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伪随机数生成器
发布时间：2023-06-13 13:42:31
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于伪随机数生成器的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
$random怎么实现真随机
通过伪随机数生成器来实现的。在计算机中，$random通常是通过伪随机数生成器来实现的，因为计算机本身是一台物理机器，无法生成真正的随机数。伪随机数生成器通常是基于某种算法，通过种子值生成一个序列，看起来像是随机的数字序列，但实际上是可以通过特定算法预测的。
$random是Verilog提供的一个随机数生成系统任务，调用该任务后，将会返回一个32bit的integer类型的有符号的值。
伪随机数的生成方法
一般地，伪随机数的生成方法主要有以下3种：
（1） 直接法（Direct Method），根据分布函数的物理意义生成。缺点是仅适用于某些具有特殊分布的随机数，如二项式分布、泊松分布。
（2） 逆转法（Inversion Method），假设U服从[0，1]区间上的均匀分布，令X=F-1（U），则X的累计分布函数（CDF）为F。该方法原理简单、编程方便、适用性广。
（3）接受拒绝法（Acceptance-Rejection Method）：假设希望生成的随机数的概率密度函数（PDF）为f，则首先找到一个PDF为g的随机数发生器与常数c，使得f（x）≤cg（x），然后根据接收拒绝算法求解。由于算法平均运算c次才能得到一个希望生成的随机数，因此c的取值必须尽可能小。显然，该算法的缺点是较难确定g与c。
因此，伪随机数生成器（PRNG）一般采用逆转法，其基础是均匀分布，均匀分布PRNG的优劣决定了整个随机数体系的优劣[7]。下文研究均匀分布的PRNG。
以上就是关于伪随机数生成器相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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