ai人工智能游戏辅助脚本(ai人工智能游戏辅助脚本教程)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai人工智能游戏辅助脚本的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
魔兽编辑器的AI编辑器怎么用?
在AI 编辑器中你可以创造人工智能来指挥部队的发展和进攻战略。通用
名称 - 命名你的AI。
种族 - 选择你所要创建AI的种族。自定义种族选项允许综合使用自定义单位,技能和升级科技。记得要输入自定义数据。
选项
设置玩家名字 - 激活此项以设置游戏中玩家的名字为所输入的AI名字。
对战 - 为标准对战游戏使用混战AI。混战AI趋向于与同盟玩家共同进攻和防御。
目标英雄 - 激活此项后,AI将在战斗中以更高的优先权攻击英雄。
修理建筑 - 激活此项以使工人在需要的时候自动修理建筑。
英雄逃跑 - 激活此项后,英雄在受重伤或无法攻击时将会试图逃离战场。
单位逃跑 - 激活此项后,非英雄单位在受重伤或无法攻击时将会试图逃离战场。
组队逃跑 - 激活此项后,攻击组在失去优势时将会试图撤离战场。
决不仁慈 - 激活此项后,AI会寻找敌人显得脆弱或劣势的机会发动进攻。这种进攻符合敌人-主攻进攻优先权。
受伤忽略 - 激活此项后,在集结进攻力量的时候,忽略生命值低于50%的单位
去除受伤者 -激活此项后,会周期性的把受伤的单位送回家(或者送到生命之泉)回复生命。
拾取物品 - 激活此项后,英雄会拾取他们碰到的任何有用的物品。
慢速采矿 - 激活此项后,一个工人一次只允许采集一个单位的金子或者木材,而不是通常的采集数量。这给AI的经济发展带来了巨大的障碍。
允许基地变换 -这个选项允许AI潜在的选择一个新的地点来作为采矿和部队撤退的基地。
聪明的炮火 - 激活此项后,炮火单位会在可能的情况下冲上前用攻城模式攻击敌人的基地。
自定义数据
输入 - 输入由对象编辑器输出的包含你的AI的自定义数据。
输出 - 输出自定义数据以检测对象编辑器中他人的自定义AI数据。
清除 - 从你的AI中清除所有自定义数据。
环境 - 环境可以在此配置,其形式与开关编辑器相似,但专用且仅用于AI编辑器。在此创建的环境可以通过AI编辑器使用。
在创建AI环境时一种有帮助的概念是AI首领,分为两种类型,进攻和防御。首领是无形的单位,扮演领导AI的角色。进攻AI首领停留在基本建筑处(城镇大厅等),等待一轮攻击的组建。一旦组建完毕,攻击AI首领领导攻击组进攻当前优先攻击目标,然后返回基地。防御首领停留在基地和首个金矿之间,除非基地遭到进攻。防御首领然后会领导防御力量进攻入侵者。
英雄
英雄使用 - 选择你想让AI训练的英雄。可用英雄基于你在一般标签中所选择的种族。
训练顺序 - 修改AI将运作的训练顺序。训练顺序与与英雄使用一项中所选的英雄相符。
技能选择 - 修改AI英雄将要学习技能的顺序。
建筑
基础建筑 - 选择哪个单位会被用来建造AI的基本建筑。在此可用的选项与在一般标签中所选的种族相符。
采矿建筑 - 选择哪个单位会被用来建造AI的采矿建筑。着通常只被不死族使用,但其他有废弃金矿技能的单位也可在此选择。
建筑优先 - AI的建造,研究和升级顺序在此指定。当一个单位死亡,它会被AI所代替,除非AI资源不足或是某种状况阻止了它。在此建造优先权共有五项:
建造 - 将会建造,研究和升级什么。
全部 - 记录同类型建筑的优先权数。没有括号的数字表示所有AI的总和。在括号内的数字只表示指定城镇内的总和。
食物 - 记录食物数量以及食物上限。当一种优先使食物使用超过了食物上限,该优先权为红色。
城镇 - 指定建筑顺序执行的处所。
环境 - 如果没有遇到在此指定的环境,AI将会跳过该建造优先权而进行下一项。环境可以在一般标签下创建,或者自行创建为该优先权专用。
采钱工人 - 选择哪个单位被AI用做采矿单位。该此可用的选项符合一般标签中所选择的种族。
伐木工人 - 选择哪个单位被AI用做伐木单位。该此可用的选项符合一般标签中所选择的种族。
采集优先权 - AI的采集顺序在此指定。采集优先权有以下四项:
采集 - 你想让工人收集的资源。
工人 - 共享同一优先权的工人数量。
城镇 - 工人在哪采集。
环境 - 如果没有遇到在此指定的环境,AI将会跳过该采集优先权而进行下一项。环境可以在一般标签下创建,或者自行创建为该优先权专用。
攻击
攻击组 - AI的攻击组在此创建与列出。
当前组 - 攻击组在此得到定义。每个攻击组有3项条目。
单位类型 - 单位的类型。可用单位取决于一般标签中所选择的种族。
数量 - 匹配特定所选单位类型的单位数量。
环境 - 如果没有遇到在此指定的环境,当前组将不会包含此条目。环境可以在一般标签下创建,或者自行创建为该优先权专用。
攻击轮次 - 你的攻击轮次顺序在此指定。每个攻击组有3项条目。
# - 轮次数,这可以由整数对比环境中参考。
攻击组 - 被分配到该轮次的攻击组名称。
延迟 - 下一攻击轮次开始前间隔的时间。
最小力量 - 一次进攻轮次所必要的最少单位数。
初始化延迟 - 第一轮进攻所需要的时间。
重复轮次 - 从上一轮结束后,还会重复多少轮。
目标优先权 - 各轮进攻的目标。这里有两个项目。
目标 - 选择AI的进攻目标。列表中越高的目标就有越早的优先权。
环境 - 如果没有遇到在此指定的环境,AI将会跳过该目标而进行下一项。环境可以在一般标签下创建,或者自行创建为该优先权专用。
测试设置
此标签是专用来为AI测试混战地图的。对于自定义地图,输入一个输出的AI文件到你的输入管理器并使用测试地图命令。
游戏速度 - 修改测试AI时所使用的游戏速度。
游戏选项 - 取消战争迷雾,允许显示全图。取消胜利/失败条件以避免不必要的中断。
地图文件 - 设置所要测试AI的地图。
玩家 - 在此进行单个玩家设置。每个玩家都有以下选项: :
控制 - 选择玩家栏的控制者。
种族 - 选择控制者的游戏种族。
队伍 - 选择控制者所在组。
颜色 - 选择控制者的组颜色。
障碍 - 选择对控制者的障碍。
AI - 如果电脑被选为控制者,可在此选择AI。
AI难度 - 如果电脑被选为控制者,可选择AI难度。AI难度可参考你的AI环境。
AI脚本 - 如果电脑被选为控制者且AI选择了自定义,一个导入的AI将使用该玩家栏。
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星际争霸1的,编辑地图的“执行AI脚本”和“在位置执行AI脚本”,那些脚本的中文意思是什么?
即使你在地图配置了电脑单位,如果不替它们设定,它们都只会被动防守,不会作任何行动的.所以我们必须替它们设定行动.要设定ai,便要在电脑玩家建立Trigger,Conditions须用always,及Action使用run at script.
现在说明各script的意思:
run ai script:
Send all Units on Strategic Suicide Missions:命令电脑所有部队进行攻击,进攻方法较醒目,直至所有人类玩家死去.
Send all Units on Random Suicide Missions:和上面一样,但电脑进攻方法有点不同,只会狂攻.
Switch Computer pLayer to Rescuable:使电玩变成Rescuable.
run ai script at location:
[Expansion] Custom Level:电脑会在你指定的location建立基地,扩张及进攻.(这script是假设电脑在游戏开始时是没有任何基地的)
[Expansion] Campaign Easy:电脑会在你指定的location内的基地建设最基本的建 和军队,也会有少形进攻.
[Expansion] Campaign Medium:电脑会在你指定的location内的基地建设大部份的建 和军队及进行研究,也会有中形进攻.
[Expansion] Campaign Difficult:电脑会在你指定的location内的基地建设所有的建 和军队及进行研究,也会有大形进攻.
Campaign Area Town:电脑会在你指定的location内的基地进行防守,但不会进攻.
[Expansion] Campaign Insane:这个我都不明白....
Value this Area Higher:电脑会视你所指定的location为重要地区,会派兵到该location防守.
Set pLayer To Enemy/Ally:没有甚麽用途的script,因为Action的set alliance status可做到相同效果.
Enter Closest Bunker:命令location中的部队进入碉堡,就像下图那样.
Enter Transport:命令location中的部队进入运输机.
Exit Transport:命令location中的部队离开运输机.
注意:上面Enter closest bunker和enter transport, exit transport叁个script是可以用在人类玩家上的.
配合以上的script,便可以开始制作会动的电脑了.
什么是AI脚本
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法(Engineering approach),它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法(Modeling approach),它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法(Generic Algorithm, 简称GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。
AI脚本,就是通过以上方式编辑的智能触发的各种剧情和事件的程序。
以上就是关于ai人工智能游戏辅助脚本相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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