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游戏怪物ai设计（游戏怪物ai设计教程）
发布时间：2023-06-12 22:31:01
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于游戏怪物ai设计的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
地下城守护者OL——为你打造独特的怪物性格
《地下城守护者世界》是网龙与EA联袂开发、将于2011年推出的3D MMORPG作品，是以EA旗下牛蛙工作室的经典作品——《地下城守护者》的主题、角色及其他游戏内容为蓝本开发的双核网游。玩家在地上世界以角色扮演 (RPG)的方式进行冒险探秘，通过片区、副本、竞技场中的战斗不断磨炼，使自己脱颖而出，君临大陆;在地下世界以即时战略(RTS)的方式经营管理地下城，通过招兵买马、指挥战斗逐一消灭敌人，统一地下世界。
《地下城守护者世界》在延续了单机经典要素的同时，网龙公司还进一步重视游戏设计的细节，尤其在游戏中怪物AI的设定上，更是体现了黑色、颠覆的游戏制作理念。
游戏AI(artificial intelligence，人工智能)成为近来讨论较多的主题，因为随着游戏中画质与音效的稳步提高和改善，游戏中NPC以蠢笨的方式进行行动变得越来越明显。众所周知的是，传统的网络游戏只将怪物分为两种，即主动行动的怪物和被动行动的怪物。虽然这是网络游戏怪物系统的标准设定，但在一定程度上来说，太过于单调，玩家在体验游戏的过程中就少了很多乐趣。
作为网龙公司的首款3D网游大作，《地下城守护者世界》在怪物系统的设定上实现了大胆的突破。除了标准的主动、被动攻击判定方式外，《地下城守护者世界》还为怪物们增加了习性和性格，使它们更聪明，更真实。以符合自然法则的规律设计了群居类的草食动物、群居类的肉食动物及独居类的肉食动物，分别赋予了真实的自然习性，群居草食动物胆小易受惊吓;群居肉食动物集体行动集体狩猎;独居肉食动物凶悍残暴我行我素。这些经过AI优化的怪物，体现了《地下城守护者世界》精益求精的设计思路，在游戏的任何细节方面都将为玩家打造更真实的游戏体验。
同时，《地下城守护者世界》中怪物的AI系统是以实力为判定标准的，即便是胆小怪物，如果玩家等级比怪物更低，基于AI判定玩家不可能对怪物造成较大的威胁，怪物对玩家便会采取视若无睹的行动。基于更智能的AI系统设定，网龙公司还将在《地下城守护者世界》中加入一系列基于怪物真实性格的有趣任务，比如有可能设置一种“赶鸭子任务”，玩家需要把一群胆小的鸭子赶到目的地才能完成任务，这样的任务形式是不是比单纯杀怪捡东西显得更有意思?
《地下城守护者世界》还有更多颠覆传统的趣味玩点，不论是渴望重温经典的怀旧型玩家，还是期待体验新鲜的享乐型玩家，《地下城守护者世界》都能全方位满足大家的各类游戏需要。
DNF的怪物AI是如何设计的？
怪物默认攻击1P，当它血少得快的时候就会跑，或者狂暴，血少得慢的时候就会追着人打…
Unity3D做一个手游怪物AI,需要掌握什么
ai是个复杂的实现。1。状态转换。例如被攻击后转向敌人，释放魔法后进去休息状态，敌人过于强大ai会逃跑，这些问题首先直观的使用if else语句，可以这样的ai通常非常难以写出来，而且ai的修改会很麻烦，这时候业内惯用“有限状态机”解决此问题。
2。路径规划。怎样从A点到B点要绕过中间的障碍物，这需要算法解决，非常成熟的解决方案就是 A＊寻路（A星寻路算法），这中算法适合解决固定障碍的路径规划，如绕过山，河，沟不可移动的障碍。另外点下更复杂的战术式寻路，如避开敌人火力区的路线，避开地面雷达的飞行路线等。
3。避开障碍物体。其实这也属于“路径规划”类的问题，只不过此问题解决的是动态的障碍，和上面的第2点有非常大的区别。如20或者200个角色同时运行到一个目标，如无有效的算法让彼此以合适方式避开这个游戏效果是非常差的，常用的算法有如Flocking算法，用合力的方式计算朝向与速度，将角色分为三个基本的行为：聚集，分散，列队 去解决，这一算法用的非常广；更加复杂的算法如RVO算法。
4。一些移动行为算法。如：追赶，逃避，插入，避开墙等等。
再次点下开头：AI的实现是个非常复杂的过程，不止是算法上的，后期各项数值的调试迭代磨合是非常需要耐心的，以上4点是很基本需要掌握解决的方面。
纯手打，希望对你有帮助。
DNF的怪物AI是如何设计的？
DNF游戏中的怪物AI设计理念如下：首先判断设置半径范围内是否有敌对单位；
有的话则生成随机数，根据该随机数对应的路线，驱动怪物向玩家靠近。
没有的话仍然产生随机数，依据该数字产生对应的路线，驱动怪物在范围内移动。
其中玩家设置为怪物的敌对单位，接近到一定距离后怪物会对敌对单位进行攻击。
以上就是关于游戏怪物ai设计相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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