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ai写论文靠谱吗
发布时间：2023-03-12 01:10:04
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai写论文靠谱吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、chatgpt写论文靠谱吗
chatgpt它可以用来写缺乏创新思想的论文（大学生的平时小论文作业），但不能写有创新思想的学术论文。
（1）任何大型语言模型工具（比如ChatGPT）都不能成为论文作者；
（2）如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布 。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。
ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。
二、ai续写该不该抵制
ai续写不该抵制，所谓的AI续写就是机器人写作，只是比起以往刻板生硬地照搬硬抄，现在的AI创作更多了一个数据库，供其学习“练笔”——通过爬虫软件抓取各大爆款网文、论坛或网站的高赞评论，由此建立自己的文库体系，不断学习，试图越写越好。
不可否认，有的小说在经过AI续写“润笔”之后，有了更多意想不到的反转，故事也因为拓展了新元素，有了更多的可读性与趣味性，而这些都是符合爽文套路的创作手法。但是，这些看似句法完整、辞藻华丽的续写，在脱离原著情节之后，其实是平平无奇的。正如有网友所言，AI续写缺乏文学创作中最重要的思想性和情感共鸣。
那为何AI续写让人欲罢不能？一方面有人们的猎奇感“作祟”。作为一种机器语言，“不讲人性”反而可能是它最吸引人的地方。如2017年微软研发的机器人小冰于出版了诗集《阳光失了玻璃窗》。这种用代码替代拼音、电脑代替人脑所敲出的文字，体现的不只是科技的力量，更是一种全新的语言，营造出一种机器人的“浪漫”。
另一方面，AI续写在原有的故事基础上进行拓展或重构，这本身等同于二次创作。通过对故事语言结构进行重组，同时读者也在重构的故事里，加入了自己的解读。这使得读者有颠覆既定、打破传统的阅读体验，这也是人们追捧AI续写的主要原因。
AI续写虽然玩得嗨，但其中洗稿抄袭的隐患，还是值得警惕。曾有人测试过，通过对关键词加以替换，一篇查重率极低的网络爆文就可能炮制而成了。而且通过音频化或影视化的二次创作后，抄袭可能更难判定。这无疑对保护创作者的权益提出了更大的挑战，需要相关职能部门在法律法规上打好预防针，防止事态走偏。
其实，AI写作已经拥有广泛的应用场景，在一些需要有行文规范，且不大讲究情感共鸣的文字创作，如报告类写作，AI文字的严谨性与逻辑性，无疑是更方便且更合适的。那如果按照这个思路，AI写作能否成为我们个人写作的助手呢？比如，在公文写作上，自动形成模板；或在评论写作上，在作者明确观点及思路后，自动提供相应的数据与素材供其选择，这无疑为内容创作者提供了更加便利的可能性，值得期待。
三、智源AI研究院回应大模型论文学术争议，哪些信息值得关注？
4月13日澎湃新闻发布了这样一则报道：北京智源人工智能研究院就谷歌大脑一位科学家所提出的论文学术争议做出回复，并称对于这样的质疑正在对相关情况进行核实，而且智源研究院鼓励学术创新和交流，对于不端行为绝对是零容忍，调查的有关进展也会及时进行通报。
这起争议其实发生在4月8日，谷歌大脑的一位科学家公开指控一篇名为《关于“大模型”的路线图》涉嫌严重抄袭，而这篇文章是前不久国内多家高校和企业共同完成的一篇学术综述论文，长达200页涉及100名作者。滑铁卢大学一位教授对此则表示，这样一篇拥有如此多作者的文章，竟然没有一个人发现内容与其他论文的相似之处并主动进行改正。这样的评论也得到了许多学术人员的支持。目前这起学术争议事件已经在国外社交媒体上引起了热议。
我们来一起关注一下论文被指控抄袭的证据：
谷歌大脑这位科学家说他们在阅读这篇论文时发现其中有很多语句都非常熟悉，于是用查重工具进行检测，结果竟然精准定位到了文本完全重叠的部分，并对这些重叠部分进行了标注，这一点也得到了媒体和众多网友的见证。
此前3月31日智源在社区内公开撰文介绍这篇论文，称其中的研究主体“大模型”是近几年人工智能的热门领域，并阐述了大模型的未来研究路径和基础含义。这一点，在去年由斯坦福教授李飞飞发布的一篇论文中也有相似体现，基础含义、研究路径均相同，只是名称由基础模型改为了大模型。
虽然目前学术争议的最终结果还没有通报，具体真相如何也没有确切论证，但无论在哪里，无论是谁，剽窃他人的工作、劳动、学术成果都是可耻的。
四、数十位国内AI大牛参与的论文被指严重抄袭，哪些地方有抄袭嫌疑？
数十位国内AI大牛参与的论文被指严重抄袭，哪些地方有抄袭嫌疑？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。
北京智源人工智能研究院回复谷歌脑部的知名生物学家NicholasCarlini对一项中外合资大中型学术研究论文因涉嫌抄袭的控告称：“大家早已注意到对《ARoadmapforBigModel（关于“大模型”的路线图）》一文的怀疑，已经对有关情形开展核查，智源研究院激励学术研究自主创新和学术论坛，对学术造假零容忍，相关进度将尽早通告。”
先前4月8日，这篇数十位国内AI大神参加论文被指比较严重抄袭，NicholasCarlini公布发文，控告一篇于2022年3月26日发表在论文预印网址Arxiv的论文《关于“大模型”的路线图》（ARoadmapforBigModel）一文因涉嫌比较严重抄袭。
该文是不久前世界各国好几家高校和公司互相配合的将近200页的学术研究具体描述论文，有高达100名作者，各自来自于清华大学、北京大学等国内高校，哥伦比亚大学、蒙特利尔大学等海外高校，巨量引擎、华为、京东、腾讯等公司及其中科院和北京智源等组织。
NicholasCarlini在文章内容《机器学习研究中的一个抄袭案例》（“ACaseofPlagarisminMachineLearningResearch”）中则详尽例举了该论文存有一大段抄袭别的论文的行为，直接证据是规模性的文字重合，疑是被抄袭的论文也包含他自己的论文“DeduplicatingTrainingDataMakesLanguageModelsBetter”。
先前3月31日，北京智源社区发文以《如何炼大模型？200页pdf100+位作者19家单位！北京智源清华唐杰等发布》详细介绍该篇论文：“伴随着以深度神经网络为象征的AI技术应用的迅速发展趋势，智能化模型的练习运用方式慢慢由‘大炼模型’向‘炼大模型’变化。
大模型科学研究在近些年进步快速，模型的参总数以令人吃惊的速率拓展。北京智源人工智能研究院近期公布的《ARoadmapforBigModel》由禅悟大模型科学研究项目经理，智源学术副院长，清华大学计算机系专家教授唐杰带头，从大模型基本资源、大模型搭建、大模型核心技术与大模型运用探寻4个方面考虑，对15个实际行业的16个有关主题风格开展全方位详细介绍和讨论。十分需要关心。”
以上就是关于ai写论文靠谱吗相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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