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阿里ai语音开放平台（阿里ai语音开放平台官网）

发布时间：2023-06-12 15:58:41 稿源：创意岭阅读： 51

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于阿里ai语音开放平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

阿里的ai布局主要集中在哪个领域
你觉得天猫路由好在哪？你会不会买？
阿里发布智能音箱，这玩意儿有谷歌和亚马逊的好用吗
阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里ai语音开放平台（阿里ai语音开放平台官网）

阿里的ai布局主要集中在哪个领域

阿里的ai布局主要集中在人工智能基础设施、智能客服、智能物流、智能城市、智能家居、人工智能应用。
1、人工智能基础设施：阿里云推出了AI平台PAI，提供了包括语音、图像、自然语言处理等多个领域的AI能力和算法，帮助企业和开发者快速构建AI应用。
2、智能客服：阿里巴巴的钉钉和淘宝等平台上已经应用了AI客服技术，通过自然语言处理等技术，可以智能识别用户问题并提供相应的答案。
3、智能物流：阿里的菜鸟网络在物流领域也应用了AI技术，通过大数据和机器学习等技术，提高了物流运营的效率和精度。
4、智能城市：阿里也在智能城市领域布局，与多个城市和政府合作，应用AI技术提高城市管理和服务的水平。
5、智能家居：阿里的智能音箱天猫精灵，通过语音识别和自然语言处理等技术，可以实现控制家电、语音购物等功能。
6、人工智能应用：阿里还在人工智能应用领域进行布局，推出了包括智能翻译、人脸识别等在内的多个应用，包括阿里云智能语音交互、人脸识别技术等。

你觉得天猫路由好在哪？你会不会买？

这是一款有点出乎意料，却又在意料之中的硬件产品。

在到处都能听到有人在探讨量子计算、弹性计算、数据库、容器的云栖大会上，最接地气儿的，大概就是这只「天猫精灵」了。作为阿里打造智联网的「智能中枢」，它也是阿里出现在大会中的极少数 2C 产品之一。

而这款阿里在 9 月发布的智能音箱，在中国刚刚热起来的智能音箱市场中稍微有点特别：

它不用别人的语音识别解决方案，也不是阿里与硬件厂商合作的产物，而是一个从里到外，完全由阿里自建的人工智能实验室(AI Labs)「自给自足」生产出来的「原生态产品」。

这个传说中阿里黑科技最多的实验室，从诞生之初，就被定义为「阿里在智能硬件市场的野心」。实验室的负责人浅雪曾在 9 月初对机器之能聊过，天猫精灵仅仅是第一个带着阿里自产标签的智能硬件，未来还有第二个，第三个，第 n 个，每一个产品都要接受普通消费者的检验。

只是没想到，天猫精灵发布后仅过了 3 个月，这个实验室就又发布了自己的第 2 款硬件产品：看起来颜值还可以的「天猫路由器」。

这款路由器叫 M1，根据阿里人工智能实验室负责人浅雪(上图)的介绍，这款产品采用了企业级配置，内置了高通主芯片+蓝牙芯片，具备 2.4G 和 5G 双频+5 天线，能够满足 Wi-Fi 无缝大覆盖的需求。

「一个天猫路由可以稳定覆盖 150 平米的范围，N 个路由器组合可以达到全屋无死角覆盖，而且免配置感应桥接。」

此外，这款路由本身可以自组网，连接能力高达 256 个连接点，支持蓝牙 Ble 5.0，具备蓝牙网关能力，可扩展支持目前市面上全部的连接协议。

同时，它也具有开放工具集成协议，能够让设备迅速相互发现并联网。浅雪认为，目前市面上很多企业都是自己生产网关，而未来这些企业完全可以直接把自己的协议集成到天猫路由里面，共享家庭网关能力。

「跟其他平台一样，这个方案也马上回向酒店、房地产等行业开放。」

当然，这款路由器也少不了「人工智能」的影子。

其中，借助边缘计算能力，天猫路由能够识别实时使用场景，自动匹配网速优化方案。

「我们举个例子，你的家里现在有天猫精灵、电脑、手机、智能空调等等需要联网的设备，M1 就可以根据实际情况，自动分配细碎流量;

而在游戏、影音等重度场景中，M1 也可以智能调节网络传输策略。现在市面上 TOP10 的游戏，M1 都做了专属的网速优化。」

最后，浅雪卖了个关子——「Google 路由器 1800，Orbi 的路由器 2300，那天猫呢?」

天猫路由，售价 199 元

实际上，这款天猫路由的发布，并不如同时发布的 AR 开发平台感觉更炫酷更有趣，因为路由器不是一个每天能让我们直接拿在手中的 C 端产品。

但它的重要性却不可小觑。因为一款性能强大的路由器，是整套智能家居系统落地的基础。也正是因为如此，很多硬件巨头的产品家族中也必然有一款同类设备。

著名 IT 评论博主「月光」曾强调，智能路由器的战略意义，在于它是未来物联网世界的家庭终端控制节点：

「第一，既然想把各种电器，包括洗衣机、空调、电饭锅等各种智能家电接入网络中，路由器肯定离不了;

第二，路由器的作用不仅仅是提供网络接入，更要承担防火墙的角色、家庭电子设备控制管理器的角色、家庭多媒体中心的角色等等。可以想象，未来智能路由器将大有可为，它的作用不会再局限于数据包的存储转发。」

而钱盾反诈平台高级市场专家蓝背，则从安全角度向机器之能阐述了路由器「防火墙角色」的重要性，而且这里面也涉及到阿里巴巴安全部门的一项重要技术：

「你可以把路由器理解为一个 IP 的中转站，网络访问行为的中转站。这个中转站是连接到类似天猫精灵这边的一个服务器。那么如果你点开一个链接，其实是先由服务器去访问这个链接，如果这个服务具备安全能力，它会先检测这个链接是否安全，然后给你反馈。

这个也涉及到阿里的一项重要安全技术，叫『安全加密通道』，就相当于只给你个人与目的地之间开了一个安全通道。」

浅雪

浅雪向机器之能透露，无论是天猫精灵，还是天猫路由，虽然看起来推出的非常快，但其实都已经在阿里内部应用了很长一段时间：

「你来了就知道我们在弄各种各样的硬件。但之所以选路由器作为第 2 个投入市场的产品，是因为阿里在考虑做智联网的过程中发现，有了智，也有了网，还没有联。但我们不想用别人的，『联』，我们也想自己做好。」浅雪告诉机器之能。

「如果说这次发布的 AliGenie 语音开放平台、AR 开放平台是让阿里智联网的布局趋于平台化，那么天猫路由存在的理由，则是帮阿里解决打通「智联网」的最后一公里难题。」

不论阿里对这款产品做了怎样的承诺，检验 2C 产品的永远都是消费者。可以想象，一大波路由测评师正在赶来。

阿里发布智能音箱，这玩意儿有谷歌和亚马逊的好用吗

市场上推出的大部分智能音箱，包括小米，和即将推出的苹果智能音箱，都是市场应景之作，是为了赶上智能家居的潮流。只是把联网流媒体播放加上语音控制和传统音箱结合而已，许多产品体验并不理想，功能也有限，目前为止智能控制和语音控制的技术换还不够成熟，影响智能音箱和智能家居的不是创意和想法不够好，而是技术还不够成熟和各个供应商的标准还不统一。

如今，苹果HomePod 音箱的发布，意味着智能音箱大混战已经在硅谷巨头间打响。

Google 很早就推出了 Google Home。微软已经宣布与哈曼卡顿合作，将 Cortana 智能助手集成至智能音箱。Facebook去年已经宣布收购沉浸式音响公司TwoBigEar。如今，苹果也加入了这个战场。

这么多巨头都坐不住了，源于当前亚马逊Echo音箱的语音助手 Alexa它的智能化表现已经把 Google Assistant、Cortana 和 Siri 甩在了后面。

有数据显示，在当前，亚马逊的echo销量即将突破1000万台。也就是说，智能音箱当前已经被亚马逊验证，它可能将是智能家居的一个极为重要的入口。

尽管它是未来智能家居的一个极为重要的入口。但为何当前在国内，智能音箱产业迟迟没有太大的动静？

音箱是一个过于小众的硬件品类：巨头们不是特别看的上

当然，国内智能音箱厂商也不少，但是目前普遍处于不温不火的状态。

目前在国内的智能音箱厂商中，多半是硬件厂商+互联网巨头投资的模式。其中，包括叮咚智能音箱系列是京东和科大讯飞合作，漫步者系列智能云音箱是与阿里智能合作，Sonos家庭智能音箱是与腾讯电商合作。

这与国外是互联网巨头主导的模式截然不同，在国内巨头看来，音箱是一个过于小众的硬件品类，也意味着国内互联网巨头也并不是特别重视这一领域。

音乐市场用户整体素养不高：多数用户对智能音箱并不感冒

一方面原因在于智能音箱用户市场没有起来。国内用户的整体音乐素养与音乐艺术积淀并不高。

在国内，可以很明显的感觉到一个走势是，好的音乐越来越少，而有追求的音乐听众也越来越少。这导致的一个反面是广场舞音乐以及各种神曲走红不断。有业内乐评人说，神曲太火，说明中国人太不爱听音乐，如今各种低俗廉价的艺术作品广为传播，不能说都是艺术家的责任，缺乏艺术积淀和辨别能力的受众群体才是问题的根源所在。

如果国内音乐受众总体上素质积淀不太高，那么智能音箱这种产品可能就难以引爆市场。

在国内，即便对音乐有一定爱好与兴趣受众，多数也是用手机听歌。在国外，音乐市场非常庞大，爱好音乐的用户以及对音乐有追求的群体占比相对还是更高一些。在国内智能音箱产品不温不火，这其中的一大原因应该与用户群体对于智能音箱这个产品属性并不感冒有着重要的关系。

中西中产阶层家庭生活方式与文化、经济发展水平不同

作为物联网时代人机交互的新方式，语音交互为核心的智能音箱其实更多是代表着以家庭为单位、中产阶级的一种生活方式，在当前，亚马逊的echo销量即将突破1000万台。echo是以家庭为单位的，1000万的家庭覆盖的人群在3000万到4000美国家庭，已经达到美国总人口的十分之一，Echo 正迅速从早期用户的小众圈子进入以家庭为单位的大众市场。

之所以说它是一种中产阶级的生活方式，在于它背后代表的音乐文化与市场环境。有数据机构显示，今年超过3500万美国人每月至少与这些智能音箱交流1次，这个数字比2016年增加了1倍。在背后，有市场环境、家居文化以及经济发展水平的原因。

智能家居生活必然需要一定的经济水平为支撑。

以Echo为例，它的模式是语音声控模式，主打远距离语音操控，在预定快餐、叫车服务、闹钟与定时，天气预报、交通状况查询等控制智能家居设备，语音服务Alexa让你在房间的任意位置走动讲话，Echo都能听到继而执行相应的任务，比如开灯，开电视等。

而由echo控制的有近30款智能硬件产品。这种模式决定了购买echo智能音箱产品的用户要用这个入口控制这些家居，这意味着产品的潜在用户要一定的生活家居品味以及整个家庭的生活经济水平不会低。

在中国，以家庭为单位并且具备一定生活品味与经济水平的中产阶层并没有成为主流，就算有，当前普遍也没有培养出这种生活方式。

AI语音交互能力、软硬结合能力的差距

另一方面，从硅谷巨头的模式来看，智能音箱依赖三个核心能力：AI驱动下的智能语音交互、内容服务和丰富的第三方应用。

核心是AI能力。

在国外巨头中，AI语音助理基本是标配。亚马逊Echo的语音服务助手是Alexa，微软已经宣布与哈曼卡顿合作，将 Cortana 智能助手集成至智能音箱。当前苹果推出的HomePod 音箱，也是依赖Siri来语音操控。Google Home的背后是Google Assistant。

但在国内的智能音箱市场，目前还没有一款拿得出手的AI智能语音助理产品能够搭载在智能音箱上实现软硬结合与并具备相对较好的语音交互体验。

无论是亚马逊的ECho，还是苹果的Siri都可以通过进一步调校让语音助手接入更多的第三方服务。但国内互联网巨头做智能音箱由于在AI语音助理这一环的缺失，这就很难在语音交互上不断优化而扩展第三方语音服务能力。比如京东智能旗下叮咚智能音箱，搭载的是科大讯飞的语音技术，这导致在软硬件融合层面以及未来平台生态掌控力层面缺失了一个核心能力。

可以知道，在当前的智能音箱大战中，各大巨头要推的也是各自的AI智能语音助理。因为AI的存在，当前的智能音箱也已经超出了音箱定义的范畴，而在语音设备技术层面，又包括噪声抵消、语音识别，和语义识别。而依托音响产品的语音控制，融合了智能语音技术的智能识别和交互环节的深度学习，基于深度学习在语音识别和语义理解上不断进化。

而在于AI智能语音助理上的发展水平，国内暂时处于落后状态。而且对于智能家居这种产品来说，核心是依赖语音声控，背后是人工智能的智能识别能力与深度学习能力。

国内的科大讯飞，思必驰等公司都是具备语音识别能力的厂商，但当前，国内的智能音箱厂商还没有人工智能方面的平台优势可以形成一种平台聚合力以及软硬结合能力。

在国外，Google Assistant 联合了70多家智能家居厂商共同合作包括括洗衣机、冰箱等等产品的结合，而亚马逊则其实在基于声控软件Alexa已经构建了一个基于语音产品的开放平台，早前全球电子消费展（CES）展会主办方消费技术协会（CTA）首席经济学家 Shawn DuBravac 曾表示：“配备了亚马逊的 Alexa 语音助手的产品现在大约有 1500 种。”

智能音箱是依赖技术推动商业模式创新，国内注重资源整合与销售模式创新

国内厂商更注重内容资源整合、销售渠道等“商业模式”的创新，而不是通过技术的突破来创建一种商业模式。

国内硬件厂商擅长性价比玩法，在研发投入上往往捉襟见肘。互联网大玩家一开始又都想成为智能家居生态的掌控者，软硬件的仓促整合拼凑很难有好的一体化体验。

当前，互联网巨头当前把智能音箱产品作为一种试错类的投资项目，并没有提到战略产品的高度来给予足够的重视，这样平台投资+硬件厂商生产的模式出来的产品很难出现爆款。

在国内，几乎所有的智能家居产品都是依赖手机来操作与控制，美其名曰生态连接，但从体验上看，许多智能家居产品不仅显得鸡肋而且多余，手机沦为了一个家居的遥控器，这对于用户来说，反而是个负担，而在手机之外，如果要通过语音交互操控，当前来看，国内厂商还是没有跟上节奏。

当前国内资本对于人工智能创业与项目关注度高，但人工智能技术必须要落地到实际场景和产品中。从未来趋势看，苹果亚马逊谷歌等巨头大力推进自有智能音箱乃至家居产品的生态布局会给国内硬件产业链与软件开发者带来红利。

对于国内互联网巨头来说，智能音箱这个风口，是时候考虑追一下了。

阿里ai语音开放平台（阿里ai语音开放平台官网）

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4、内容安全
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1、智能客服
随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核
借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议
随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭
以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂
随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗
帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索
结合不同行业应用和业务场景，帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体
结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI
AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。
传统行业痛点：
√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;
√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：
Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al
随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。
传统行业痛点：
√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;
√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：
以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al
A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。
传统行业痛点：
√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;
√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：
通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI
阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。
传统行业痛点：
√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;
√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：
阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al
以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。
传统行业痛点：
√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;
√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：
将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al
阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。
传统行业痛点：
√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;
√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：
随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

以上就是关于阿里ai语音开放平台相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。