AI智能(ai智能机器人)
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本文目录:
AI智能是什么呢?
AI(Artificial Intelligence)就是人工智能,通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
目前关于AI的划分,大致可以分为三大类型。
1、AI芯片加持
代表:麒麟970
我们最熟悉的AI芯片应该是华为海思推出的首款集成NPU的麒麟970处理器,集成AI专用的运算单元NPU,不占用其他硬件资源。在某些AI应用处理中,让更多的CPU、GPU资源腾出来处理其它应用。而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据,简单的说就是在现有架构中集成AI算法。
2、摄像头AI
代表:谷歌
谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现。没有专属的AI芯片,而是利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。
3、带AI算法的APP
代表:美颜相机
在APP里加入一些AI算法相对于前两者来说是既省钱又快捷。通过人脸和人体轮廓、场景识别、自动虚化背景,美颜相机、美图相机就是这样来实现拍照的。最近新发的vivo NEX也开始尝试将人工智能覆盖到第三方APP。
什么是人工智能(AI)?
人工智能(AI)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。
在1955的时候,香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序,它是一种采用树形结构的程序,在程序运行时,它在树中搜索,寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索,以得到正确的答案。
这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的,它在学术上和社会上带来的巨大的影响,以至于我们所采用的思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。
1956年,作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起,人工智能的名字才正式确立,这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功。
但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会,并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。在此以后,人工智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统,并要求系统有自学习能力。
在1957年,香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS),它对Wiener的反馈理论有一个扩展,并能够解决一些比较普遍的问题。
别的科学家在努力开发系统时,右图这位科学家作出了一项重大的贡献,他创建了表处理语言LISP,直到许多人工智能程序还在使用这种语言,它几乎成了人工智能的代名词,到了今天,LISP仍然在发展。
扩展资料:
一、信息技术简介
信息技术(Information Technology,缩写IT),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
它也常被称为信息和通信技术(Information and Communications Technology, ICT)。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。
二、社会功能
信息技术在全球的广泛使用,不仅深刻地影响着经济结构与经济效率,而且作为先进生产力的代表,对社会文化和精神文明产生着深刻的影响。
信息技术已引起传统教育方式发生着深刻变化。计算机仿真技术、多媒体技术、虚拟现实技术和远程教育技术以及信息载体的多样性,使学习者可以克服时空障碍,更加主动地安排自己的学习时间和速度。
特别是借助于互联网的远程教育,将开辟出通达全球的知识传播通道,实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流,不仅可望大大提高教育的效率,而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命,并促使人类知识水平的普遍提高。
互联网已经成为科学研究和技术开发不可缺少的工具。互联网拥有的600多个大型图书馆、400多个文献库和100万个信息源,成为科研人员可以随时进入并从中获取最新科技动态的信息宝库,大大节约查阅文献的时间和费用。
信息网络为各种思想文化的传播,提供了更加便捷的渠道,大量的信息通过网络渗入到社会各个角落,成为当今文化传播的重要手段。
参考资料:
百度百科-信息技术
什么是人工智能AI
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门致力于研究、开发、实现和应用智能体(如计算机程序或机器人)的学科。它旨在模拟、扩展和辅助人类的智能,使机器能够模仿或超越人类在某些方面的智能表现。人工智能的核心领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统、遗传算法等。
人工智能的主要特点如下:
智能化:AI系统可以根据输入数据进行推理、计算和解决问题,从而在某些方面模拟人类的智能。
自主学习:通过机器学习和深度学习技术,AI系统可以从数据中自动学习并改进其性能。
自适应:AI系统可以适应新的输入数据和环境变化,从而实现更好的性能。
交互式:AI系统可以与人类进行交互,理解人类的语言和意图,并做出相应的反应。
人工智能已经应用于各个领域,如自动驾驶、医疗诊断、金融分析、智能家居、教育、制造业等。随着技术的发展,人工智能将继续为人类带来便利、提高生活质量和推动经济发展。
AI(人工智能)到底是什么?
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。简而言之,人工智能是一种模拟人类智能的技术。
AI可以分为两类:弱人工智能和强人工智能。弱人工智能(或称为窄人工智能)是针对特定任务设计的系统,如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色,但在其他方面表现不佳。强人工智能(或称为通用人工智能)则指具有类似人类智能的通用能力的系统,能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。尽管当前的人工智能技术取得了很多进展,但强人工智能仍然是一个遥远的目标。
AI领域的发展受到多种技术的推动,包括机器学习(尤其是深度学习)、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术,人工智能已经在许多领域得到了应用,如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。然而,人工智能仍然面临许多挑战,包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题,以及可能对劳动力市场产生的影响。
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