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本科学人工智能为什么偏硬件（本科学人工智能为什么偏硬件还是软件）

发布时间：2023-05-27 09:13:34 稿源：创意岭阅读： 108

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于本科学人工智能为什么偏硬件的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

人工智能应该选什么专业
为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”
为什么人工智能，软件要比硬件重要呢？

本科学人工智能为什么偏硬件（本科学人工智能为什么偏硬件还是软件）

人工智能应该选什么专业

首先要明白人工智能的三个方面：
一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学
二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。
不知楼主在国内还是国外读大学。
在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。
在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。
楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。
当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^
人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”

一个合格的人工智能，强调的不光是逼真的拟人性，还有其“思考”的快速性。如果不优化算法，估计我们现在用的八核电脑只能当做计算器用，就好比让一台超级电脑去证明1+1=2那样麻烦，而算法的优化，可以在现有硬件水平基础上增加做出更拟人化人工智能的可能性。

本科学人工智能为什么偏硬件（本科学人工智能为什么偏硬件还是软件）

为什么人工智能，软件要比硬件重要呢？

人工智能发展到今天，已经迅速发展出成体系的理论了。去年，华为的余承东在中国信息化百人会2020年峰会上就提出过根技术。作为人工智能的根技术，也就是支撑各种场景应用的底层技术，一是人工智能计算框架，二是人工智能芯片，也就是题设的“软件还是硬件”。
这两者都很重要，是属于缺一不可的那种重要，所以也不需要问，我该偏哪科？答案是不该偏科······你总不会去问朗朗，弹钢琴左手重要还是右手重要对不？
过去我们讲人工智能计算框架，起步当然是美利坚早，这是科技差，必须要正视，比如TensorFlow、PyTorch、Caffe，这些都是大量被使用的，非常好的框架，但是有一点，他们都是掌控在其他人手里的，而作为世界第二大经济体的中国，必然应该拥有自己的人工智能框架。比如百度有Paddle，阿里有XDL，还有华为的可以做到端对端人工智能应用能力的MindSpore。端对端实际上就是所谓的两手抓两手都要硬。
比如TensorFlow框架虽然牛逼，但是其没有针对应用场景做过对接，如果你想在交通摄像头上应用TF，难度是很大的，在大量的场景下，人工智能需要能够对接到特定设备，有的设备有它特别的要求，经常是不可能用一个通用的PC或者服务器的，比如野外，飞航，车辆，城市交通，水电等等，都有其场景限制，在这种时候，只能依靠人工智能芯片，这种特殊针对性设计的计算芯片来进行人工智能的计算。
在2020年量子位举办的人工智能评选榜单上我们能看到几乎所有的中国头部企业都涉足了人工智能，个个都是猛人，比如百度基于其软件和数据优势开发的产品，也有华为这样的硬件和软件根技术齐头并进的企业。
事实上，十四五计划已经明确了中国人工智能的发展方向，就是软硬件齐步走。所以这是国家定性，哪个都重要。尤其是要有完全自主拥有的人工智能根技术这个事情，可以说是最迫切，最紧要，事关根本的。硬件和软件本来就是人工智能的两条腿，只有同时发力才能让中国的人工智能发展飞速奔跑。

以上就是关于本科学人工智能为什么偏硬件相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。