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ai技术发展（ai技术发展到什么程度）
发布时间：2023-05-25 06:54:25
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai技术发展的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
人工智能的发展前景如何？
未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。
2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。
人工智能未来的发展前景怎么样
人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。人工智能专业好就业
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
人工智能专业介绍
人工智能，是运用现代计算和学习的理论与方法，通过对现实世界中的语言、文字、声音、图像、视频等信号的分析处理，也包括对人类大脑活动信号的分析处理，达到对现实世界的智慧感知、认知，并按人类认知行为反馈控制操纵现实世界的所有理论和技术的总称。
目前，人工智能已在金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透。在智能变革的趋势下，传统行业纷纷开始探索如何与人工智能结合应用。随着传统产业的智能化实践逐步深入，行业中深层次的知识和经验尤为重要，简单的人工智能技术叠加将不再能满足用户的智能化预期。
人工智能的发展？
人工智能技术将继续改变世界.2019年，人工智能应用不仅在全球普及中持续增长，而且围绕重要主题展开更深层次的对话，推动创新商业模式，以新的方式影响社会，包括以下7个方面的发展.接下来，金投小编介绍人工智能的发展吗？
1.更广泛地部署机器学习，即服务(MLaaS)
2018年，目睹了机械学习服务(MLaaS)的重大进展，谷歌、微软、亚马逊等行业巨头领先.预建的机器学习解决方案和能力在市场上越来越吸引人，特别是对于内部资源和人才不多的小公司来说，销售和配置简单实施的包装解决方案的机会很大.
目前，机器学习即服务(MLaaS)主要由云计算提供商订阅或使用.例如，微软Azure的MLStudio为开发者提供了一个拖把环境来开发强大的机械学习模型.谷歌云的机器学习引擎还可以帮助开发者为各种应用程序构建大型复杂的算法.2017年，AWS公司进入人工智能领域，推出亚马逊SageMaker，是开发商可用于构建、培训和部署定制机械学习模式的另一个平台.
2019年以后，准备在更广泛的范围内提供机械学习服务.透明度市场研究预测，到2025年以惊人的40%复合年增长率增加到200亿美元.
2.开发更多可解释或透明的人工智能
人工智能影响我们的世界已经有很多例子，但是说明复杂机械学习模型的输出和基本原理仍然是一个挑战.
遗憾的是，人工智能仍然是一个黑盒子，如果人们想了解人工智能支持决策背后的基本原理，这将成为一个巨大的限制因素.
人工智能的民主化由许多开源工具和仓库领导，如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等.开源社区负责构建可解释或透明的人工智能，可清晰记录其逻辑，暴露数据集中偏差，提供后续问题的答案.
在人工智能被广泛采用之前，人们需要知道技术可以有效地发挥作用，并在任何情况下解释推理.
3.人工智能会影响全球政治结构
2019年，人工智能将在全球舞台上发挥更大的作用，影响投资该技术的国际超级大国之间的关系.人工智能的早期采用者(如美国和中国)将努力平衡自己的利益和合作开发.拥有人才和机器学习能力的国家，将在预测分析等领域实现巨大增长，从而造成更大的技术差距.
另外，围绕人工智能的道德使用展开更多的对话.当然，这个问题的处理方法因国家而异，影响政治关系.总体来说，人工智能对其他国际问题的影响较小，但比以前更明显.
4.人工智能将创造更多的就业机会.
从长远来看，由于人工智能实现动化，很多工作都会被淘汰.以重复性、人工任务为特点的职场越来越外包给人工智能.但是，2019年，人工智能将创造更多的就业机会.
人工智能不是完全消除对员工的需求，而是加强现有的系统和过程.因此，会出现新的职场.需要人类支持人工智能的实现和监督其应用.2019年，更多的体力劳动者将转向与人工智能一起工作的管理工作，这一趋势将持续到2020年.调查机构Gartner公司预测，2年内人工智能将创造230万个就业机会，同时只减少180万个就业机会.
5.人工智能助理将变得更加普遍和有用.
人工智能助理对现代世界来说并不新鲜.苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa多年来一直为人类服务.2019年，人们将看到人工智能助理的成熟度和能力继续完善.随着收集更多的行为数据，人工智能助响应请求和完成任务方面会更好.然而，随着自然语言处理和语音识别的发展，人类将与人工智能助理进行更加流畅有用的互动.
在2018年，人们看到更多的制造商推出了更有前途的新人工智能助理.最近，谷歌公司开始推出语音预约服务Duplex，可以代表用户呼叫和预约.科技技术制造商x.ai公司建立了Amy和Andrew两个人工智能助理，可以和人交流，为主人安排会议.亚马逊公司最近发表了EchoAuto，驾驶员可以将Alexa集成到汽车的智能设备中.但而，人类将继续将预期放在现实面前，对技术的局限性感到失望.
6.人工智能/机器学习的管理变得重要.
随着越来越多的企业投资人工智能，开发有效的人工智能管理结构将投入更多的能源.需要框架来指导数据采集和管理，适当的人工智能使用和道德应用.成功与恰当的人工智能使用涉及到很多不一样的盈利人士，强调了对可靠性和一致的管理机构的必须.
2019年，更多组织将建立管理结构，更清楚地定义如何管理人工智能的进展和实施.针对目前可解释性方面的差距，随着人类转向AI支持决策，这些结构将变得极其重要.
7.人工智能帮助企业解决人才短缺问题
人工智能和机器学习人才的短缺正在引起创新的瓶颈.OReilly公司去年发表的调查显示，企业使用人工智能面临的最大挑战是缺乏可用的人才.随着技术进步的加快，企业难以培养能够领导大企业人工智能工作的人才.
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶等等。
这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
以上内容参考 工信部-人工智能的历史、现状和未来
以上就是关于ai技术发展相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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