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- 为什么是毫末智行成为了DriveGPT的破壁人？
- 毫末智行COO侯军：自动驾驶未来已来 技术创新激活产业新动能
- 毫末智行：自动驾驶战场迎来转折点，下半年规模量产或将爆发
- 毫末智行公司属于国企吗
- 毫末智行技术到底行不行
亳末智行（亳末智行科技有限公司）
发布时间：2023-05-31 05:37:26
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创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于亳末智行的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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为什么是毫末智行成为了DriveGPT的破壁人？
作者 | 魏启扬
来源 | 洞见新研社
毫末智行有着天生的紧迫感。
很多科技公司一年才举办一次的品牌日活动，毫末智行硬是办成了一个季度一次，活动频次的提高，则意味着组织内部新陈代谢的提速，从研发到落地乃至运营，都要跟上步点节奏。
毫末智行用这样一种方式来鞭策自己在自动驾驶道路上的进取之心。
4月11日结束的第八届HAOMO AI DAY，活动规格再上台阶，吸引了中国汽车芯片联盟联席理事长、中国电动汽车百人会副理事长董扬，同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产，清华大学车辆与运载学院教授曹东璞、华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇等业内大咖参会。
在影响力持续扩大的同时，毫末智行再次更新了自己在技术、产品和生态上的进展，其中城市NOH即将量产上车与毫末DriveGPT 雪湖·海若的发布成最大亮点。
前者是中国首个重感知、不依赖高精地图的城市NOH，将最先落地北京、上海、保定等城市，后者则是全球首个自动驾驶生成式大模型。
NOH量产上车，毫末智行过去就曾做过预告，此次确定了更具体的落地时间，算是兑现了之前“夸下的海口”。
至于雪湖·海若 ，在GPT火热的当下，参与其中的自动驾驶公司也不少，为什么是毫末智行率先发布，成为很多人心中的谜团。
01 自动驾驶大考年，毫末智行冲在最前线毫末智行加快推进NOH的落地进程，很大一部分原因在于智驾产品已经进入到全线爆发的前夜。
来自工信部和高工智能汽车研究院的数据显示，2021年乘用车L2级智驾产品的搭载率是23.5%，全年共交付了476万辆。
到了2022年，乘用车上车的智驾产品升级到L2级以上，搭载率提升到29.4%，全年了交付了585.99万辆。
按照这一趋势预测，到2025年时，乘用车L2级以上智驾产品的搭载率将达到70%。
毫无疑问，正在经历的2023年和还没到来的2024年将十分关键，用毫末智行董事长张凯的话来说，“2023年既是自动驾驶的冲刺之年，也是大考之年”。
张凯判断，智驾产品今年的爆发将主要集中在两个方面。
第一个是城市导航辅助驾驶产品将围绕量产上车发力，主要玩家的城市辅助驾驶产品进入到真实用户覆盖和多城市落地的比拼。
另一个是行泊一体和无人车商业化将成为自动驾驶公司深耕的重点。在乘用车领域，搭载行泊一体功能的智驾产品将迎来前装量产潮。
事实上，毫末智行作为“渐进派”的代表，坚定认为辅助驾驶是通往自动驾驶的必由之路，因而在过往，一直致力于推动智驾产品上车。
2021年推出HPilot 1.0版本，当年即完成坦克300城市版、魏牌拿铁、魏牌玛奇朵、哈弗神兽5款车型的量产上车，搭载乘用车数量超过数万台。
2022年，毫末智行对HPilot进行了两次大版本更新，HPilot月度搭载增速超过200%，与此同时，毫末城市NOH辅助驾驶系统也完成了量产交付，搭载HPilot 3.0的新摩卡DHT-PHEV魏牌蓝山将在2023年先后上市。
根据毫末智行官方公布的数据，截至目前，毫末HPilot整体已搭载近20款车型。用户辅助驾驶行驶里程突破4000万公里，HPilot 2.0 辅助驾驶日均里程使用率达到了12.6%。
NOH的推进方面，目前已经在北京、保定、上海等城市开启泛化测试，即将量产上车，毫末智行预测，到2024年，城市NOH将有序落地100城，届时，毫末辅助驾驶乘用车总量也将来到百万量级别。
有业内人士评述，即便按照当前的节奏不变，毫末智行智驾产品量产落地的速度也已与友商拉开了差距，至少领先行业一年以上。
毫末智行的”快”主要体现在两个方面，一个是产品的推新和迭代速度快，一个是由量产落地而带动的规模覆盖。
不得不说毫末智行选择了一条最为“稳妥”的自动驾驶路线。
在应对行业竞争，推动自动驾驶落地的过程中，我们很清晰的看到，HPilot、城市NOH等智驾产品正在源源不断的为毫末智行提供营收，而随着这些智驾产品的每一次迭代升级，自动驾驶能力一点点的向上提升，毫末智行距离全无人驾驶的星辰大海也更近了。
除了自动驾驶量产上车之外，毫末智行还公布6P开放合作的进展，目前已与3家主机厂签署定点合同，相关项目正在交付中。
在此之前，行业对毫末智行发展潜力存疑的主要观点是过于依赖长城，如今6P合作实现突破，表示毫末智行开始走出长城，迈向更广阔的发展空间，构建属于自己的“长城”。
02 数据“第一性原理”，DriveGPT雪湖·海若的主要支撑点将ChatGPT与DriveGPT雪湖·海若进行对比，虽然都是GPT，但运行条件和应用场景还是有很大的不同。
ChatGPT是对话式的生成式自然语言模型，输入是自然语言的文本串，输出就是自然语言的文本，目前ChatGPT主要完成通用的下游语言生成任务，比如多轮对话、代码生成、翻译、数学运算等。
DriveGPT雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景Token化，形成“Drive Language”，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。
DriveGPT雪湖·海若的实现过程是，首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型（Reward Model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。
毫末智行CEO顾维灏在自动驾驶技术领域的眼光独到，布局非常领先。
早在 2021 年，毫末智行就已经开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地应用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以五大模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，最终目标是实现端到端自动驾驶。
很明显，和ChatGPT一样，DriveGPT雪湖·海若的技术原理并不复杂，但为何是毫末智行抢到了落地的头炮呢？
因为要想获得理想的训练结果，必须具备两个条件，海量的数据和超强的算力，而这恰恰是毫末智行区别于其他自动驾驶公司的优势长板。
先看数据。
去年9月的第6届HAOMO AI DAY上，CEO顾维灏向外界确认，毫末智行正式进入数据驱动的自动驾驶 3.0 时代。
如何理解？毫末智行依托HPilot的量产，目前已经积累了超过4000万公里辅助驾驶里程的数据，就场景来看，包括城市道路、城市快速路和高速；就数据分类来看，既有真实的感知数据，也包含真实的人驾数据。
毫末智行的数据优势并不是数据量的多少，而是获取数据的能力。
以HPilot为代表的智驾产品一直在持续的大规模量产上车，这也是说，毫末智行拥有稳定且优质的数据源，这些数据被投喂到MANA数据智能体系的训练中，推动MANA的进化成长，从而完成数据在其设计的技术架构内的闭环。
截至到2023年4月，MANA学习时长超56万小时，虚拟驾龄相当于人类司机6.8万年。
再来看看算力。
毫末智行很早就预见了算力对于自动驾驶研发的重要性，与特斯拉建设超算中心Dojo类似，毫末智行今年1月发布了中国自动驾驶行业最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·绿洲），算力达67亿亿次/秒。
通过一系列的训练框架、性能、通信等优化，MANA OASIS可单机实现训练100亿参数规模的大模型的能力，同时执行多任务、多模态并行的训练，大幅提升计算效率。
为了支持DriveGPT雪湖·海若的训练，毫末智行还对MANA OASIS在算力层面进行三大能力的升级。
1、搭建了“全套大模型训练保障框架”，实现了异常任务分钟级捕获和恢复能力，可以保证千卡任务连续训练数个月没有任何非正常中断,有效保证了大模型训练稳定性；
2、研发出以真实数据回传为核心的增量学习技术，并将其推广到大模型训练，构建了一个大模型持续学习系统，自主研发任务级弹性伸缩调度器，分钟级调度资源，集群计算资源利用率达到95%；
3、MANA OASIS通过提升数据吞吐量来降本增效，满足Transformer大模型训练效率，通过引入火山引擎提供的Lego算子库实现算子融合，端到端吞吐提升84%。
古希腊哲学家亚里士多德曾提出过“第一性原理”的哲学术语，翻译过来就是，“每个系统中存在一个最基本的命题，它不能被违背或删除。”
从毫末智行所表现出来的技术理念来看，无论是走“渐进式”路线，还是建设算力基础设施MANA OASIS，围绕的中心都是数据，在毫末智行的认知中，数据就是自动驾驶的“第一性原理”，基于此，毫末智行构建起行业竞争的护城河。
03 从毫末到雪湖再到海诺，自动驾驶的中国式浪漫在DriveGPT雪湖·海若发布之外，另外一个值得关注的点是，毫末智行还对外开放了该模型。
北京交通大学计算机与信息技术学院、高通、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、魏牌新能源、英特尔等单位成为首批合作伙伴。
此外，毫末智行在使用数据的过程中，还建立了一套极具性价比的，基于4D Clips数据的自动化标注方案。
目前，一张正确标注结果的图片在行业中的市场价是5块钱，如果使用DriveGPT的标注服务，这个价格将只需5毛钱。
毫末智行计划，这项图像帧及4D Clips自动标注服务将逐步向行业开放使用。
很明显，毫末智行发布DriveGPT雪湖·海若，并不是炒作跟风，而是真真切切的在做自动驾驶研发，更难能可贵的是，毫末智行很多前沿技术不光是为自己所用，还将其开放出来，以生态共建的形式，为行业的发展添砖加瓦。
其实，从毫末智行公司名字的由来，到自动驾驶智算体系MANA雪湖的命名，再到DriveGPT雪湖·海若的来源，能够窥视出毫末智行在自动驾驶这件事情上一以贯之的企业价值观。
“毫末”二字取自道家学派创始人老子之《老子·第六十四章》：“合抱之木，生于毫末。九层之台，起于累土。千里之行，始于足下。”强调的是一点一滴积累、脚踏实地耕耘的重要性。
“雪湖”这一名称，出自科幻小说《三体》第二部《黑暗森林》，说的是主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考，直到有一天在湖中寻找到了绿色“三体危机”、拯救地球的方法。
将其延伸，“雪湖”这个名字代表了毫末对人类社会和科技趋势发展的热情，承载着毫末以AI通向自动驾驶梦想的思考。
“海若”则出自《庄子·秋水》，里面有两个神话人物河伯和北海若。河伯请教北海若，何谓大小之分，北海若教导，不因天地而觉大，不因毫末而觉小。其中蕴含着智慧包容、海纳百川的寓意。
将上述命名来源进行梳理，可以发现毫末智行的企业价值观融汇了中国古代经典的道家思想和科幻巨作天马行空式的哲学思辨，再结合当前正在从事的最前沿的自动驾驶事业，毫末智行呈现出特立独行的气质，更宏观的视角，还能看到一种与众不同的中国式浪漫。
【本文来自易车号作者洞见新研社，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
毫末智行COO侯军：自动驾驶未来已来 技术创新激活产业新动能
易车讯 近日，由低速无人驾驶（LSAD）产业联盟、深圳市新战略传媒有限公司主办，新战略低速无人驾驶产业研究所、《低速无人车》杂志社承办的“2022低速无人驾驶（LSAD）产业发展年会”在杭州举办。会上，凭借着末端物流自动配送车小魔驼的常态化运营，毫末智行成功入选《2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50》。毫末智行COO、低速无人车产业联盟副理事长侯军同时受邀参会，并通过线上连线的方式，以《可行、可靠、可商用，助力全球低速无人车生态繁荣与发展》为主题，进行了分享。
本届大会以“明势取道，韧性跃迁”为主题，旨在加强产业融合，探讨和交流关于中国低速无人驾驶行业不同细分应用场景及产业链主流技术及方向。在演讲中，侯军首先将自动驾驶的行业发展总结成了3个阶段，即“可行，可靠，可商用”。可行，指自动驾驶需要在特定的园区和特定的测试场景具备运行条件。可靠，指自动驾驶需要具备足够的安全性、车规级、全天候、全地形能力。“自动驾驶的最终是为了可商用，在可商用阶段，我们要对相应的场景进行适配，也需要控制规模成本，更需要政策法规的支持和助力。”
“我们深刻地认识到，自动驾驶不是一夜之间就能完成的”，侯军指出，自动驾驶将遵循从低速到高速、从载物到载人、从商用到民用的渐进式路线。在乘用车领域，中国在全球自动驾驶渗透率高居第一位。“我们判断，在2025年，中国辅助驾驶的渗透率将超过70%，未来已来。”
对于国内末端物流配送市场，侯军也分享了自己的看法，他首先指出，现在中国每天的物流快递已经达到了3亿件的规模，机构预测，3—5年这个数字将激增至10亿件。而人力供给显然无法匹配这样的高速增长，并且未来中国劳动力成本将不可逆上升。“面对人民对幸福生活的美好追求与供给之间的冲突，末端物流自动配送车等新一轮科技创新和技术应用是物流行业走出当前困境的关键。”侯军介绍，当前末端物流自动配送车已经在全国40多座城市实现了落地运营，且呈现出“星星之火，可以燎原”之势。
“现实环境比我们想象的更复杂。”侯军认为，自动驾驶技术发展经历了三个阶段，即由硬件驱动的自动驾驶1.0时代、由软件驱动的自动驾驶2.0时代以及即将到来、并将持续发展的由数据驱动的自动驾驶3.0时代。在侯军看来，自动驾驶的终局之战，实际上是数据之战。“我们将自己的发展模式总结为‘毫末模式’”，侯军表示，领先的数据智能体系乘以稳定量产能力，乘以安全，再叠加生态的幂次方，是毫末实现自动驾驶的制胜公式。“风车战略的核心就是数据智能。我们希望在乘用车、智能硬件、末端物流自动配送车三片扇叶的高速旋转下，围绕数据智能，实现毫末智行的自动驾驶模式。”
据了解，作为中国自动驾驶量产领导者，毫末智行以数据智能体系MANA为自动驾驶进化的核心动力，不断提升数据处理能力，截至2022年12月，MANA的学习时长超过40万小时，虚拟驾龄相当于人类司机4.8万年，辅助驾驶用户行驶里程已经突破2300万公里。末端物流自动配送车领域，自2021年2月落地运营至今，小魔驼已累计为北京顺义周边60多座社区配送超12万单。
“我们把自己的能力全部打开，以5S服务模式成为全球末端物流自动配送车的生态助力者。”侯军解释，所谓5S服务，自下而上分别是FAAS工厂服务、IAAS供应链和硬件服务、PAAS系统工具服务、VAAS车辆服务，以及MAAS运力服务。其中，不同的服务对应着不同的商业模式。
除了5S服务模式，为进一步推动自动驾驶技术迭代及产品落地，毫末智行还推出了6P合作原则，通过6P模式，毫末将提供全栈解决方案、云端服务、硬件、软件、模块、原型代码6个产品层面的合作方式。“希望大家能够在毫末智行的助力下，真正实现自己的战略互补。你的灵魂你保留，我的灵魂你带走。”
经过三年发展，毫末智行已经快速成长成为中国量产自动驾驶第一名。乘用车领域，HPilot已迭代三代产品，在魏牌、坦克、哈弗、欧拉、长城炮等多个品牌近20款车型上实现了规模化量产，并在助力长城汽车出海的过程中，凭借国内首个自研AEB算法通过欧盟五星算法验证成功进入欧盟市场，而魏牌摩卡PHEV(Coffee 01)、欧拉好猫也由此成为E-NCAP主动安全得分最高的中国自主车型；此外毫末智行还推出了中国首款大规模量产的城市NOH导航辅助驾驶，在国内首次采用重感知技术路线，预计未来落地达到100 个城市。
在末端物流自动配送领域，毫末智行已推出第二代末端物流自动配送车小魔驼2.0，不仅拥有L4自动驾驶能力、车规级硬件等多项领先能力，还面向履约场景进行了多项重要升级，可为商超、物流行业的客户提供可商用的末端配送解决方案，12.88万元的价格也让它成为全球首款10万元级末端物流自动配送车。“我们希望未来随着规模化量产，让整车的价格和成本进一步下降，助力整个生态发展”侯军表示。
毫末在末端物流领域的付出也得到了业内认可，在现场举办的“2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50”颁奖仪式上，毫末智行凭借着在北京市顺义区的常态化运营，成功入选。“2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50”囊括和收录了园区（物流/配送、无人零售、安防、无人接驳等）、矿区、港口、机场、市政环卫、农业等细分场景的典型应用案例。低速无人驾驶（LSAD）产业联盟表示，“2022低速无人驾驶场景落地案例TOP50”的制定，旨在为了更好地宣导和展示低速无人驾驶各细分场景典型应用案例宣导和展示低速无人驾驶各细分场景典型应用案例，树立应用标杆，打造经典案例样板形象，提振行业信心，锤炼行业影响力品牌。
整体来看，低速无人驾驶行业市场格局未定。在此阶段中，企业要明晰市场形势和国家政策，明确自身战略和方向，打造可持续性的商业化模式，用技术创新激活产业新动能，实现从量变向质变的转换。2023年，企业“去泡沫化”已是趋势，就如侯军所说“末端物流自动配送车正在经历鸿沟的跨越，无论从技术、成本、市场成熟度和政策都已经到来”，毫末智行立志成为全球低速车生态平台的助力者，希望以科技赋能中国智慧城市物流发展，串点成线，聚线成面，助力末端物流自动配送这把星星之火，真正形成燎原之势。
毫末智行：自动驾驶战场迎来转折点，下半年规模量产或将爆发
易车原创 “2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年，乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。”在2021 HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯曾对2022年这样预测到。
特斯拉CEO艾隆·马斯克在TED 2022透露，有信心在今年实现完全自动驾驶。自2021年7月正式推送FSD 9.0起，特斯拉正式将乘用车辅助驾驶场景由高速域进阶至城市域，并通过FSD版本的快速迭代，不断实现场景功能体验的提升。
毫末智行是除特斯拉外，当前自动驾驶技术迭代速度最快的自动驾驶企业。在高速NOH落地还不满半年后，毫末智行以2022 HAOMO AI DAY上城市NOH的发布，率先实现了城市域辅助驾驶产品的规模化落地。此外，毫末智行在这半年期间的突破还包括且不限于：实现了HPilot三代产品的快速迭代与对应6款乘用车型的规模化量产；辅助驾驶系统用户行驶总里程突破1000万公里、1-5月份HPilot的月度搭载超过200%；以及推出售价仅12.88万元的高性价比第二代末端物流自动配送车“小魔驼2.0”。
特斯拉与毫末智行在全球自动驾驶第一梯队分庭抗礼，而国内其它自动驾驶企业也在奋起反追。小鹏汽车曾表示，乘用车辅助驾驶城市场景的落地，将标志着智能辅助驾驶下半场的开局，而具备城市域高级辅助驾驶功能的XPilot 3.5，也将首先搭载于旗下紧凑型轿车小鹏P5，于今年正式落地。今年5月，华为智能汽车解决方案BU CEO余承东对外高调宣称，搭载华为自动驾驶系统的极狐阿尔法S华为HI版为全球量产车中的硬件最强者，没有之一。
在自动驾驶技术的发展节点中，城市域辅助驾驶不仅是最重要的中场节点，也是诸多节点中最难啃的“硬骨头”，这导致其成为了业界衡量自动驾驶企业成功与否的关键：谁能在2022年率先落地城市域辅助驾驶产品，谁就能在自动驾驶的终局之战中获得极大优势。
而作为一家独立运营至今还不满3年的自动驾驶企业，毫末智行在这半年中取得的惊人成就也着实令业界震撼，这不禁让我们好奇：毫末究竟如何在半年时间内实现逆势赶超、并带来诸多“黑科技”的？而这些“黑科技”又究竟有哪些突破之处？
城市NOH：以“重感知”与规模化量产夺得“国内第一”
对于自动驾驶行业而言，城市NOH的意义并非由高速域到城市域那么简单。城市NOH不仅是国内首个大规模落地的城市域辅助驾驶产品，也是国内首个基于“重感知”技术路线而来的城市域辅助驾驶产品。
2021年12月9日，魏牌摩卡NOH智慧领航版上市，这是NOH的第一款落地车型。而在仅仅4个月之后，城市NOH便正式发布，并在发布期间进行了密集的媒体试乘试驾体验。如此研发速度在海内外自动驾驶企业中，绝对算是头一位。
快速并不代表简单。与高速域辅助驾驶产品不同，城市域辅助驾驶产品不仅要面对更加复杂的城市场景，还要面对缺乏高精地图辅助的窘境——在快速实现高速域辅助驾驶产品的落地后，很多自动驾驶企业都在成就中迷失了方向，围绕“自动驾驶需要多少颗激光雷达”、“城市域高精地图究竟何时落地”等问题，开始了无穷无尽的军备竞赛。
毫末智行并未像其它自动驾驶企业一样，将实现城市域辅助驾驶技术的希望寄予高精地图，而是以自动驾驶第一性原理为依托，总结出了两点至关重要的经验：
就如知识来源于书籍，而书籍由文字组成一样，数据才是驱动自动驾驶不断发展迭代的核心。由此，毫末智行推出了数据智能体系MANA，其具备感知智能、认知智能、标注、验证、计算五大能力，以更高效＆低成本获取数据为核心，推动毫末智行自动驾驶技术不断发展。
自动驾驶本质上是对人工驾驶的学习、模仿与超越，而在人工驾驶中，驾驶者主要依靠双眼感知世界，所以对于自动驾驶而言，也应当更重视视觉感知能力，而非高精地图、激光雷达等辅助工具。
得益于对自动驾驶第一性原理的深度思考，毫末智行已经总结出了一条真正契合自动驾驶发展逻辑的通路，并在2022年自动驾驶算力、算法、感知硬件均获得性能升级的情况下，实现了数据智能体系MANA感知智能、认知智能、成本＆速度的三重进化，正式确立了“重感知”的技术发展路线。
在感知智能方面，为了应对业内公认的红绿灯识别、红绿灯＆路口绑路与车道线识别三大问题，毫末智行利用Transformer全局注意力机制的特点，建立了独家的“双流”感知模型，其能够借助由混合迁移学习带来的训练数据快速识别红绿灯，并通过绘制具有解释道路特征的Meature Map，将红绿灯与其对应的路口进行绑定；此外，Transformer也能对摄像头获得的车道线信息进行更精准的融合与纠正，并基于此实现车道线更具有时序性的输出，建立更准确的道路拓扑与时序性关系。
在认知智能方面，为了让自动驾驶在复杂场景下的决策能像人一样做到安全、舒适与高效，毫末智行首先以海量数据对Transformer大模型进行预训练，得到更细分场景下更符合人类思维逻辑的算法模型，再由这些模型去取代传统的手写规则，由此让自动驾驶从“只会执行简单命令的机械”变成“懂得深度思考的人工智能”；此外，为了从海量数据中筛选符合驾驶者与乘客喜好的、并且保证安全的驾驶数据，MANA还引入了阿里M6大模型，以其在电商领域积累的经验，为自动驾驶进行优质数据的甄别与可解释性的批注。
在成本＆速度方面，毫末智行CEO顾维灏提到，标注与验证是自动驾驶最高的两大成本来源，而通过自动标注技术的应用，MANA的标注成本将比采用人工标注为主的方式降低80%；此外同样借助与阿里的合作，MANA也成功将验证成本下降了62%。
基于数据智能体系MANA的三大进化，城市NOH在缺乏城市域高精地图的前提下，也能开启城市域辅助驾驶功能，并借助标精地图提供的车道级导航信息，依靠视觉感知能力对路况与驾驶环境进行快速感知与决策。
毫末智行在第一性原理的指引下实现了自动驾驶技术的快速迭代，这对其它仍然挣扎于泥潭的自动驾驶企业而言，具有相当高的学习与参考意义。
HPilot：快速实现三代迭代，强势引领规模化量产
如果说对自动驾驶第一性原理的深层理解是毫末智行实现城市域辅助驾驶技术的前提，那么背靠长城汽车带来的庞大规模化量产能力，以海量数据助力HPilot在半年内快速实现三代产品迭代，则是其快速进阶为头部自动驾驶企业的关键。
在如今海内外众多自动驾驶企业中，能够具备规模化量产能力、并实现商业化落地的并不多。以特斯拉为代表，其在全球共拥有4座超级工厂，能够提供百万级的汽车年产能。不论其用户是否购买自动驾驶产品，特斯拉都能通过终端获取其驾驶数据。
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毫末智行公司属于国企吗
不属于。查询显示，毫末智行公司属于私营的企业，民营公司，是与合伙人一起建设的，属于小微企业，不属于国企。毫末智行科技有限公司，成立于2019年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。毫末智行技术到底行不行
毫末智行技术是一种基于人工智能、感知技术和大数据分析等技术的智能驾驶解决方案，旨在提高汽车安全性、舒适度和智能化水平。作为汽车智能化发展的重要方向之一，毫末智行技术已经在实践中取得了不俗的成绩。
首先，毫末智行技术可以提高驾驶的安全性。通过车载传感器、视觉传感器和雷达等设备获取道路信息，实时监测车辆周围的环境，并进行预测和优化控制。这样，可以及时发现各种隐患和危险情况，避免交通事故的发生。例如，部分车型已经实现了自动刹车、自动驾驶和自适应巡航等功能，极大地提升了行车的安全性和稳定性。
其次，毫末智行技术还可以提高驾驶的舒适度和智能化水平。通过语音识别、自然语言处理、虚拟现实等技术，可以实现智能语音助手、智能导航、智能娱乐等功能，提升驾驶员的舒适体验和驾驶乐趣。
然而，毫末智行技术还存在一些应用难点和挑战。例如，车辆感知系统的精度和准确性、自动驾驶模式下的道路安全和责任分配等问题，都需要技术和法律法规的不断完善和改进。
总的来说，毫末智行技术确实有着广阔的应用前景和市场潜力，但其成功与否需要不断的技术创新和市场推广，同时也需要政府和社会各界的支持和配合。只有通过多方的努力和协作，才能实现毫末智行技术的真正落地和应用。
以上就是关于亳末智行相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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