chatGDP写文章
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chatbot思维杯对程序员有什么冲击吗?
随着越来越多的人加入 ChatGPT,也会使它多的能力越来越完善,这就是AI的特点,就目前 ChatGPT 的表现来看,已经可以替代大部分简单的CRUD,随着它的完善,对程序员的工作我相信是有一定的冲击的,最直接的就是导致大量底层程序员的失业。1、ChatGPT的编程能力强于普通人
ChatGPT 除去内容能力外,对于简单的编程能力其实也不在话下,比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目,写出来还是很不错的,其实 OpenAI 还提供 “Codex JavaScript Sandbox”这个比问答类的更好玩,可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现,比如说我让它画一只猫。
2、ChatGPT写文章的能力强于普通人
OpenAI 除简单的编程实现,还有一个写文章的能力,编剧也没问题,也很适合写所谓的论证文,不过还是感觉还是有些“正规话术”,但是在某些场合其实还是很吃香的,比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是不错的,居然还可以“教你做菜”,简直了。
3、ChatGPT的理解能力强于普通人
除去写文章外,其实有一些很日常的问题它也能回答得不错,比如说解释代码的意思、帮你修正错误的英语语法、甚至通过看你的语句帮你生成SQL语句,这里让我觉得神奇的是,它的回答竟然带有人文性。
最后,普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面强于普通人的,特别是对于重复性智力劳动,如重复性写套话、写代码、画图,那么怎么不被取代?还是需要多学习、多主动思考、多实践、看更多书,做更多有挑战的事情,在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力,并努力适应新的环境和挑战。
ChatGPT除了能写论文,写视频文案,写小说,还可以干什么呢?
ChatGPT是一种非常强大的自然语言处理模型,可以用于许多不同的任务。以下是一些ChatGPT可以做的事情的例子:1. 问答系统:ChatGPT可以回答各种类型的问题,从简单的事实和定义到更复杂的推理和分析问题。
2. 文本生成:ChatGPT可以生成各种类型的文本,包括摘要、文章、故事、诗歌等。
3. 翻译:ChatGPT可以将一种语言翻译成另一种语言,支持多种语言之间的翻译。
4. 代码生成:ChatGPT可以根据给定的指令生成代码,例如Python、Java、C++等。
5. 自然语言理解:ChatGPT可以对自然语言进行理解和解析,例如识别情感、实体、主题等。
6. 聊天机器人:ChatGPT可以用于开发聊天机器人,与用户进行自然的对话。
总之,ChatGPT可以应用于许多领域,包括自然语言处理、人工智能、机器学习等。它的功能和应用范围还在不断扩展和改进中。
gpt写论文查重率高吗
gpt写论文查重率不高。
从检测的结果,可以发现,初稿的重复率基本上可以控制在30%以下,一般的本科高校要求是20%,比较宽松的是30%。作为论文的初稿,是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好,虽然专业性差点,但是可以后面做小范围的修改。
目前,人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。
在国外,已有学校禁止使用ChatGPT,因为担心学生可能会用它作弊。在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。
针对这个情况,每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。
ChatGPT的优点:
1、自然流畅的对话:ChatGPT通过对海量对话数据的学习,具有自然流畅的对话能力,能够与用户进行逼真的自然语言交互。
2、能够理解语境:ChatGPT能够理解语境,不仅能根据上下文生成回答,还能识别当前对话的主题,更好地满足用户需求。
3、多语言支持:ChatGPT支持多种语言,可以用于跨语言交互,帮助用户解决跨语言沟通的问题。
caht gpt全称
caht gpt全称:Chat Generative Pre-trained Transformer
1. chatGPT介绍
chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。
ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。
在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话。
ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注,证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任,对于金融与白领人力市场的冲击相当大,但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷,
其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后,用户数量达到1亿。
2. chatGPT如何训练数据
ChatGPT使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能, 通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。
在监督学习的情况下,模型被提供了这样一些对话, 在对话中训练师j充当用户和AI助理两种角色。在强化步骤中,人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。
这些级别用于创建“奖励模型”, 使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代进一步微调。
这种策略优化算法比信任域策略优化(trust region policy optimization)算法更为高效。这些模型是与 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超级计算基础设施上训练的。
此外,OpenAI继续从ChatGPT用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatGPT。 允许用户对他们从ChatGPT收到的回复投赞成票或反对票;在投赞成票或反对票时,他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。
ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识,如BBS和Python编程语言。
关于ChatGPT编写和调试计算机程序的能力的训练, 由于深度学习模型不懂编程,与所有其他基于深度学习的语言模型一样,只是在获取代码片段之间的统计相关性。
怎么用chat写论文
用chat写论文的方法如下:
1、确定论文主题和结构
在开始使用ChatGPT之前,需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步,也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构,才能让ChatGPT生成相关的内容。
2、收集论文材料
在确定论文主题和结构后,需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容,从而生成相关的内容。
3、选择合适的ChatGPT工具
ChatGPT有许多不同的工具和模型,可以根据不同的需求进行选择。例如,可以选择生成文章的模型或文本分类模型,以适应不同的写作需求。
4、输入文本并进行生成
使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果,需要确保输入文本的质量和准确性,并根据需要进行修改和编辑。
5、校对和修改
使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性,并确保论文符合学术要求。
6、组织论文结构
根据生成的内容和收集的材料,组织论文结构,撰写论文的各个部分,并确保论文的结构清晰、逻辑严密。
要求:
使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型,同时要保证输入文本的质量和准确性,并根据需要进行修改和编辑。此外,还需要注意论文的学术规范和要求,确保论文符合学术要求。
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