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开源ai开放平台（开源ai开放平台官网）
发布时间：2023-03-12 01:11:42
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于开源ai开放平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人工智能的发展前景如何？
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国AI技术开放平台市场规模,AI技术开放平台按技术能力分类情况,AI应用模型效率化生产平台市场规模,AI应用模型效率化生产平台部署情况,AI应用模型效率化生产平台私有云市场规模预测
1、AI技术开放平台增长率为116.3%
AI技术平台与A应用模型效率化生产平台均开放AP接口，将对应能力输送给下游，并吸收下游更新的产品与技术，从横向与纵向拓展业务的广度与深度;同时，AI技术开放平台与AI应用模型效率化生产平台之间也会进行能力的互换，共同促进AI技术的发展。
随着数据量与AI算力的提升，可落地的场景与算法的交互变得愈加频繁，二者结合开发出的AI应用模型就需要更大量地通过AP调用AI技术开放平台的AI技术能力。2020年我国AI技术开放平台市场规模为225亿元，相较于2019年同比增率达到116.3%。
按AI技术能力划分，计算机视觉类与语音技术类收入占比达72.2%，是收入的主要贡献来源。人脸识别、人体识别、OCR文字识别、图像识别等构成了计算机视觉类业务的主要技术能力，且计算机视觉类的技术价格相较于其他技术而言更高，应用领域也更为广泛。现阶段的市场集中度相对分散，未来，能持续投入成本、研发出强劲算法的厂商有望占领更多的市场份额，市场集中度亦会因此提升。
2、AI应用模型效率化生产增长116.7%
AI应用模型效率化生产平台是全栈式的、可实现流水线开发的A应用模型生产工具。假若每次开发模型都需要算法工程师单独完成从生产到上线的全流程搭建，就会导致很多时间的耗损与A模型开发成本的浪费。集成了数据、算法与算力的相应开发工具的模型开发工具包—AI应用模型效率化生产平台应运而生。2020年我国AI应用模型效率化生产的市场规模达到23亿元，虽然市场规模较小但是增速飞快，2020年市场规模同比增速高达116.7%。
从部署方式分类的市场细分来看，AI应用模型效率化生产平台有三种部署方式，分别为共同共有云、私有云和混合云。从部署方式的市占情况来看，当前市场以私有云占比为主，目前市场占比高达75%。
同时，从未来的发展趋势来看，未来市场的主体将依然是私有云。下游客户往往岀于数据安全与隐私的考虑，偏好私有云部署，私有云市场仍是一片蓝海。预计2025年，私有云部署方式市场规模将达160亿元，出现大幅度增长
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
二、人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能的发展前景很好，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择。人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展，人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展，之后向人机混合智能发展，最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会，语音识别实现人机交互的关键技术，现在的机器人也越来越人工化。人工智能有利也有弊，发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性，理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。 中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。 工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力
三、百度2020打响第一枪：升级“人工智能体系”四大业务升级为事业部
1月8日，百度消息，百度AI体系进行组织架构升级，原AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）、ACG（百度智能云事业群组）整体整合为“百度人工智能体系”（AI Group、缩写为AIG）。新AIG包含技术中台群组（TPG）和智能云事业群组（ACG）两大群组组成，继续由百度CTO王海峰整体负责。同时智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部，并在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入。相关负责人继续向王海峰汇报。
百度方面介绍，此次架构升级是为了进一步整合资源，发挥技术中台价值，提升业务支持效率，将百度的领先技术能力更高效地向产业输出，以进一步加快产业智能化步伐。
该内部架构升级邮件由王海峰发出，主题为“ 乘AI风、踏产业浪，人工智能体系扬帆起航”。王海峰在邮件中表示，“ 人工智能正在进入大规模应用落地的关键时期。期望大家秉承‘用户/客户至上’的理念，开拓进取，勇于创新，在打造AI时代最领先技术平台的同时，更进一步加强技术的应用落地，成为产业智能化的引领者。”
分析人士认为，此次百度AI体系架构升级，一方面意味着百度在AI道路上的坚定投入和决心，百度正在为AI To B战役投入更多资源。同时表明百度产业智能化赛道更加明确聚焦，在当下企业、政府智能化升级的 历史 性时刻，加大了重点行业的战略性投入。
从2010年百度开始布局AI，到2020年已整整十个年头。目前，百度AI在专利数、飞桨深度学习开源平台、AI日调用量、开发者生态规模、AI Cloud等各方面都位列行业第一。刚刚过去的2019年，百度 AI 进入了工业大生产阶段，并与百度业务以及各行各业的生产实践深入结合， AI To B业务连续三个季度中国增速第一。此次百度整合成立人工智能体系，将为百度AI下一个十年奠定基础。
四、国产自主AI技术再上新台阶 自主科技创新力量不断壮大
当下，新一轮 科技 革命和产业变革到来，人工智能技术成为第四次工业革命的核心驱动力量。“十四五”规划指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大 科技 项目。在此背景下，企业作为市场主体与 科技 创新主体，成为打好人工智能核心技术攻坚战和产业基础高级化、产业链现代化攻坚战的关键。已在人工智能领域布局十余年的百度，宣布将人工智能多年技术积累和产业实践的集大成“百度大脑”升级为7.0，实现了能力的全面提升，兼具“融合创新、降低门槛”两大显著特点。
“目前以人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，驱动新一轮 科技 革命和产业变革，在新的发展阶段，人工智能技术越来越复杂，融合创新正在成为新常态；同时，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，降低门槛也变得越来越重要。”百度集团副总裁吴甜在9月13日的“AI面对面”媒体沟通会上表示。
“融合创新”涵盖四个方面。在知识与深度学习融合创新方面，打造了拥有5500亿知识的多元异构超大规模的知识图谱，发布“知识增强大模型”——ERNIE（文心）3.0，将大规模知识和海量的数据进行联合训练，从而具有更丰富的知识；将语言理解和语言生成统一训练，从而具备更强大的语言理解、推理、文学创作等能力。文心曾一举刷新54个中文 NLP任务基准，其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上，登顶全球榜首，首次突破90分大关，刷新榜单 历史 ，超越人类得分。
在跨模态多技术融合创新方面，通过融合了语言、语音、视觉等不同模态的技术，得以像人类一样，实现对复杂真实场景的跨模态深度语义理解，进而获得对真实世界的统一认知。基于这一技术能力，在视觉常识推理、视觉问答、引用表达式理解、跨模态图像检索、跨模态文本检索5项典型多模态任务中刷新了世界最好效果，并在多模态领域权威榜单视觉常识推理任务（VCR）上超越微软、谷歌、Facebook 等机构，登顶榜首。
与此同时，将人工智能技术深入到实际应用场景中，与场景融合创新。目前，AI已经在搜索、同声传译、办公会议等应用场景，以及工业制造、能源、金融、城市、媒体、医疗等领域释放价值。比如，智能质检让工作效率倍增，电网智能巡检可及时防范意外险情，7 24小时工作的数字员工已在金融机构上岗，渣土车等城市治理难题在AI大脑面前迎刃而解。
在软硬一体融合创新方面，其自研的AI芯片百度昆仑，针对语音、自然语言处理、图像等AI技术优化，可支持飞桨等深度学习框架，灵活支持训练和预测，使得AI模型计算效率更高、应用效果更好；针对远场语音交互研制的鸿鹄芯片，让人与 汽车 、智能家居等设备的语音交互更便捷、更流畅。
“融合创新”正在使百度AI能力变得越来越强。过去几年，被《哈佛商业评论》认为是“中国AI领域投入最早、技术最强、布局最完整的企业”，入选“2019全球AI公司五强”榜单，还连续两年入选《麻省理工 科技 评论》“50家聪明公司”。在过去一年的CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球顶级的人工智能学术会议和相关竞赛上，AI拿下近30次冠军；截至2020年底，已为国际AI顶会贡献260多篇学术论文，AI学术国际影响力不断提升。
但技术创新的价值需要在引领经济 社会 高质量发展中体现。如何让前沿的AI技术更易用？“降低门槛”正是百度大脑7.0的另一特征。“降低门槛”主要通过核心基座“飞桨深度学习”平台来实现。飞桨是其自主研发、国内最早开源开放、功能丰富的产业级平台，一直致力于满足不同行业、不同阶段、不同类型开发者的需求。
“从飞桨与伙伴合作过程中观察到的路径来看，企业应用AI的过程可以分为AI先行者探路、AI工作坊应用、AI工业大生产三个阶段。飞桨以全面而丰富的技术、功能、产品和服务，支持着合作伙伴应对各个阶段的困难，实现阶段的跃迁，将AI越来越多且深入地引入到自身业务中。”吴甜表示。
除了提供丰富工具，帮助开发者快速、高效地使用AI技术，还以飞桨为创新基座，联合学术界和产业界，共同培养会算法、懂业务、知工程的复合型AI人才，现已构建起涵盖学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系。截至目前，飞桨已有来自于各行各业的360多万开发者，开发了40万个AI模型，累计服务13万企事业单位。
当前，各行各业正在经历AI技术驱动的产业智能化转型升级。在工业领域，打造安全可控的工业智能基础设施，赋能设计研发、生产制造、供应物流、销售经营等环节，助力企业降本增效、绿色双碳、智能升级。在金融领域，数字员工、远程银行、智能营销等智慧金融应用正在加速落地，助力审核、风控、客服等环节提质增效，助力中国金融基础设施与服务升级。
基于百度大脑技术的智慧城市解决方案，正在雄安洞察城市发展，在丽江实现城市大脑精准治理，在上海张江为产业赋能，在成都落地智能无感停车应用。灵医智惠的循证AI赋能基层医疗，联合爱尔眼科医院打造眼底筛查机，让眼疾筛查更便捷；在湖北省基层医院落地辅助诊疗，让优质诊疗更可及；落子国家级糖尿病医防融合试点，让慢病管理更规范。
当今世界， 科技 创新已经成为各国重点战略布局与国际间争夺生存权、发展权、话语权的焦点。“十四五”规划明确指出，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把 科技 自立自强作为国家发展的战略支撑。 科技 创新正在被赋予引领国家发展全局的重要角色。
分析人士指出，以人工智能为代表，由企业主导的中国自主 科技 创新力量不断壮大，有利于我国在人工智能驱动的新一轮产业变革中掌握更多主动权，加速前沿技术向先进生产力转化，建立国际竞争新优势，抢占智能化时代的经济发展高地。
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