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    yolov5 游戏角色(yolov5loss)

    发布时间:2023-06-14 18:31:31     稿源: 创意岭    阅读: 67        

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    yolov5是一种现代的物体检测算法,用torch编写,除此之外,它还具有速度快、精度高、易于安装和使用的特点。
    就准确率而言,yolor 与 yolov5 相比最好,因为 yolor 的平均平均准确率从 (54%) 开始,到 68% 结束。而在 yolov5 中,平均精度从 35% 开始,到 55% 结束,但是 yolor 以模型大小(1280)提供的结果,而 yolov5 以模型大小(640)提供的结果,所以如果将两者进行比较在相同大小的情况下,与 yolor 相比,Yolov5 的结果要好得多。
    对象检测技术被广泛用作工业中许多应用程序的后端,包括桌面和 Web 应用程序。它也是许多计算机视觉任务的支柱,包括对象分割、对象跟踪、对象分类、对象计数等。在现代,每个人对任何应用程序的目标是,“应用程序必须易于使用,需要更少的处理时间并提供最佳结果” 。

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    不会。
    yolov5对于游戏和系统的代码没有进行任何的修改,而是通过外接的视频采集卡+AI+一个输入控制器来实现。不会电脑软件检测出来。
    yolov5是一款配置wandb,一个动态展示训练状态的web portal,用以观察loss和设备情况。

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