人工智能的十大话题(人工智能的十大话题是什么)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能的十大话题的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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人工智能在给我们提供生活便利的同时,还会带来哪些挑战和问题?
一、实施起来很昂贵,当将安装、维护和修理的成本结合起来时,人工智能是一个昂贵的提议,那些拥有巨额资金的人和企业可以实施。然而,没有资金的企业和行业会发现很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
二、对机器的依赖,随着人类对机器依赖程度的不断增加,我们正处在一个人类难以在没有机器帮助情况下工作的时代。我们过去用过它,毫无疑问,我们将来也会继续用到它,我们对机器的依赖只会增加。因此,人类的心理和思维能力会随着时间推移而降低。
三、取代低技能工作,到目前为止,这是技术专家们首要关注的问题。人工智能很可能会取代许多低技能工作。由于机器可以24 * 7不间断工作,因此与人类相比,企业更喜欢投资机器。
随着我们走向自动化世界,几乎每一项任务都将由机器完成,有可能出现大规模失业。这方面的一个实际例子是无人驾驶汽车,如果无人驾驶汽车开始出现,未来数百万司机将会失业。
四、工作限制,人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务。依靠机器来适应新环境,勇于创新,跳出框框思考将是一个巨大的错误。这是不可能的,因为它们的思维仅限于它们接受过训练的算法。
扩展资料:
人工智能简介
值得注意的是,虽然人类是实现人工智能的模板,但是人工智能在当下的实践已经不单单以“类人”为目标,很多时候是远超人类水平的。
人类的特定智能很多情况下是有局限的。比如,我们在决定买哪本人工智能教材时,其决策要素一般不超过 5—7 个,而机器则可以同时考虑数以百万计的决策要素进行判断。人类感知的物理范围是十分有限的,而机器视觉可 以识别数千米范围内的目标。
因此,在很多单项智能上,人类被机器超越只是时间问题,如计算、下棋、识图、辨声等。人工智能的发展进程必定是我们见证人类单项智能被机器逐步超越 的过程。
但是有一个至关重要的奖项,智能的“全能冠军”,却是机器难以从人类手中夺走的。无数个智能的单项冠军也难以企及这一“全能冠军”的智能水平。这就引出了人工智能的强弱之分的话题。
人工智能除了有“感知”与“认知”之分,亦有“强”“弱”之 分。任何一台普通的计算器在数值运算方面的能力远超我们人类最聪明的头脑,但是不会有人觉得他比 3岁的儿童更智能。
其背 后的根本原因在于,计算器只能胜任数值计算这一单项任务,而 3岁儿童却能胜任几乎无法穷举的任务,如识别父母、寻找奶瓶、 辨别声音等。因此,智能的强弱很大程度上体现在其通用或单一的程度。
强的智能是能够胜任任何任务求解所需要的智能,而弱的智能仅限于解决某个特定任务,强人工智能的实现显然远远难于弱人工智能。当前取得实际应用效果的仍以弱人工智能为主。实现强人工智能任重道远,但却不可回避。
因为强人工智能解决 的是人工智能的根本难题:现实世界的开放性。现实世界是复杂的,真实任务是多样的,而我们的计算机当前只能胜任预定义的任务与场景,一旦碰到从未见过的案例、样本、场景,就显得无能为力。
努力提升机器智能的适应性,以及对于开放性的应对能力,已经成为人工智能最为重要的研究课题之一。值得注意的是,人工智能仍然是个不断发展中的学科,其内涵仍在不断丰富与完善,一些新的研究视角在为人工智能持续增添新的内涵。
如 AI 的安全性与可控性、AI 的黑盒化与可解释、AI 与人文学科、AI 与社会发展、AI 与脑科学等,这些新的研究视角在持续推动 AI 概念的发展与完善。
十大人工智能技术
1:决策管理:可以把规则和逻辑输入到计算机程序内,启动程序,计算机可以自行运转决策。
2、深度学习平台:是一个很复杂的平台,像是大脑各个层面的调控。
3、语言识别:对人类说的语言进行识别。
4、虚拟代理:主要应用在人类的生活当中。如各种智能家居产品。
5、机器学习平台
6、生物特征识别技术:比如人脸等特征的识别。
7、机器人流程自动化:将机器人应用在一些生产上面。
8、文本分析:对文章等进行语言分析。
9、员工管理系统:通过智能技术对员工进行实时管理。
10、营销自动化:通过程序对顾客提出最优方案。
人工智能的十大应用领域
人工智能的十大应用领域:
1、农业
许多人工智能技术已被用于农业,如在无人机,喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用,农业和畜牧业的产量得到了很大的提高,许多人工成本和时间成本也大大降低。
2、通信
智能呼出系统、客户数据处理(订单管理系统)、通讯故障排除、病毒拦截(360等。),骚扰信息拦截等。
3、医疗
利用最先进的物联网信息技术,实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动,逐步发展实现企业信息化。例如,健康监测智能可穿戴设备)、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。
4、社会保障
安防监控(数据实时联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域(消防、人员援助、特殊区域作业)等。
5、运输领域
路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。
6、服务行业
餐饮业(订餐、送菜、回收餐具、清洗)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。)查询、预订、修改、提醒等。
7、金融业
大数据股票分析、证券,行业趋势分析、投资风险估计等。
8、大数据分析
天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据,通过控制算法研究分析和处理,主动发现企业用户对于当前或潜在的需求,主动将信息推送至用户的浏览页面。
9、计算机视觉
机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合,如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等,发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。
10、智能控制
智能控制是指在没有人为干预的情况下,能够通过自主创新驱动智能机器,实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史,经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段,进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段。
人工智能十大领域
近日,第二届世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。开幕式上,国家新一代人工智能开放创新平台成立,这一平台囊括了华为、中国平安、京东、小米等十大创新企业代表,涵盖领域涉及视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、智慧教育、智能家居十大方面。人工智能作为引领未来的战略性技术,世界主要大国都高度重视,纷纷制定人工智能发展战略,力争抢占该领域的制高点。也就是说,在未来的国际竞争中,谁掌握了人工智能技术,谁在人工智能方面具有优势,谁就在市场竞争中占据有利位置,谁就能取得发展的优势和胜势。因此,重视和发展人工智能,已经是大势所趋,也是时代潮流。
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