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开源ai开放平台（ai开源平台有哪些）

发布时间：2023-06-13 23:05:36 稿源：创意岭阅读： 145

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于开源ai开放平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib？
常用的人工智能软件平台有哪些？

开源ai开放平台（ai开源平台有哪些）

如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib？

列式存储算标配，天生支持多线程不错，但哪些场景有效还是未知数。最有趣的是他们搞了一套表达式引擎和缓存，你可以把布林带这样的计算交给底层引擎去完成，然后把表达式的计算结果缓存下来，缓存的数据和其他因子数据等效访问。这个方法大大简化了算法研究中的数据生成过程，还是很棒的。遗憾的是这套框架目前支持的数据类型还不够，除非你只用价格这样的数量数据，文本数据、非标准化的数据没办法纳入框架。整体而言还算不错的尝试，但性能好不好还是要看模型使用的算法。研究过许多量化平台的存储底层存储，大多都用的现成的HDF5或者bcolz，稍微厉害点在bcolz上改改，性能也基本就到极限了，但加上其他非标准化非价格数据的存储，整体速度会被拖慢几个数量级。而微软对AI的底层基础设施要求非常清楚，就是快且灵活，只有这样才能满足算法飞轮的快速运转，才能成为真正的生产力工具，目前是没有工具能达到这个要求的，我自己也搞过两次，都失败了，要兼顾的地方太多。这套系统相比国内外的其他系统而言算是一大进步，但也算不上多创新，不过至少可以期待。

开源ai开放平台（ai开源平台有哪些）

常用的人工智能软件平台有哪些？

常用的人工智能软件平台有以下几个：
TensorFlow：由 Google 开发的开源机器学习框架，在国内也很受欢迎，拥有广泛的用户及社区支持。
PyTorch：由 Facebook 开发，国内使用较为广泛，特别是在学术界和科研领域中广受欢迎。
PaddlePaddle：百度自主研发的开源深度学习平台，也是国内较为流行的人工智能软件平台。
MindSpore：华为近年来推出的开源AI框架，支持多种硬件平台，国内也享有较高声誉。
NCNN：腾讯优图推出的轻量级的深度学习框架，适用于手机端、嵌入式设备等场景。

以上就是关于开源ai开放平台相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。