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人工智能系统（人工智能系统包括哪些内容）
发布时间：2023-05-28 16:40:04
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能系统的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
智能系统和人工智能有什么区别？
这是一篇翻译自quora的提问型的文章，链接在文底。文章原本的问题是“What is the difference between Intelligent Systems and artificial intelligence?”。 但是我的初衷却是想发现Intelligent System and Smart System的区别，最后查阅资料后就我所知，这两个术语可以互换使用。 如今，“Intelligent”一词主要是指机器学习技术。 但是越来越多的“smart system”正在利用这些新技术从收集到的数据和做出的决策中学习，以丰富“Intelligent”的可能性。下面是“智能系统和人工智能有什么区别？”的翻译。
回复 1:
“智能系统”是可以展现某种智能的系统。 这种智能是通过用数据训练系统而创造出来的。 例如，Gmail垃圾邮件分类器就是一个简单的智能系统！
“人工智能”是一个研究如何制作这类智能系统的分支。 尽管我们说它是计算机科学的一个分支。但是概率学，心理学，语言学，数学，认知科学等领域都促进了人工智能学科的发展。
回复 2:
“人工智能”主要是涉及机器学习，但也涉及语言学，逻辑学，和一阶逻辑（OWL类推理）。
“智能系统”是一系列看起来比较智能的系统的总称， 没有什么特别的。 这些系统中的大部分可能使用了一些机器学习和人工智能算法的理论。但并不是全部的智能系统都使用这些理论，因为有些智能系统仅仅使用现成的传感器收集一些物理信息（ex:光的强度），然后作出一些简单的反应。这些系统是智能的，但并没有使用什么高深的理论。
回复 3:
这是一个术语和语义问题。
早在二十世纪五十年代中期，持续到八十年代，对人工智能的早期研究过于雄心勃勃。制定了既太宽又太难的目标。
1965年，赫伯特·西蒙（Herbert Simon）预见到“在二十年内，机器有能力代替人做任何的工作”。 马文·闵奇（Marvin Minksy）在1970年宣称：“在三到八年之内，我们将拥有一台具有普通人类智慧的机器。 半个世纪过去了，我们不再提出这样的定义了。
现在使用“智能系统”一词来指代使用机器学习解决特定问题的一类软件。 他们可用现有科学技术实现某些人工智能特征的系统。
回复 4:
“智能系统”是“人工智能”的替代术语。 自1955年以来，科学家一直使用“人工智能”来指代他们的工作。直到流行科幻小说中过度使用“人类机器人”有关的术语， 为了摆脱这个不切实际的公众期望，他们开始使用“智能系统”这个具有较少负担的术语。 在科学界，“智能系统”和“人工智能”仍然是同样的东西：任何智能化的软件。
“ www.quora.com/What-is-the-difference-between-Intelligent-Systems-and-artificial-intelligence ”
--夏春梅（xiachunmei.jobs@gmail.com）
常见的5种ai系统是什么？
小度、天猫精灵、苹果Siri、Google Now、微软Cortana。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
发展阶段：
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
未来的人工智能是什么样的呢？
未来的人工智能有很多可能的发展方向，以下是一些可能的趋势：
更强大的学习能力：未来的人工智能系统可能会变得更加聪明，能够更快、更准确地学习新的事物。
更加自主的决策能力：未来的人工智能系统可能会具备更加自主的决策能力，从而能够在更多的领域中扮演更加重要的角色。
更广泛的应用领域：随着人工智能技术的不断发展，它的应用领域也将越来越广泛，例如医疗、金融、交通等领域。
更加普及的智能设备：未来的智能设备将会变得越来越普及，人们可能会通过语音助手、智能手表等设备来与人工智能进行交互。
更加人性化的交互方式：未来的人工智能系统可能会更加人性化，例如能够理解人类情感和语言的智能助手。
需要注意的是，人工智能的发展是一个持续不断的过程，因此未来的人工智能发展方向还有很多不确定性。
人工智能有哪些特点？
人工智能（AI）具有以下几个主要特点：
自主性：AI系统能够在一定程度上自主地进行学习、推理和决策，而无需人类的干预和控制。
自适应性：AI系统能够根据环境和数据的变化，调整和优化自身的模型和策略，以适应不同的任务和场景。
智能交互：AI系统可以通过自然语言处理、语音识别和图像识别等技术，与人类进行智能交互，提供更加友好和便捷的用户体验。
大数据处理能力：AI系统具有强大的数据处理和分析能力，可以处理大量复杂的数据，挖掘其中的规律和价值。
学习能力：AI系统通过机器学习和深度学习等技术，可以从数据中学习知识和经验，不断提高自身的性能和能力。
实时响应：AI系统可以实时响应和处理各种任务和问题，提高决策和执行的速度和效率。
高度集成：AI系统可以集成多种技术和算法，实现多任务和多领域的智能应用。
模式识别：AI系统擅长识别复杂数据中的模式和关系，从而实现预测、分类、聚类等功能。
错误容忍性：AI系统可以在一定程度上容忍输入数据的不完整和噪声，依然能够进行有效的推理和决策。
并行处理能力：AI系统可以利用并行计算和分布式计算技术，提高计算和处理的速度和规模。
需要注意的是，人工智能系统的具体特点可能因应用领域、技术方法和发展阶段而有所不同。随着技术的不断创新和发展，AI系统的特点和能力将会进一步拓展和完善。
以上就是关于人工智能系统相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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