ai会取代人类的哪些工作(ai是否能取代人类)
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本文目录:
AI会取代人类的哪些工作?
随着人工智能技术的不断发展,某些重复性、规律性的工作,如工厂装配线上的工作、数据分析等,可能会被AI所取代。
但是,许多需要高度人类智慧、创造力、情感和社交能力等的工作仍然需要人类来完成。
1、创造性的工作
如艺术、文学、音乐和设计等,需要人类的创造力和想象力。
2、社交和情感技领域
如医疗护理、心理咨询和教育等
3、需要判断力及道德力的领域
如法律和金融等
因此,尽管AI的发展可能会对某些领域产生影响,但人类的智慧、想象力和情感能力是AI无法替代的,未来仍然会有许多需要人类来完成的工作。同时,也应该注意到,新的技术和工作形式的出现,也可能会创造出新的职业和就业机会。
人工智能取代哪些职业?
人工智能可能会在一些重复性高、标准化程度较高的工作领域中取代人类,例如:
1. 工业生产线上的部分操作工;
2. 银行和保险业的某些数据处理岗位;
3. 电话客服中的简单问题回答;
4. 某些文秘、档案管理等机械性质较强的职位。
但是需要注意的是,人工智能技术并非万能的,对于那些需要人类智慧、创造力和情感交流等方面的工作,它仍然无法完全替代人类。因此,人工智能时代可能只是改变了一些职业的性质和要求,而并非全部取代。
人工智能取代了哪些职业?
随着人工智能技术的发展,许多职业受到了影响,部分工作被自动化取代。以下是一些可能受到AI影响或被部分取代的职业:
制造业:自动化和机器人技术已经取代了一部分需要大量重复劳动的工作,如装配线工人、质量检测员等。
客服:许多公司使用AI聊天机器人来替代传统的客户服务人员,处理简单的问题和请求,提高服务效率。
数据录入员:自动化数据处理和识别技术(如OCR)使得大量数据录入工作可以被AI系统完成。
银行和金融业:AI在金融领域的应用,如智能投顾、风险管理和信贷审批,使得部分金融从业人员的工作受到影响。
零售业:自动化和无人售货技术使得部分零售从业人员(如收银员)的工作受到影响。
仓储和物流:自动化仓库管理和无人运输系统减少了部分仓库工人和搬运工的工作机会。
交通运输业:自动驾驶技术的发展可能会影响到司机(如出租车司机、货车司机)的工作。
农业:智能农业机器人和自动化技术可以替代部分农民从事体力劳动。
文字编辑和校对:AI技术已经能够进行基本的文字编辑和校对工作,可能影响到部分编辑和校对员的工作。
人力资源:AI系统可以进行简历筛选、面试预约等初步工作,影响部分人力资源从业人员的工作。
需要注意的是,尽管AI可能取代了部分工作,但它也创造了许多新的就业机会。同时,许多行业和职业将会经历一定程度的变革,人们需要学习新技能来适应这些变化。在许多情况下,AI技术与人类劳动力的协同作用将更能发挥潜力,提高生产效率。
AI时代来临会取代哪些工作?
我觉得会一部分工作会被AI取代1.消防/救援员
由于很多区域人类无法进入,或者存在救亡危险,人工智能控制的机器人就可以代替人类去救援,比如火灾,野外救援等工作。
2.拆弹人员
美国联邦政府数据显示,该国共有超过450支拆弹小组,每年处理数千起炸弹相关事件。一些拆弹小组已经开始使用机器人作业,它们能更好地处理炸弹,并将人身风险降至最低。
3.出租车司机
许多汽车厂商都开始制造无人驾驶汽车已经不是什么秘密了,而这就意味着未来像出租车这样的公共交通工具或许不再需要驾驶员了。只要你输入目的地后,它就可以自动开始驾驶。
4.快递员
无人机快递也是很多快递公司发展的方向。运输业利用人工智能也是急需的,尤其是一些车辆无法到达的地方使用无人机投递是很好的。这样无论是日常生活还是救援投放物质就都很方便。
5.酒店前台接待员
无论是汽车旅店还是五星级酒店,前台接待员都是最受气和辛苦的工作之一。而在日本开设了一家名为Henn-na的机器人酒店,这家酒店配备了各种机器人服务员,这些机器人已可以简单的与人类进行交互,并且入住、引导等多个工作都能够胜任,有非常不错的效果。可以想象以后入住酒店将是机器人为我们服务的场景了。
6.网络编辑
包括腾讯在内,已经有诸多互联网公司开始启用机器人来代替人工来编辑新闻。但机器人写的新闻稿子,目前限于“通稿”阶段,即由统一标准模式的新闻内容,而人工智能是包含机器学习的,有了“学习”功能,某些垃圾网络编辑被取代是完全有可能的。
人工智能赋能的机器可能会改变人类的工作,但是不会完全地取代人类。此外,人工智能真正的商业化落地还有很长的路要走。
AI人工智能会取代人类哪些工作?
未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替,比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能作为科技创新产物,在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展,已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
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