过650家企业将接入文心一言，也用了极大篇幅介绍技术变现和商业合作的价值。但这些技术目前无法在用户层面落地，甚至目前首批内测只开放给B端用户。
因此，无论是业内还是网友都普遍认为，百度发布文心一言是想蹭ChatGPT的热度，提前站位AI市场，毕竟目前国内科大讯飞、商汤也都在做相似的产品，百度自然要先声夺人。
李彦宏自己也承认，“从我自己在内测过程中体验到的文心一言的能力来说，当前确实不能叫作‘完美’。”之所以选择此时发布，更多是满足市场的需求。
这是一种焦虑。面对市场竞争的不确定性，尽管技术可能还不够成熟，但必须先发制人，先占领舆论高点再说。
当然，作为中文搜索“一哥”，百度在芯片层（高端芯片昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心预训练大模型）和应用层（产品在诸多场景应用）等技术领域都拥有关键自研技术，可以说是国内最有实力做出与ChatGPT对标产品的企业。
从这个意义上说，哪怕文心一言目前的水平遭到嘲笑，但对于正在面临智能电动化转型的车企而言，依然是一根可以尝试的“救命稻草”。
因此我们看到，截至目前，已经有包括长安、吉利、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等10余家车企都宣布将在其智能座舱接入文心一言。将于3月18日上市的长安逸达，或将会成为全球首款搭载文心一言的车型。
这些企业之所以宣布合作，也是想尽可能完善智能互联领域的生态架构。因为，在严重内卷的智能化赛道里，“人无我有，人有我优”已经成为了公认的竞争法则。
但当“活着”成为2023年各行各业发展的主基调，汽车行业各大品牌纷纷加入“价格战”的大背景下，每个企业其实都应该深刻反思一下——在智能驾驶和智能座舱短时间内很难有质的提升的当下，汽车智能化这张牌究竟应该怎么打？跟风在智能化硬件上进行疯狂“内卷”，究竟值不值得？
之所以提出这样的问题，是因为近年来，在智能电动化的浪潮下，车企或被资本、或被市场裹挟着进入疯狂的内卷中，堆芯片、拼算力、屏幕越做越大，已经成为竞争的“新常态”，但无效内卷带来的是产品陷入同质化，品牌也没有形成自己的“护城河”。
过去资本尚且有所偏爱，但百度文心一言发布后股价暴跌的事实在证明，资本对于技术投资已经不像过去那么“上头”。
对于车企而言，堆砌硬件不仅需要高昂的成本，也提高了产品售价，微薄的产品利润再加上迫不得已迎战特斯拉而进一步降低的价格底线，让本就亏损的企业“雪上加霜”。
在这种竞争态势下，企业必须对市场竞争有清晰的认知，应当明确品牌发展的底层逻辑，找到自己的差异化优势，才能从容地应对市场艰巨的挑战。
在“蔚小理”三家头部新势力里，小鹏是最早陷入危机的，去年年度销量目标25万台，最终仅完成了120757台，成为最让人担忧的新势力企业之一。究其原因，不是小鹏在技术上不够创新，而是消费者对于“智能化”这个最大的卖点不太买单。
但日前外媒报道，与在中国本土推出的版本相比，小鹏汽车在荷兰、瑞典、丹麦和挪威上市的小鹏G9将少装两个传感器，其中一个传感器是3D激光雷达。小鹏汽车欧洲产品规划负责人Martin Stegelmeier向外媒透露，“取消G9的激光雷达是由于成本问题。激光雷达的成本非常高。在欧洲，我们希望在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域处于领先地位，但也必须提供一个有竞争力的价格。如果安装了激光雷达，我们就无法做到这一点。”
这既是妥协，更是对市场认知的清醒和进步。对配置的重新规划，证明小鹏汽车已经意识到产品定位的模糊和定价的不合理，必须有所取舍，拿出更有诚意的价格才能在市场拥有立足之地。
不过很可惜，目前在国内市场，小鹏似乎依然坚定“智能驾驶”路线不动摇。新上市的小鹏P7i 搭载了第二代智能辅助驾驶系统XNGP，传感器增加了两个激光雷达，智能辅助驾驶芯片上最高搭载了双Orin-X芯片，提供508TOPS高算力。
不可否认，相较于小鹏P7，小鹏P7i的价值感再次有了很大的提升，不过这些升级对于用户的实际使用价值感依然是存疑的，能否被用户认可也还是未知数。单从定价上看，小鹏P7i的起步价比特斯拉Model 3还贵2万元，已经失去了部分先机。
从媒体的角度看，我们觉得小鹏完全可以推出一个适当简配的入门版降价，以满足更多用车群体的需求，同时增强其市场竞争力。
我们并不是唱衰“智能驾驶”，这是未来出行的美好愿景，我们也期待L4、L5级自动驾驶实现的那一天。但我们也应该看到，现阶段任何抛开交通环境和法律法规，只谈技术背景的智能驾驶都是伪命题，不具备现实意义。智能驾驶难以落地、L2无法跨越到L3的根本原因从来不是技术，而是法规、数据甚至人性等等问题的综合作用。
特斯拉“刹车门”频发，事故问题至今还未有定论，已经让人们对于智能驾驶的期待降到冰点，在海外市场，高阶智能驾驶Robotaxi陷入了技术难突破，商业化难落地，资本市场难融资的“三难困局”，无人车明星独角兽ArgoAI直接宣告倒闭.....
褪下“智能驾驶”的光环后，特斯拉之所以还能保持高销量的原因，一方面是频繁的降价刺激，一方面还有品牌价值加持，但如果长期降价，品牌价值也会因此受损，这其实是恶性循环。
此前上市的智己LS7似乎已经“想通了”，前者上市时发布的最低配版本就是阉割了激光雷达的版本，中大型轿车的定位，起步价做到30.98万，在同级中很有竞争力，让业内普遍持乐观态度。
这种产品定价的方式虽然很传统，品牌通过差异化优势为车型创造宣传话题，但最终定价依然充分考虑受众需求和消费实力，其实是很实用的，据了解，即将上市的飞凡F7在定价策略上也会给到惊喜。
当然，依然有企业死磕“智能驾驶”。比如集度汽车，此前集度CEO夏一平在接受采访时铿锵有力地对记者说，“蔚小理等新势力自动驾驶卖不好是技术能力不行，集度要告诉市场什么是自动驾驶好的体验的标准”。
看得出来，夏一平已经深深掌握了当代流量法则——“情绪比内容更重要，如果再加上对立，那就是效果加倍。”
我们理解作为后来者，集度需要用出位的言论博流量博关注，但他的言辞的确有着“不知者无谓”的孤勇。技术是否真的强过蔚小理不得而知，但如果事到如今还坚持将品牌核心优势聚焦在虚无缥缈的“智能座舱和智能驾驶”上，集度的前途或将很微妙。
当然，除了卷配置，服务和营销也是卷出天际。由特斯拉开创的直营模式，被各家车企所沿用，这就导致新势力要像传统车企一样在研发生产上投入，还要兼任过去“经销商”职责，服务培
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韩媒“整活”真相 LG新能源慌了 ！|汽势观察
汽势Auto-First|柴小娜近日，韩媒报道的一则消息，不仅造成股价波动，同时引发行业的极大关注。
事情的原委是这样的。3月13日，韩国媒体《韩国经济日报》报道称，特斯拉将终止与比亚迪的合作，不再使用比亚迪的刀片电池。
汽势Auto-First查询了韩国经济日报网站，找到了这篇文章，在这篇六百余字，三张配图的消息里，指明了两个关键信息：一是特斯拉与比亚迪不再合作；二是特斯拉对LG新能源解决方案的依赖预计会更强。
同时，韩媒将双方不再合作的原因归结为三点：刀片电池有质量问题；使用比亚迪电池将无法享受美国补贴；比亚迪在欧洲、印度、东南亚等地制造并出口电动汽车等，与特斯拉存在直接竞争关系，这也是合同终止的原因。
说白了，这属于典型的拉高踩低。
第二日，马斯克在社交媒体辟谣，称“特斯拉和比亚迪的关系是积极的。”比亚迪也回应“不实信息，与实际情况不符。”
这个事件本身并不复杂，但我们无法置身事外。
一切从LG新能源市占率越来越低说起。而这一切，是温水煮青蛙般发生的。
全球锂电池座次演变趋势，分三个短周期来看。
第一个周期，十年前，全球锂电池龙头国家是日本，韩国的三星和LG也做了深入布局，中国的锂电池企业规模小，又很分散，彼时比亚迪崭露头角，宁德时代还是一株幼苗，才刚刚成立；
市场份额方面，日本（三洋、索尼、ATL、Maxell）占48%，韩国（SDI、LGC、MBI）占30%，中国（比亚迪、力神）之占17%。
第二个周期，十年后，榜单早已没了日本的身影，TOP3由宁德时代、LG新能源、比亚迪占据，中国一路狂飚，揽下全球超六成市占率。
第三个周期，从2023年开始，前三的位次变为宁德时代、比亚迪、LG新能源，市场份额依次为宁德时代占33.9%、比亚迪17.6%、LG新能源13%。
显而易见，LG新能源掉队了，而第四名松下占比11.2%，紧紧跟随。
因此，对LG新能源来说，“宁王”不可追，比亚迪犹”可战”。也应了那句鸡汤文：“人只会嫉妒和自己同等水平的人，而那些比自己优秀太多的人就不会去嫉妒，而是羡慕。”
对LG新能源来说，宁德时代已是遥遥不可及，而比亚迪成为自己最大的对手，一刻也不敢松懈，第二的位置更不能让比亚迪来坐。
锂电池技术源自日本，经历市场洗礼后，动力电池三国杀最终演变为一场中韩企业的大对决。
就好比前一天半夜Open AI才发布了GPT4，第二天3月16日下午2时，百度正式发布文心一言，被网友调侃为“GPT-PPT”，科技圈分析人士直言“某种程度上说，对GPT-4的沉默，是一种全方位落后的自觉。”
在动力电池这个赛道上，LG新能源同样落后了。
征兆其实早已来临。
比亚迪2022年4月停售燃油车，其新能源汽车第一个100万辆用了13年，第三个100万辆，用时6个月（2022年5月-2022年11月），第四个100万辆，用时5个月（2022年12月-2023年4月）。
因此，伴随销量上涨，刀片电池装机量也随机快速提升。
基于上述增长逻辑，比亚迪即将在2023年彻底完成对LG新能源的超越。于是，交织、混战，就不可避免成为一种必然。
至此，韩媒报道背后隐藏的对本国电池制造商的焦虑和小心思一同跃然纸上。不过，实事求是，这里涉及三层关系。
第一层，特斯拉和比亚迪的关系。
特斯拉和比亚迪属于亦敌亦友的关系，马斯克当年对比亚迪的不屑一顾很快被打脸，这家被马斯克喻为“车没有一点技术含量”的公司，如今正在为他们的车型提供电池。
与此同时，比亚迪海外业务飞速扩张，欧洲和东南亚市场的扩张正极速前行，且正在欧洲寻找新工厂或收购现有工厂。据了解，比亚迪目标最早在2025年在欧洲量产第一批汽车，因而应该会在今年决定建厂方案。
特斯拉的全球扩张与比亚迪的海外业务，正快速地产生交接点。
这意味着，全球第一和第二的新能源车企，比亚迪和特斯拉的终极一战，将很快上演，但商业世界也不排除双赢，“老大老二打架，受伤的多是老三老四。”
第二层，比亚迪和LG新能源的关系。
前面提到了比亚迪的全球业务扩张，不仅卖车，也卖电池。比亚迪去到了欧洲，相当于去了LG新能源的大本营，一场交战在所难免。
LG新能源与美国通用汽车已经成立了合资企业Ultium Cells，和本田汽车宣布计划投资44亿美元，在美国俄亥俄州建立一家合资电池工厂，预计年产能约为40GWh。新工厂生产的软包电池将专门供应给本田在北美的汽车工厂。
LG新能源还宣布与Stellantis集团组建电池合资公司，在加拿大设立一家电池工厂。
第三层，LG新能源与宁德时代。
今年2月，宁德时代宣布与福特汽车合作，双方将于美国密歇根州建造磷酸铁锂电池工厂，该工厂将投资35亿美元，由福特汽车全资持有，宁德时代提供技术授权。
北美市场是日韩电池制造商常年把持的主战场，如今，来了搅局者，占领者。曾经是全球动力电池行业一哥的LG新能源，随着宁德时代在2017年强势崛起，好日子将面临严峻考验。
自然，商业圈没有永远的朋友，也没有永远的敌人。
在汽势Auto-First看来，牌桌已经被掀翻了，无论韩媒造势也罢或者消息源本身有误，对于特斯拉与比亚迪，LG新能源与比亚迪，都是一场极其惨烈的竞争，不知不觉，电池巨头LG新能源成了韩国“全村最大的希望”。（部分图片来自网络）
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百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？
百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。
进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。
一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。
3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。
在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。
正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。
一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。
01“真的ready了吗？”
3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？
李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。
李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。
在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。
对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。
同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。
作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。
李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。
文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。
文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。
02谁都不能错过的科技革命
事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。
李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。
创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。
“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。
李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。
百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。
信心很重要，但差距无法忽视。
在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”
王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。
王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。
然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。
一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。
周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。
03巨头下一步：构建生态
对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。
开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。
但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。
当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。
谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。
微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。
截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。
陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。
在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。
04中小企业还有机会吗？
面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？
在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。
陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，
重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。
陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。
张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。
因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。
OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。
AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。
“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。
百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。
李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。
李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。
以上就是关于文心一言与gpt4相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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