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ai智能机器人的细思极恐（智能ai机器人是什么）
发布时间：2023-03-12 04:28:52
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创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai智能机器人的细思极恐的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、【智驱CES】智能的“尽头”是人性 奥迪AI:ME升维造“车”
我在之前的文章中说过，会和大家详细聊聊关于奥迪AI:ME的一切，今天我来填坑了。
其实环顾本届CES，不难发现天马行空的概念车不少，但真正拿出了现实可行方案的自动驾驶车型——全场只有奥迪AI:ME一辆。
这是一件挺不可思议的事；奔驰的Vision AVTR概念车像是一头从潘多拉星球跑出来的“野兽”，现代和Uber的「空中出租车」则将《银翼杀手》中的场景描绘的栩栩如生。
我们心里都很清楚这些产品不属于我们这个时代，但看着奥迪AI:ME，又有谁敢说它5年内一定不会量产呢？
如果你不明白我在说什么，可以想象这样一个场景：某位科学家说地球100年后会被一颗月亮大小的小行星撞击，人类会灭绝。你一定不以为然，反而会觉得有些可笑。但当你出门抬头，发现有一颗直径100米的小陨石正朝你砸来，你会不会觉得有些害怕了呢？
我承认这个例子并不一定恰当。我只是想表达，汽车科技的快速发展和面世，让我这个上了年纪的人有些手足无措。这也是我得知奥迪AI:ME已经可以在特定道路试驾时，抛出了文章标题中那个疑问的原因。
奥迪AI:ME算这个世界上科技最先进的车吗？
某种意义上来说，是的。奥迪AI:ME不仅先进在技术，更先进在理念上。奥迪官方对AI:ME的定义是：一个独立的个人休息室。或者说，它就像是你的另一间卧室。
这一切的基础建立在AI:ME已经实现的L4级别自动驾驶功能之上，没有了方向盘、油门、刹车，束缚你的恐怕只有屁股底下的织物座椅。
这里我要先澄清一个事情，此前的文章中我认为奥迪AI:ME并没有驾驶机构，所以得出了“不存在方向盘”的结论。实在抱歉，奥迪AI:ME是有方向盘的，只不过大部分时间它会隐藏在中控台下面。
可以隐藏的原因大家都能想到，在车辆自动驾驶时驾驶员能有更大的活动空间。方向盘的收回也为中控台上的小桌子增大了面积，无论是放电脑办公，还是放ipad追剧都更方便。
有了自动驾驶的加持，你甚至可以通过内置的VR系统，体会到穿越在火星表面的爽快感。这和你在电影院门口体验到的VR设备完全不同，大脑前庭会真实的感受到速度的变化，从而大幅降低减弱不适感和晕眩感。
如果你对「在车内却看不见路」这件事有点抵触，那这块高15厘米、宽122厘米的「中控屏」可以满足你的另一些需求。得益于OLED材质的特点，这块屏幕不仅可以做的很薄，还能用深黑色作为阴影层，让屏幕呈现出透明的效果。
和方向盘的逻辑相同，这块屏幕在日常只会以「犹抱琵琶半遮面」的状态呈现，透明的屏幕也不会妨碍视线。如果你想看电影了，那开启影院模式这块屏幕就会缓缓升起。
3D混合现实HUD的出现不算意外，毕竟博世也公布了类似的技术。但就像我之前说的，这项技术如何保证驾驶员不会产生晕眩感是个难题。其实AR技术早已成熟的今天，奥迪完全可以换一种思路呈现HUD的效果。
其实我并不是在梳理产品点，而是想通过罗列这些技术的方式告诉大家：你们有没有发现，上述的技术中目前没有任何一个品牌、任何一款车型将其用在了量产车型上？
这些都是奥迪AI:ME作为“可能是目前科技最先进”车的体现，而且它很接近量产的状态。夸张点说，奥迪AI:ME的很多配置、功能、使用场景以前只存在于想象当中，当它以完成度极高的姿态摆到我们面前时，那种“陨石撞地球”的震撼就会扑面而来。
当然，这并不是一切。奥迪AI:ME将硬件拼凑起来，是为了灵活运用更智能的软件。而这套软件的自我学习和智能交互，才是奥迪AI:ME这辆车的核心。
智能的”尽头”是什么？
有了各大科技厂商和科幻电影的铺垫做背书，我坚持认为：智能的尽头是“人性”。
我们不妨拆开奥迪AI:ME的名字。AI代表着人工智能，ME代表着用户。上述的配置和技术都可以归纳为ME，而支撑一切的基础就是AI。
这不仅仅是奥迪，任何「以人为本」的AI人工智能都是各大主机厂的必争之地。
奥迪AI:ME的人工智能主要体现在全新MMI系统上，车载导航系统具备了「自我学习」能力。它可以保存优选目的地，统筹考虑日期、时间和当前交通状况等因素，规划建议路线。通过学习用户的习惯，提升系统的易用性。
不出意外，奥迪未来还会根据更多维度的信息，比如座椅位置、车载娱乐、路线导航、适宜温度及车内香氛偏好，展开更加精准的用户喜好设置。未来，也许它还可以观察用户的驾驶风格进行调整，揣摩此时驾驶员的「驾驶心态」。
此外，“灯厂”依旧展示了他们在灯光上的创新。这个创新，恰恰也是基于人工智能。
这项灯光技术的名字叫Human-Centric Lighting（以人为本的照明技术）。它展示了如何用灯光影响驾驶员的主观感受。比如当你感觉累了，就可以开启清醒模式，点亮比较刺激的蓝光和冷色调的白光。如果学习样本足够充足，我认为它甚至可以判断你在什么时候会犯困，什么时候会走神。
当人工智能真的像人一样思考的时候，既是一件细思极恐的事情，也是一件温柔似水的事情。
人工智能发展速度过快，最终毁灭人类的电影我相信大家都看过不少。这体现出了人类对于人工智能的担忧，也表达了各种因素叠加所导致的不确定性。
但如果未来人工智能真的发展到了模拟“人性”的程度，那我宁愿相信「人之初，性本善」。
奥迪AI:ME真的还能算一辆“车”吗？
有了自动驾驶、有了人工智能、有了我们想要的一切，那奥迪AI:ME真的还算是一辆“车”吗？我个人理解：仍然是。不过它的维度已经不局限在于通勤的工具，而是更为多元化的出行空间。自然能做的事情也不仅限于驾驶和移动。
也许大家对于“车”的理解各不相同，但交通工具的定义是不变的。从A点到B点，本就是每个交通工具存在的意义。我相信，汽车最初的属性和火车、地铁、飞机、轮船一样，都是为了满足人类由A点到B点的需求。
只不过经历了很多年发展，这个属性逐渐被弱化了。
像奥迪AI:ME这样的顶尖科技产物，它只不过是在作为交通工具的同时，承载了更多事物。这些事物是我们现在在车上做不到的，比如吃饭、睡觉、看电影。
自动驾驶和人工智能为我们的出行生活提供了极为舒适的感受，但它依然要满足「由A到B」的需求。假设你下车发现车并没有开到公司，而是呆在原地不动，你会不会很生气呢？
所以说，万变不离其宗。无论奥迪AI:ME有多智能，有多舒适，当车辆四个轮子开始跑起来的时候，它就已经在发挥“车”的属性了。
写在最后
“一个男人从不喝酒、从不迟到，每天穿的人模人样，那他一定开奥迪。”
的确，“大猩猩”这句有点「英式幽默」的段子戳中了很多人的笑点。但如果他也去了2020年的CES，那看到奥迪展台后，他应该也要改改奥迪车主的标签了。
毕竟现在的奥迪，再也不是叔叔大爷眼中那辆「黑色的官车」了。
图片来源网络，侵删。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
二、军事人工智能真的可靠么？如果这么容易就被篡改数据……
（文/Will Knight）
去年3月，来自中国 科技 巨头腾讯(Tencent)安全实验室——科恩实验室演示了几种欺骗特斯拉 汽车 上的人工智能算法的方法。巧妙修改 汽车 传感器输入的数据，研究人员能够迷惑驾驶 汽车 的人工智能。
特斯拉的算法通常在发现挡风玻璃上的雨滴或跟踪道路上的路线方面表现出色，但它们的工作方式与人类的感知方式有着根本的不同。这种“深度学习”算法正迅速席卷不同行业，应用于面部识别和癌症诊断等领域。
把特斯拉“引入歧途”对美国来说似乎不是战略威胁。但是，如果使用类似的技术来欺骗无人攻击机或分析卫星图像的软件，让它们看到不存在的东西，或者看不到存在的东西，结果会怎样？细思极恐！
五角大楼推动人工智能的部分原因是担心竞争对手可能会采用这种技术。去年，时任美国国防部长吉姆•马蒂斯向美国总统特朗普发送了一份备忘录，警告称美国在人工智能方面已经落后了。他的担心是可以理解的。
想要制造最聪明、最致命的武器是可以理解的，但正如特斯拉的黑客攻击所显示的那样，如果敌人知道人工智能算法是如何工作的，可能会让它变得无用，甚至让它与自己的主人作对。赢得人工智能战争的秘诀可能不在于制造最令人印象深刻的武器，而在于掌握软件令人不安的背叛。
战斗机器人
去年，迈克尔·卡纳安(Michael Kanaan)坐在五角大楼的自助餐厅里，吃着三明治，惊叹于一套强大的新机器学习算法。
几周前，卡纳安观看了一款视频 游戏 ，在 游戏 中，五种人工智能算法一起工作，在一场涉及控制力量、营地和资源的复杂、广阔的战场上，几乎完胜五个人类。这是他所见过的最令人印象深刻的人工智能战略演示之一，是一种出人意料的发展，类似于人工智能在国际象棋和其他 游戏 中的进步。
这些人工智能战士不是由军方开发的，而是由OpenAI公司开发的。OpenAI是一家由埃隆•马斯克(Elon Musk)和山姆•阿尔特曼(Sam Altman)等硅谷大人物创建的公司，从事基础人工智能研究。该公司的算法战士，即OpenAI Five，通过不懈的实践，通过最具优势的行动，制定出了自己的获胜策略。
人工智能制导导弹可能会被敌方的数据欺骗，甚至可能会转向友军目标。
卡纳安是空军Maven项目的负责人，该军事项目旨在使用人工智能自动识别空中图像中的物体。谷歌是Maven的承包商，当其他谷歌员工发现后，在2018年，公司决定放弃这个项目。随后，该公司制定了一项人工智能行为准则，称谷歌不会使用其人工智能开发造成伤害的武器或其他技术。
幸运的是，五角大楼已经开始注意到了这一点。今年8月，美国国防高级研究计划局宣布了几个大型人工智能研究项目。“AI反欺骗鲁棒性保证”（GARD）就是其中之一，这是一个专注于对抗性机器学习的项目。马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校教授、GARD项目经理哈瓦·西格尔曼说，这些袭击在军事情况下可能是毁灭性的，因为人们无法识别它们。她说，“这就像我们瞎了眼一样。这就是它真正非常危险的地方。”
对抗性机器学习带来的挑战也解释了为什么五角大楼如此热衷于与谷歌和亚马逊这样的公司以及麻省理工学院这样的学术机构合作。这项技术正在迅速发展，最新的进展是在硅谷公司和顶尖大学的实验室里进行的，而不是传统的国防承包商。
反对军事使用人工智能是可以理解的，但它可能忽略了更大的图景。尽管人们担心智能杀手机器人，但近期更大的风险可能是算法上的战争迷雾——即使是最聪明的机器也无法看穿它。
三、人工智能机器人对人类会造成威胁吗
现在越来越多一些人工智能的机器人直接步入到我们的生活中，而在一定的未来，也有可能会在人脑中加入到智能的成分。下面是我分享的人工智能是否真的会威胁人类，一起来看看吧。
人工智能是否真的会威胁人类
科学家警告人类警惕人工智能
“听好，我们的时间所剩无几!我们需要告诉Siri，不要思考太多问题，只需要听话就好。当然，偶尔来上一点段子也无伤大雅，重要的是，我们必须确保Siri的立场与我们的一致。”这段话是霍金在Zeitgeist大会上有感而发的。显然，我们现在就需要确保这一点，之后便可以坐等计算机的智能超过我们自身的。然而，我们很难预测，具备智能的计算机会走向何方?
或许有人会质疑，机器人是人类所生产出来的，里面的编程也都是由人类写出来的，其说白了就是一个“死物”，那么“死物”怎么可能比活着的人更加聪明?
此前，霍金就曾发出警告称人工智能可能会终结人类。霍金说：“现在不是担心谁控制人工智能的时候，而应该担心人工智能是否能被完全控制住。我们的未来取决于技术不断增强的力量和我们使用技术的智慧之间的赛跑。”
其实早在今年年初，霍金也曾与特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)共同发表公开信，他们认为人工智能的发展应该受到控制。两人在信中警告科学家们，应警惕人工智能将抹杀人类。
去年11月份，马斯克也提出警告，最少只需5年智能机器可能就会带来极端危险。他认为，人工智能就像“召唤恶魔”。马斯克在麻省理工学院发表演讲时，将人工智能描述为人类“最大的生存威胁”。他说：“我认为我们对人工智能应该保持高度警惕。如果让我猜测人类生存的最大威胁，那可能就是人工智能。”
机器人时代已经拉开了序幕，截止到2007年末，全球已经有410万家用服务机器人走进了人们的生活。我国还把家庭智能机器人作为国家“十一五”规划的扶植要点。
目前机器人仍在人类可控范围内，不过，在不远的将来，通过意念控制另一个人并非不可能。2013年8月28日，华盛顿大学首次实现了两个人脑之间的远程控制，一名实验者通过特殊仪器“控制”了另一个实验者的行动。
近日百度表示，已在备受瞩目的人工智能基准测试中取得了全球最佳成绩。而其成功的秘密武器，就是超级计算机Minwa。
近日也有报道称未来人工智能或许会帮助人类研发半机器人，即一种一半是人一半是机器的生物。2月《时代》周刊杂志中，封面 故事 也为我们描绘了人类的未来--2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。
人工智能不仅仅是机器人，“刷脸”支付、指纹识别、智能语音等生物识别技术也属于人工智能的范畴，目前，这种技术正随着云存储技术逐渐渗透我们的日常生活。
人工智能威胁论是否是无稽之谈
科学家预言，未来很有可能在人脑中加入人工智能成分，以此来增强它的性能，如更高的记忆、更快的计算速度等等，甚至有可能通过基因工程技术来改变人类的DNA，并且以此来改变人类的外表和行为。人类可能会拥有可以生长、繁殖、分化、可移动、自我装配、自我测试、自我修复等的人工细胞，生物学和技术将融合在一起。
美国作家雷蒙德·科兹威尔曾提出观点：2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。届时，人类和计算机智能将无法区分，人类也将不再是人类，而是“与机器融合成为另一种物种”--听起来这有点像科幻小说中的情节，但是，越来越多的人开始认真假想这种可能性。
人工智能研究者也已经模拟过了所谓“AI盒子实验”：一个人扮演AI，另一个人扮演守卫，仅仅是同级别的智力，AI就已经有很大的几率能说服人类开门了。
现代人类对于科技的依赖已经越来越严重，未来人工智能是否会像鸦片一样给人短暂快感的同时还带来更长期的毒害?显然，各方数据和预测表明，这种可能性是存在的。如果真有这样的可能，我们又该如何避免其发生呢?诚如霍金说的，只有务必确保机器人是站在人类这边，即能受控于人类，我们才能相信未来他们不会威胁人类的生活和生存。
人工智能若真对人类构成威胁
国外媒体报道，经过几十年发展，人工智能已经从科幻小说里的一个概念，变成了当今科技发展的主流。苹果的语音控制系统Siri、亚马逊的智能助手Alexa、IBM的沃森超级电脑、谷歌大脑等等，能够理解这个世界并且给出高效反馈的智能机器似乎就在眼前。
强大的互联网接入和计算机运算法则让机器在理解人类语音、视频信息的方面取得了飞跃性的进步，也逐渐向真正的人工智能迈进。AI(Artificial Intelligence)，可实现自动响应的人工智能产品距离我们还远吗?如何让他们保持不断自我更新升级但是依然保持人类可控范围内?
这个问题给人们带来普遍的担心和焦虑。“我认为人工智能的发展最终会导致人类族群的灭绝，”物理学家斯蒂芬·霍金接受BBC的采访给出了这样的观点。特斯拉的创始人埃隆·马斯克把AI称为“人类最大的潜在威胁”。微软前总裁比尔·盖茨也表示过类似的担忧。
有多少担忧是必要的?问题有多紧迫?我们聚集了多位工业、科研、政策决策领域的专家，一起评估人工智能的发展风险。参加此次话题讨论的包括Skype创始人之一、人类未来发展潜在风险研究院的智库成员——Jaan Tallinn，IBM的沃森超级电脑研究院负责电脑认知研究的专家——Guruduth S. Banavar，帕多瓦大学计算机系教授、哈佛大学拉德克利夫高级研究所研究院和聚集最多AI研究者的国际人工智能研究协会主席——Francesca Ross。
以下是经过编辑整理的专家谈话内容。
危险究竟是什么?
记者：人工智能会对人类造成哪些威胁?
Banavar：受科幻小说、电影的影响，人工智能带来的威胁主要是人类与机器之间的矛盾冲突，这个观点其实是错误的。人工智能在某些领域能够比人类更出色地解决问题，比如大数据筛选。然而，某些人类擅长的领域里，机器的表现非常糟糕。比如常识推理、提出精彩的问题以及“跳出来”想问题。人类和机器的结合体，既我们研究的计算机认知能力的基础，是对解决各个领域的复杂问题的革命性的设想。
以人工智能为基础的系统已经在很多方面为我们的生活提供了便利：股票自动交易系统、自动飞行控制系统、工业流水作业机器人、错误检测和搜索引擎... 在过去的5-10年间，计算机运算法则和先进的计算机架构让我们开发出了很多新应用。
然而需要认识到，计算机运算法则已经被运用到极致。要实现更大的进步，则需要引入更多复杂的符号系统——这是个很高的要求。今天我们的神经科学和认知科学研究，对于人类智能的研究也只是掌握到皮毛。
我个人的观点是，能够达到人类水平，实现一般感知、推测的人工智能机器只是个娱乐话题。
TALLINN：今天的人工智能不可能对人类构成威胁。如果我们要讨论人工智能的长远影响，(也就是人工智能能够比人类更好地完成策略、科学、人工智能研究的时候。)我们就要涉及到控制超级智能的问题。
记者：什么是超级智能控制问题?
TALLINN：现在最先进的机器人也存在一个能够让人类实现完全控制的“关机键”。然而，“关机键”发挥作用的前提是它在机器人的工作领域之外。举个例子，一个会下棋的电脑工作领域仅限于与人对弈，它并不会觉察到它的人类对手可以拔掉它的电源终止游戏。
然而，超级智能机器，经过有意或者无意的程序设定，能够全面的了解周围世界并且对于有人可以动他们的“关机键”的后果作出预测，人类就很难再控制它。
记者：这个问题有多严重?
TALLINN: 目前这还只是理论上的推测。但是需要谨慎的认识到，超级智能机器可能会仅仅受控于物理学定律和人们给早期智能机器人设定的程序。
早期的程序是基于我们十分有限的物理学知识设计的。想象一下，如果面对一个智能机器人，我们给出的指令是“为人类创建更伟大的未来”时，我们最好能够十分确定它会做出怎样的反应。
ROSSI：在很多具体的领域，人工智能的表现已经超越人类，其中就包括一些涉及精确判断的领域。目前，人工智能并未威胁到人类，但是人类已经受到机器判断的影响，如线上自动交易系统，健康检查系统以及很快就将普及的无人驾驶汽车和无人操控武器。
我们需要明确了解分析人工智能在具体领域内存在的潜在威胁，既让它们发挥作用，又要确保它们能够安全、友好、按照人类价值观运转。这并不是个简单的课题，因为即使是人类，在大多数时间里都无法遵照自己设定的原则行动。
给日常生活带来的影响
记者：人工智在具体领域会给人类带来怎样的威胁?
ROSSI: 比如自动交易系统，机器给出的一个错误的决策会给很多人带来经济损失。无人驾驶汽车的失误也会给人类带来生命安全的威胁。
记者：应该怎么看待这些风险?
BANAVAR: 任何风险都有两面性：做这件事的风险和不做这件事的风险。我们已经有很多基于信息不完全、专业人士的不专业做出的错误决定，造成数千人死亡，上百万美金损失以及在诸如医疗等核心领域缓慢的发展状况。基于IBM沃森超级电脑在很多领域的应用 经验 ，我认为，在具体领域上，人工智能能够有效的降低风险。
然而对于全面人工智能领域，我持有谨慎的观点。我认为我们一直低估了这个问题的复杂性。我们有太多未知未知了。
记者：IBM采取哪些 措施 来降低人工智能技术风险?
BANAVAR: IBM的计算机认知系统，和其他现代计算机系统一样，是基于云计算结构，运算法则和大量数据构建的。为了防止违规现象出现，这些系统的运转是可以被记录、追踪和审查的。这些认知系统不是自主运转，所以他们的指令、数据、结构需要我们采取一定保护措施来防止人为的外部攻击。任何接入、更新系统的人都是可控的。
我们主要通过复杂的加密和数字签名来保护数据，通过漏洞扫描和其他技术手段保护运算代码，通过隔离等手段保护计算机结构。
这些支持人工智能安全运行的政策是基于对风险的深度分析设计的。这些政策需要经过安全和交易委任, 管理销售和公共安全提供的委员会(SEC)、食品及药物管理局(FDA)以及美国国家标准技术研究院(NIST)这些各自领域内负责设定安全标准的机构审查。
记者：沃森超级电脑正在帮助医生解决医疗难题。它能够对自身失误造成的医疗伤害负责吗?
BANAVAR: 沃森超级电脑不会给出诊断意见。它通过处理大量患者医疗数据为医生提供多种处理建议。医生会考虑沃森提出的建议并综合分析 其它 因素做出最终的治疗判断。
ROSSI: 医生也在一直犯错，主要原因在于他们无法完全掌握关于某种疾病的全部信息。像沃森电脑这样的系统，能够帮助他们减少失误。
TALLINN: 曾经一项研究把医生和医疗自动诊断系统作比较。结论是，大多数医生输给了电脑。
BANAVAR：我认为，沃森电脑提供更加完备的医疗建议是十分有益的。我很希望有机会让它为我做诊断。
对人类的影响
记者：有些专家认为人工智能以及抢了一些人类的饭碗，你们同意吗?
TALLINN: 科技进步确实会让一些工作岗位消失。有一位Uber司机曾经兴奋地向我介绍他是如何把目的地输入到平板电脑上，得到行程路线的。我告诉他，几年之后，可能来是这些科技小物件把我送到目的地。司机高兴地说，到时候他就更省事了，坐在驾驶座上享受就可以了。坐在后排的我却不住摇头。我认为，无人驾驶汽车给人类带来的最大影响不是便利，而是消失的工作岗位。
长远看来，除了工作以外，还应该设想一下，我们的社会还可以围绕什么运转。
BANAVAR: 有史以来，我们一直通过打造工具来帮助我们完成我们做不到的事情。每一代工具的产生都会引发我们关于自然和工作方式的思考。生产力提高，工作被重新定义，新的职业诞生，一些职业消失。电脑认知系统拓展了人类的思维力，替代性潜力更强。
问题的关键是应该建立一个机构，快速培养专业人士，让他们能够开发电脑认知系统作为助手辅助他们各自的工作。这些技能能够加强人类的专业性，为“专家”设定一个全新的标准。
记者：我们该为人工智能社会做怎样准备?
TALLINN: 全面人工智能何时实现甚至是否能够实现都存在很大不确定性。(虽然作为一名物理学家，我觉得一切皆有可能!)但是不确定性并不是我们不去思考控制问题的借口。针对如何控制的问题，有针对性的研究刚刚开始，可能需要几十年才能有结果。
ROSSI: 我相信，我们完全可以把应用在具体领域的人工智能对人类的不良影响控制到最小的程度。我们需要为机器设定人类的价值标准，设定工作原则和优先级，如与人类相符的冲突解决能力。具体领域的人工智能设计工作完成好，就能够为设计出不危害人类的全面人工智能做好准备。
BANAVAR: 上个世纪90年代初期，计算机走进医疗领域的时候，多国社会运动分子为维护病人权利奔走呼吁。10年之后，医疗信息保密协议诞生。同样，在具体领域的人工智能也面临一个严肃问题，哪些权利不容侵犯，侵犯之后要承担哪些责任?
ROSSI：现在销售普通汽车要通过一系列安全测试，未来销售无人驾驶汽车，也需要有新的安全测试标准。需要仔细检测的不仅是汽车运行程序，也包括以人类伦理、道德原则为基础设计的突发情况判断程序。
四、ai都干过什么让人细思极恐的事
假如我睡觉时有人打了我一下很疼，往往梦里面的我也能感觉到，而且梦里并不是忽然感觉某个地方疼了一下，而是发生了一件逻辑正常的事造成了这种疼，比如梦里也有人打了我一下。
以上就是关于ai智能机器人的细思极恐相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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