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可以开车的ai软件（可以瑟瑟的ai聊天软件）

发布时间：2023-05-24 19:51:26 稿源：创意岭阅读： 101

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于可以开车的ai软件的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

Autonomous Driving for All，凌华科技联手Tier IV与AutoCore.ai
请问一下，我国有哪些自动驾驶平台？
glow开车会怎么样
盘点知名自动驾驶仿真平台，Waymo、腾讯榜上有名

可以开车的ai软件（可以瑟瑟的ai聊天软件）

Autonomous Driving for All，凌华科技联手Tier IV与AutoCore.ai

凌华科技，Tier?IV和AutoCore携手合作，为用于自动驾驶汽车和移动机器人的异构计算平台提供可扩展的，高性能的，符合功能安全的中间件系统平台

合作将继续作出长期承诺，致力于为Autoware，Eclipse?Cyclone?DDS以及ROS开源项目做出贡献

此次合作将边缘AI技术，基于数据驱动的分布式系统中间件，自动驾驶软件以及异构通用计算能力结合在一起，助力规模化智能移动计算应用

上海2020年7月16日?/美通社/?--?边缘计算的全球领导者凌华科技和自动驾驶软件开发商Tier?IV与智能汽车软硬件平台的创立者AutoCore携手合作创新自动驾驶中间件平台及应用程序，使能安全，规模化的自动驾驶汽车和移动机器人。三家公司的合作目标是在异构计算平台上提供可扩展的，高性能，并符合功能安全的中间件平台。

?“凌华科技，Tier?IV和AutoCore是一个很好的组合?-?我们相信自动驾驶应该为所有人所用。我们将从应用层，中间件系统，硬件设计与生产，以更优成本和更低功耗在多个平台上实现智能移动，从而大规模推广自动驾驶技术。”凌华科技的Field?CTO，以及Autoware?Foundation和ROS?2技术指导委员会成员Joe?Speed说道。

三家公司正在合作为Autoware?Foundation的Autoware.auto（基于ROS?2的自动驾驶汽车开源软件项目）和Eclipse?Cyclone?DDS（Eclipse?Foundation和机器人操作系统中间件的开源项目）做出贡献。ADLINK，Tier?IV和AutoCore共同致力于为乘客，货物，无人机和移动机器人提供通用的下一代自动驾驶应用软件，以提高车辆性能和可靠性。

?“与ADLINK和AutoCore之间的合作，将为我们参与在中国的自动驾驶项目并拓展Autoware在中国的生态系统创造了良好的机会。我们相信，我们丰富的专业知识，行业经验以及对市场具有深远影响的技术将进一步推动构建于Autoware的自动驾驶汽车的研发。”Tier?IV的创立者兼CTO和AWF的董事会成员Shinpei?Kato说道。

?“以数据为中心的中间件和智能边缘平台对于这些核心应用软件至关重要。凭借我们在模块化，开源代码和AI技术方面的专业知识，我们可以通过面向安全设计的硬件和软件快速支持自动驾驶社区，”AutoCore联合创始人兼首席技术官Cheng?Chen说道，?“我们将持续对诸如Autoware和Eclipse?Cyclone?DDS等开源项目的贡献，同时以功能安全的中间件平台，与我们上下游全球范围诸多的合作伙伴一起，支撑异构计算平台上的部署及优化，使规模化的智能移动计算成为现实，而非空谈。”

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

请问一下，我国有哪些自动驾驶平台？

1.谷歌TPU

谷歌的TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）起初是计算神经网路的专用芯片，目前正在研发第四代，将采用 7纳米制程，每秒矩阵乘法相当于2万多亿次浮点运算，相比同期的CPU和GPU，能够提供更高的性能。Waymo作为谷歌的姊妹公司，使用TPU进行训练，但是公开信息上显示，Waymo实车上采用的却是英特尔的Xeon处理器。

2.Mobileye的EyeQ5

Mobileye已经被英特尔收购了，放弃了MIPS架构，全部转为Intel的Atom架构，Mobileye 的EyeQ芯片发货超过数千万枚，先后与几十家OEM（整车厂）合作。目前EyeQ5提供的算力水平是最高24 TOPS，装配了8枚多线程CPU内核，同时还搭载了18枚Mobileye的最新的视觉处理器。比较遗憾的是Mobileye 的芯片更新速度较慢，面对激烈的市场竞争，已经开始逐步落后了。

3.高通的Snapdragon Ride

高通提供一整套的软硬件解决方案，包括安全系统级芯片、安全加速器和自动驾驶软件栈。该自动驾驶计算平台可在130W的功耗下实现700 TOPS的算力。据外媒消息显示Cruise和Argo目前都在使用高通的自动驾驶芯片做车辆测试。

高通虽然在手机芯片上极具竞争力，但是在自动驾驶计算权重很高的GPU上能力积累明显不足，因为在新赛道上的表现还有待观察。

4.赛灵思的FPGA

FPGA是用户可自定义内部电路连接的一种高性能低功耗的可编程芯片，并行计算方面也有一定的优势。赛灵思之前收购了国内的AI研发企业深鉴科技，拿到了深度学习处理器 DPU 设计以及神经网路压缩编译技术，将继续加码机器学习和计算机视觉。2020年国内的宏景智驾选用了赛灵思高度灵活的车规级XA Zynq® UltraScale+TM MPSoC平台和VitisTM软件开发平台，用来开发并成功打造了其最新“双子星 (Gemini)”车规级自动驾驶平台。

5.地平线的「征程5」处理器

地平线公司2019年发布了国内第一款车规级AI芯片，之后征程2、征程3在长安、理想、长城、上汽等多家自主品牌车企的20+款车型上实现了前装量产。最新发布的征程5系列单颗芯片AI算力最高可达128Tops，主要面向L4高级别自动驾驶。地平线在2021年4月与造车新势力理想汽车达成深度合作，将为理想汽车提供高性能的智能计算平台。

除此之外，特斯拉、德州仪器、黑芝麻等一批企业也在从事芯片平台的设计，并有对应的计算平台发布，限于篇幅，不再一一进行介绍。

可以开车的ai软件（可以瑟瑟的ai聊天软件）

glow开车会怎么样

会被封号。
Glow是一款AI聊天应用的APP是一款聊天软件，开车违反了平台的规则，会被平台封号。
Glow是一款AI聊天应用的APP，它最大的特点在于高度自定义，用户创建智能体时进入“捏人”界面，输入想要的背景加人设，就可以创造出小说主角，电影人物或是历史上的名人。

盘点知名自动驾驶仿真平台，Waymo、腾讯榜上有名

无人驾驶离我们还有多远？

在发出这个问题前，首先要知道，自动驾驶汽车想要真正上路，必须经历多重安全考验，而路测则是必不可少的重要环节。

据美国兰德智库的估算，一套自动驾驶的系统至少需要经过110英里（约170-180亿公里）的验证才能达到量产条件。这就意味着，即便是一支拥有100辆测试车的自动驾驶车队，以25英里(40公里)每小时的平均时速全天24小时一刻不停歇地测试，也需要花费大约500年的时间。

同时，一台成熟的自动驾驶汽车还需要在暴雪、暴雨、强太阳光照射等极端条件下灵敏地识别道路上的物体，正确、迅速地做出反应。但在自然环境中，这些极端条件不会经常发生，且很多极端情况都非常危险，在测试中必须要估计到。所以，仅仅依靠实地开展自动驾驶道路测试，效率低，成本巨大，且不够全面。在这样的情况下，能够提供完美的虚拟现实路测环境的仿真平台，就成为了自动驾驶汽车进行道路测试的高性价比选择。今天我们就来一起看看，那些国内外知名的自动驾驶仿真系统是如何进行虚拟道路测试的。

英伟达：Drive Constellation——基于两种不同服务器的计算平台

在可编程图形处理技术上处于世界领袖地位的英伟达，于去年3月正式宣布上市云自动驾驶仿真平台Drive Constellation。

Drive Constellation使用照片级真实感模拟，基于云的自动驾驶汽车测试系统，是一款基于两种不同服务器的计算平台。第一台服务器运行 NVIDIA DRIVE Sim 软件，用以模拟如摄像头、激光雷达和雷达等自动驾驶汽车的传感器。DRIVE Sim软件可生成照片级逼真的数据流，以创建大量不同的测试环境，例如，它能够模拟诸如暴雨和暴风雪等不同天气状况，一天中不同时间内的光线变化，以及所有不同类型的路面和地形。第二台服务器则搭载了 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 汽车计算平台，可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈，并能够处理如同来自路面行驶汽车上的传感器的模拟数据。

英伟达Drive Constellation

腾讯：TAD Sim——如同大型RPG游戏的仿真平台

众所周知，目前很多自动驾驶主流的仿真系统都是根据游戏引擎开发的，而擅长游戏开发和经营的腾讯，也将专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技术运用在了自动驾驶模拟仿真平台TAD Sim（Tencent Autonomous Driving Simulator）上，这也是腾讯做自动驾驶仿真平台得天独厚的优势。

在TAD Sim这个无限趋近真实世界的场景里，不仅可以满足自动驾驶汽车不断迭代的测试需求，还可以提高自动驾驶技术研发效率。TAD Sim内置的高精度地图，可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证，完成不同天气、光照条件等环境的几何模拟，以及测试车辆的感知能力、决策能力、和车辆控制仿真。结合采集的交通流数据以及极端交通场景的模拟，TAD Sim能够持各种激进驾驶、极端情况的自动驾驶测试，以更高效率、更安全的方式完成在现实世界中无法进行的各项测试。

去年，腾讯与宝马在自动驾驶领域达成战略合作，针对中国复杂多变的驾驶场景进行分析处理，助力宝马研发符合中国市场的自动驾驶技术和产品。此外，TAD Sim还可以为政策制定部门、交通管理部门提供交通调度管理、道路及交通规划、自动驾驶法规研究等方面的测试, 全方位助力自动驾驶的量产落地。

腾讯TAD Sim复杂路况仿真

Waymo：Carcraft——将现实变为虚拟的“开拓者”

从最初的“谷歌无人车”到后来的谷歌Waymo，谷歌可以说是自动驾驶研究领域的“老大哥”。前不久，谷歌宣布， Waymo自主研发的仿真测试软件Carcraft已模拟了100亿英里的道路场景，且支持Waymo车型进行大规模测试。

由于自动驾驶汽车需要利用网络神经与算法进行不断学习，所以Carcraft设置的各种各样的道路状况，可以让车辆从中学习到更多。Waymo 测试车在路上遇到的许多情况可以直接在模拟器中进行模糊化，同时程序员也可以将多种情况进行叠加，以创造出各种极端情况。Carcraft进行模拟后得到的数据又可以反馈给现实世界的测试车，这样循环往复，车辆就会变得越来越强大。对此前还在用“场景回放”进行测试的Waymo来说，Carcraft在自动驾驶研究中扮演着前所未有的重要角色，甚至对于世界的自动驾驶技术而言，Carcraft都意义非凡。

2019年年末， Waymo 宣布收购英国仿真技术公司Latent Logic，用于帮助Waymo实现更加贴近现实的仿真技术，更好地进行自动驾驶的预测和规划。

当前，国内的自动驾驶仿真系统还处于起步阶段。即使是国际上仿真模拟技术比较成熟的公司，在中国道路场景的开发与中国驾驶员行为模拟方面仍不够成熟。从另一个角度来看，这其实给中国本土研发自动驾驶仿真模拟技术的公司释放了良好的机会。期待越来越多的像腾讯这样的本土科技企业加入自动驾驶仿真系统的建设中来，搭建具有中国特色的仿真测试环境，助力成熟的无人驾驶技术早日实现。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

以上就是关于可以开车的ai软件相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。