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量化交易软件（量化交易软件哪个好）
发布时间：2023-06-12 19:01:56
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于量化交易软件的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
去哪里找量化交易软件
去聚宽、米筐、优筐等等可以找到量化交易软件。股票市场的量化平台有聚宽、米筐、优筐等等,基本上都是以Python语言为基础,需要较高的编程能力。
合约量化交 易软件哪个好？
合约量化交 易软件：tradestation，metastock，ninjatrader，TradersStudio，MultiCharts，wealth-lab，RightEdge，openquant等几种最多的平台，以及国内的交易开拓者、文华财经、易盛和韩国的yestrader。Tradestation和Metastock都有大量的现成代码，使用人较多(其中有很多资历很老或者是职业trader)，其编程语言相对简单，强项在于开发各种指标很方便，但做Backtesting的功能就比其他弱一些。
其他几种平台都有相对较强的Backtesting功能，各有所长。
OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基于.NET, 使用C#语言
Wealth-Lab 4采用类Pascal语言
MultiCharts采用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power Language
TradersStudio使用类Basic语言
Amibroker和MetaStock比较相似，采用基于数列的formula language，Amibroker的语言介于C和Basic之间，似MT4
相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势：
运行速度快。我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的，尤其是做Backtesting时的性能，是所有软件中最快的。我在VM中装了NinjaTrader和AB，其中NT装入的速度明显慢很多，而且已经有几次中途没有响应的情况。AB的装入速度非常快。
数据源极其灵活。这也是我非常喜欢的，目前已经实验了用FXCM，QuoteTracker, IB作为数据源，效果都不错。使用AmiQuote下载EOD也非常方便。曾经一度犹豫是否要使用NinjaTrader，但是看到NT的数据源太不灵活了。至少是没有像AmiQuote这样方便的数据。不能使用DDE数据源，所以FXCM或者其他的数据源也就不太可能。
作为快速开发和测试环境。由于AFL基于数列，所以操作起来比基于.NET的那些语言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就复杂很多。
注：AmiBroker好像是在EOD测试上比较强，不太清楚使用日内数据做测试的情况。更新：V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。
集成接口很方便。今后如果要使用AB生成交易单的话，可以有很多种方法。是否能发邮件倒是没有注意。
对于分析和测试平台的一些考虑
在网上看了一些其他工具的评估：
NinjaTrader (NT) 从其运营的模式看还是和交易商的联系比较密切，数据源不开放是很大的缺点。有人评论说NT的方向是做交易平台，而在开发和测试方面，基于.Net的NT5太耗费资源了。这也是我使用NT5的感觉，每次装入都很慢。NinjaTrader不用考虑。
Wealth-Lab和RightEdge都是基于.Net和C#的，但Wealth-Lab主要是做测试和实验用，并不是一个完整的交易平台，数据源，Brokerage，自动交易接口都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美国部分市场被Fidelity收购。WL4和WL5的差别也较大。从这个角度来说，Wealth-Lab是不用考虑的。
RightEdge根据评价说是还没有OpenQuant那么全面，所以也暂不考虑。
OpenQuant是QuantHouse(针对机构) Quant Developer的一个零售版(原来是SmartQuant Technology 被Quant House收购了)。也是基于.NET和C#的，我看了一下其文档，发现结构组织很好。而且OpenQuant提供头寸，资金控制等方面的功能，并且有Brokage的接口，可以做自动交易。
一个使用Amibroker的Trader说他用Amibroker做快速开发和测试，然后在OpenQuant上面做更细致的分析，部署及交易。看到一些 代码，个人感觉代码工作量还是很大的。另附一个人的评论(Pasted from)：
AmiBroker对编程的要求还是比tradestation和metastock要高一些，毕竟功能强了不少。不过相比那些基于.NET, c#的平台来说是简洁太多了。
比MT4也简洁很多。用MT4就开发了一套框架，但是实验不同的策略时还是不够快捷。
AmiBroker，这个软件数据处理非常快，数据接口齐全，用的人也比较多。唯一的缺点，是在全自动交易部分。如果通过IBC与IB互连，进行下单的控制那代码量就比较大。并且比较困难，非要下点苦功。
QD：面向是骨灰玩家级用户。有两种用法：一种直接在QD的界面下面写交易系统，另一种是利用QD的API自己开发属于自己的交易软件。即便是不用QD的人也可以安装下QD，看下QD的帮助文档，对于开发交易系统都大有帮助。缺点在于，QD的没有后续的服务(假如你用D版，一般个人都用不起正版。)，当Broker的API更改，需要修改相关程序的时候就比较麻烦了。QD能够支持IB的顾问账户，但目前还有些问题。
OQ:对于IB单独账户跑已经成形的交易系统，是再好不过的了。得益于利用事件的处理机制。和QD相比，OQ没有QD灵活，QD功能更强大。
文华量化交易软件怎么样
文华量化交易软件很不错文华财经旗下的一款收费软件。针对机构和专业量化交易者而打造的一个专用交易软件，积木式编程语言、多模型组合回测、远程运行监控、基本面量化。
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招银网络量化部门用什么软件
雷尔、掘金、博尔、聚宽等软件。根据最新的量化交易软件排名，相应的分析如下：
1、雷尔。雷尔量化交易软件提供海量金融数据，回测速度较快，还能保持回测的有效性，专业性和交易的真实性都较好，交易环境的体验也是数一数二的。目前，雷尔的交易系统分为量化智能系统和量化简易系统，目的在于为不同需求的投资者提供最高效、易用的量化交易系统。
2、掘金。掘金是比较开放的量化交易系统，提供的金融数据同样十分丰富，策略覆盖C++、Python等主流编程语言，支持策略研发与策略回测，回测的速度较快，具有一定的有效性，只是数据的质量和研发环境的体验还有待提升。
3、博尔。博尔的数据量有限，不过质量也属于较好的行列，通过对数据的追踪为投资者展示真实的市场情况，也让投资者能从独有的角度去利用一整套的科学依据，实现高效率的交易。
4、聚宽。聚宽拥有海量高质的金融数据，只是回测速度与回测的严谨性有待提升，在研发环境上体验感较好，同时依托于仿真交易系统，专业性也较强。
亲戚介绍的量化交易软件哪个好
马丁交易策略还不错。strong>量化交易，顾名思义就是以“先进的数学模型替代人为的主观判断”，利用计算机的超强计算能力来制定策略，且相关的技术已经在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。与此同时，一些量化交易软件也应运而生！
量化交易软件主打的有马丁交易策略和网格交易策略，市面上用的最多的马丁交易策略，很多的玩家通过使用这个策略赚了不少钱，也减轻了自己操作负担。但单纯的马丁交易策略有时候还是显得有点吃力，少许玩家在波段断崖式的时候，补仓把所有的资金都打进去了。
最近出现的马格量化交易软件倒是传的沸沸扬扬，名气慢慢起来了，很多的玩家都开始使用这个软件，他们把马丁交易策略和网格交易策略进行结合，很多人在里面都赚到了一桶金。
以上就是关于量化交易软件相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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