智能化的好处和弊端(智能化的好处和弊端作文)
发布时间:2023-05-27 07:19:58
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大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于智能化的好处和弊端的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
人工智能有哪些优点和缺点呢?
(一)人工智能的优点:1.改变了教学模式。由传统的先教后学模式改为先学后教,如慕课、翻转课堂等。还可以利用智能实现缩略化教学、拓展式教学、互动学习、机器学习等模式。
2.学习方式多种多样,如人机学习等,丰富了学习内容:如教育信息化等。学习方式进一步丰富,学生不仅可以向教师学习,也可以向机器学习,丰富了学生的学习内容。
3.有助于"在线课堂"资源共享,城乡教育均衡发展。可以通过网络,将城市里优质的教育资源引入乡村,使乡村学生可以享受同等的资源。
(二)无法取代的原因:
1.人工智能目前无法应用于文化的传承与陶冶,教师是文化的载体,教师本身也是文化的
一部分,人工智能可以传递给学生知识,却无法传递给学生相对应的文化与人文关怀。
2.人工智能目前无法实现培养人的情惑、道德、价值观以及艺术性。相比于教师而言,人工智能只能算得上是"没有感情的机器",教师与学生之间的师生情谊、教师自身作为学生的道德榜样、教师对学生价值观的影响都是人工智能难以达到的
3.人工智能很难替代人文关怀度很高的工作,如教师的工作。教师的一个眼神,一个动作,都能体现对学生的关爱。
人工智能的利与弊作文400字
人工智能的利与弊我们期待机器智能化,通常想的是智能化带来的便利,很少思考智能化的机器可能产生的不利影响。机器智能化可以为我们节省很多精力,可以节省很多时间,可以辅助工业生产,降低生产成本,带来廉价的产品。凡事有一利必有一弊,机器智能化也改变了人们的生活,从深层次上改变人们的生活形态。1、造成人对机器的过度依赖。2、侵犯了人的隐私空间。3、打破原生态环境。4、造成新的不平等。5、生活节奏加快使人们不能适应。6、造成就业问题。7、造成人的自卑。8、挑战人类生存。
凡是都有替代性,当我们依靠吃药来抵抗病菌的时候,人体自身免疫力就会下降;当我们依靠激素来对抗感染时,会造成很多后遗症;当我们吃甜食来维持血糖时,人体本身的血糖调节能力就会下降。同样,如果机器替代了人们的劳动,人们的劳动能力就会下降;当机体替代我们的技能,我的技能就会下降;当机器代替我们的思考和记忆,我们的思考和记忆能力就会下降。机器的智能化必然使在替代人们体力劳动和脑力劳动的同时,让人们逐渐依赖机器,使独立生存能力下降。应对办法就是主动进行体力运动和思维训练,维持一定的独立生存能力。
过去人们生活相对隔离,由于现代通讯、网络技术,信息到达速度极快,我们很难置身世外了,想关闭电话、网络,到一个无人打扰的地方,已经成为一种奢侈的生活方式,不是所有人都能做到的。当摄像头被安装的时候,人们担心被录像,但现在已经习以为常;当拍照手机出现时,人们担心肖像权被侵犯,担心被偷排,但很快人们适应了这种手机功能和生活改变;当手机定位跟踪出现时,人们担心自己的行踪被跟踪,还出现了一部《手机》电影,但是人们很快又适应了;现在互联网数据挖掘,广告跟随,能够跟踪人们的位置、通讯录、通话记录、聊天记录等等,在高科技面前几乎无处遁形,人们采取的是睁一只眼闭一只眼的态度,看就看了,拍就拍了,跟踪就跟踪了,就连艳照门也不新鲜了。毕竟人们的隐私被高科技打破了,从人们基本需求来说,隐私权还是遭到了侵犯。
人们对原生态环境有一种本能的热爱,蓝天碧水,绿树成荫,鸟语花香,天籁之音。但是我们现在居住在水泥森林里,听着电子乐器产生的音乐,吃这垃圾食品,穿着化纤布料,乘着机动车辆,过着与原生态毫不相关的生活,有时感到莫名的孤独。这种生活完全脱离了我们人类原本的生活,这种变化,人类进化速度远远不能适应,于是人们通过另一套科技手段还原原生态:制造负离子空气,录制沙滩和森林的声音,用壁画、人造景观、假花装点厅堂,用跑步机代替林荫小路锻炼身体,制造人造草坪打室内高尔夫球。欺骗了人的感官,欺骗不了人的身体,现代城市癌症发病率逐年升高,与现代化生活方式不无关系。
公平心人人都有,但是公平自古就没有,这个社会本身就是竞争的社会,公平只是人们的梦想,是人们的一种美好追求。只不过在不同时代,不公平的表现形式不同。在原始社会,分工不公平,社会地位不公平,生殖权不公平;奴隶社会,人权不公平,分配不公平,生殖权不公平;封建社会,土地拥有权不公平,社会地位不公平,知识获取权不公平,财富分配权不公平;资本主义社会,财富拥有权和分配权不公平,社会发言权不公平;社会主义社会,企业地位不公平,信息获取权不公平。社会的发展,竞争激烈程度降低,表面的不公平减少,但实质的不公平并没有根本得到解决。有些人拥有智能化机器而另一些人没有,这又形成了不公平,不公平造成的一系列竞争力差异和社会分配差异逐渐拉大。
信息社会,信息量呈爆炸性增长,对人们的知识水平需求逐渐增高。解放前能够识字就是秀才,就成为知识分子;七十年代生人能够考上大学就属于高学历,能够谋取一个很好的工作职务;90后硕士、博士满街跑,找份工作不仅要高学历还要高能力,不是海归就不被人重视,再往后,不仅要求高学历,还要求知识的高更新率,在职学习,不断进修、充电、更新。这给人们的大脑增加了很大的负担。过去从小学到成年学习时间十年左右,现在达到二十年,不仅早教盛行,而且课本低龄化:大学的知识移到中学,中学的知识移到小学,小学的知识移到幼儿园,幼儿园的知识移到胎教,无形中增加大脑学习负担。照此发展下去,人脑真的要爆炸了。另一个趋势是人脑思维活动外包。能够网络上查到的就不用去记;能够电脑打字就不用手写;能够计算机计算的就不用心算。按照这种趋势发展下去,最终人们会把几乎所有思维活动交给之智能机器,人们就是一个不劳而获、发号司令、坐拥其成的废人。是机器超越了人类,而不是人类退化了,这是机器智能化让人类产生的窘境。
机器智能化的确会阶段性地产生就业问题,但是这种问题也随着机器的产出和人们就业定位的改变而消除。工业化使得很多工人失业,但是这些工人并没有饿死,反而生活水平得到了改善。富士康用100万台机器人生产代替民工,民工并没有饿死,而是寻求其他工作营生;地铁使公交司机失业,公交司机并没有饿死,而是转为其他行
人工智能有什么优点和缺点呢?
基于对日常智慧建筑相关人工智能应用场景经验,总结人工智能优缺点如下,水平有限,仅供参考:1.人工智能的优势包括:
效率高:人工智能可以自动完成大量的重复性工作,提高工作效率。
准确性:人工智能可以进行精确的数据分析和预测,提高决策的准确性。
智能化:人工智能可以模拟人类思考和学习,增强系统的智能化。
无人值守:人工智能可以自动运行,不需要人类监督。
2.人工智能的缺点包括:
成本高:人工智能系统的研发和部署成本较高。
非常理性:人工智能系统的决策和行为很难被人类理解。
依赖性:人工智能系统的运行可能依赖于大量的数据和资源,如果缺少这些条件,系统可能会失效。
伦理道德问题:人工智能系统可能会产生伦理道德问题,如隐私权和公平性。
人工智能有什么利弊呢?
人工智能(AI)作为一种新兴的技术,具有很多的利弊。以下是其中一些主要的利弊:利:
提高工作效率:人工智能技术可以自动化很多繁琐、重复的工作,如数据输入、图像识别、语音识别等,提高工作效率,减少人力成本。
提高精度:AI可以在很短的时间内处理大量的数据,并能够识别出人类难以察觉的细微差异和模式,因此能够提高处理数据的精度。
智能化服务:人工智能技术可以为人们提供更加智能化的服务,如智能客服、智能家居、智能医疗等,能够提升生活质量。
促进科学研究:人工智能技术可以帮助科学家进行更加精确和深入的研究,探索未知领域,推动科学的进步。
弊:
就业压力:随着自动化和智能化的发展,人工智能技术可能会取代很多需要人工操作的工作,导致失业率上升。
隐私泄露:人工智能技术可以收集和处理大量的个人信息,如位置、购买记录、搜索历史等,可能会引发隐私泄露的风险。
数据不准确:人工智能算法的准确性取决于训练数据的质量,如果数据出现问题,可能会导致算法的预测结果不准确。
滥用风险:人工智能技术可以被用于恶意活动,如网络攻击、诈骗等,也可能会导致不利于人类的决策和行为。
总之,人工智能技术的利弊在很大程度上取决于技术的使用方式和管理制度,需要全社会共同努力,共同推进技术的发展,同时加强对其合理使用的监管和控制。
人工智能的优缺点
当下人工智能的这个话题可以说是非常的火热,其技术也运用到了我们的日常生活之中,比如我们手机上的语音助手,比如说无人驾驶的汽车,是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些优缺点呢?下面我们来一起了解一下。先来说说人工智能的优点吧:
1.节省人工成本与减少人为错误,人工智能是高度自编程的,这意味着不需要专人去盯着它去运行,这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误,有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。
2.效率极高,人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接,调取数据是在毫秒之内就能完成,这两个优点大大提高了工作效率。
3.人工智能没有疲惫感并且不需要休息,只要条件允许就能7*24小时工作,这是人所做不到的。
下面再来说说人工智能有哪些缺点:
1.脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为,虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点,但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围,人工智能可能就立刻无法“思考”。
2.不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策,这既是一种优势,也会带来风险,因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
3.安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程,它只会通过找到系统漏洞,实现字面意义上的目标,但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如,网站会推荐一些极端主义视频,因为刺激性内容可以增加浏览时间。再如,网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因,于是索性不允许人进入系统。
4.人机交互失败。尽管让机器提供建议,由人类做最后决策,是解决人工智能某些弱点的常用方法,但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同,这一问题并不能得到根本解决。2016年自动驾驶汽车撞毁事故中,人类操作员就没能理解系统给出的提示,而发生致命性事故。这在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临着类似挑战。
科技是一把双刃剑,我们想要完全驾驭人工智能的道路还是任重而道远,但是当今可以肯定的是,如果现在就将人工智能大规模普及,可能在给我们带来便利的同时,带来一些我们从未见过的问题。
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