智能问答机器人原理(智能问答机器人原理图)
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本文目录:
语音输入、人工智能识别、智能机器人执行整体过程是怎么实现的?
一般智能语音助理或语音机器人工作原理大致如下:
第一阶段:语音到文本的过程。信号源→设备(捕获音频输入)→增强音频输入→检测语音→转换为其他形式(如文本)
第二阶段:响应过程。处理文本(如用NLP处理文本,识别意图)→操作响应。
在交流的背后,离不开自然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG)这两种基础技术。
什么是NLP?
NLP指在计算机读取语言时将文本转换为结构化数据的过程。简而言之,NLP是计算机的阅读语言。可以粗略地说,在NLP中,系统摄取人语,将其分解,分析,确定适当的操作,并以人类理解的语言进行响应。
NLP结合了计算机科学、人工智能和计算语言学,涵盖了以人类理解的方式解释和生成人类语言的所有机制:语言过滤、情感分析、主题分类、位置检测等。
什么是NLG?
自然语言处理由自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)构成。NLG是计算机的“编写语言”,它将结构化数据转换为文本,以人类语言表达。即能够根据一些关键信息及其在机器内部的表达形式,经过一个规划过程,来自动生成一段高质量的自然语言文本。
机器人的工作原理是什么
机器人的工作原理从最基本的层面来看,人体包括五个主要组成部分:
身体结构
肌肉系统,用来移动身体结构
感官系统,用来接收有关身体和周围环境的信息
能量源,用来给肌肉和感官提供能量
大脑系统,用来处理感官信息和指挥肌肉运动
机器人的组成部分与人类极为类似。一个典型的机器人有一套可移动的身体结构、一部类似于马达的装置、一套传感系统、一个电源和一个用来控制所有这些要素的计算机“大脑”。从本质上讲,机器人是由人类制造的“动物”,它们是模仿人类和动物行为的机器。机器人是“能自动工作的机器”,它们有的功能比较简单,有的就非常复杂,但必须具备以下三个特征:
身体 是一种物理状态,具有一定的形态,机器人的外形究竟是什么样子,这取决于人们想让它做什么样的工作,其功能设定决定了机器人的大小、形状、材质和特征等等。
大脑 就是控制机器人的程序或指令组,当机器人接收到传感器的信息后,能够遵循人们编写的程序指令,自动执行并完成一系列的动作。控制程序主要取决于下面几种因素:使用传感器的类型和数量,传感器的安装位置,可能的外部激励以及需要达到的活动效果。
动作 就是机器人的活动,有时即使它根本不动,这也是它的一种动作表现,任何机器人在程序的指令下要执行某项工作,必定是靠动作来完成的。
人工智能机器人为什么可以和人对话如流?原理到底是什么?
其实就是 问答系统问答系统本质上就是一个 从数据库里找到 最适合回应的句子,
你问的问题 它根本不理解,只是找到一个最合适的答案还给你。至于找到的标准 都是我们人给它设计的方案
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