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GPT-4（gpt4和chatGPT的区别）_1
发布时间：2023-05-24 07:30:12
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创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于GPT-4的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
gpt-4怎么用
gpt-4可以用来创作创意剧本、热门电影与电视剧、社交媒体内容、翻译、游戏娱乐、广告文案创作等。
创意剧本：例如，请为我编写一个杨过大战钢铁侠的电影脚本，要足够精彩，细节丰富，像好莱坞大片，有场景有对话，达到剧本标准；或是，请为我构思一个关于西游记中的孙悟空与哈利波特魔法世界相遇的奇幻电影脚本。
热门电影与电视剧：例如，请分析近年来中国热门电影《流浪地球》的成功因素；或是，请讨论中国古装电视剧《琅琊榜》中的人物塑造和故事情节。
社交媒体内容：例如，我要写一篇关于厦门苏小糖的探店文案；或是，请为我们新发布的手机应用创作5条微信朋友圈推广内容，强调其创新功能和优势。
翻译：例如，请将以下句子翻译成中文，不做多余解释，只输出译文：The wealth of the mind is the only wealth；或是，请将以下句子翻译成英语，不做多余解释，只输出译文天道酬勤。
游戏娱乐：例如，我们来玩猜谜语吧，你说谜面，我猜谜底；或是，给我讲个有意思的笑话吧，笑点要足。
广告文案创作：例如，请帮我写5条关于健康饮食的广告文案，强调“天然”、“新鲜”和“有益健康”；或是，请为我们的新款运动鞋设计5条吸引力强的广告语，关键词有“舒适”、“轻便”和“时尚”。
GPT-4的简单介绍
GPT-4是OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型。GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。此外，GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字，且对于英语以外的语种支持有更多优化。
2023年3月14日，美国人工智能研究实验室OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布了GPT-4语言模型。2023年3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官Yusuf Mehdi发文确认新必应搜索引擎正在运行GPT-4。
gpt4全称
gpt4全称：生成式预训练转换器 4
凭借 ChatGPT 掀起人工智能（AI）应用热潮的 OpenAI 发布了最新作品——GPT-4，得到这种新模型支持的 ChatGPT 将迎来升级。
美东时间 3 月 14 日周二，OpenAI 宣布，推出大型的多模态模型 GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，「比以往任何更具创造性和协作性」，并且「由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。」
gpt4参数量
GPT-4的参数量是在1万亿级别。
GPT-1发布于2018年6月，参数量达1.17亿，预训练数据量约5GB。GPT-1包含预训练和微调两个阶段，考虑到自然语言处理任务中有标签的语料少，GPT-1先在大量的无标签数据上训练语言模型，然后在下游具体任务。
如分类、常识推理、自然语言推理等的有标签数据集上进行微调。在无监督训练中，GPT-1采用Transformer的架构，即标准的语言模型的目标函数，通过前面的词预测后面的词。在有监督训练中，采用标准的分类目标函数。
仅需对第一阶段预训练的语言模型做出很小的结构改变，即可应用于各种下游任务。GPT-1使用了BooksCorpus数据集来训练语言模型，其中有7000余本未出版的书籍。
GPT-4的主要功能
1、自然语言生成：GPT-4可以生成高质量的自然语言文本，包括文章、新闻、小说、对话等。它可以根据输入的主题、关键词和语境，自动产生符合语法和语义规则的文本，达到人类写作水平。
2、自然语言理解：GPT-4可以理解和解析自然语言文本，包括句子结构、语义关系、情感倾向等。它可以识别并提取文本中的关键信息，如实体、事件、时间等，从而实现自动化的信息处理和分析。
3、自然语言对话：GPT-4可以进行自然语言对话，包括问答、聊天、客服等。它可以根据用户的输入，自动产生符合语境和上下文的回复，实现自然流畅的交互体验。
gpt4全称
GPT-4的全称是Generative Pre-trained Transformer 4，它是一个基于Transformer的深度学习模型，使用了预训练和微调的技术。
预训练是指在一个大规模的文本数据集上，训练一个通用的语言模型，使其能够学习到语言的基本规律和知识。微调是指在一个特定的任务上，对预训练的模型进行调整，使其能够适应不同的需求和场景。
GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。此外，GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字，且对于英语以外的语种支持有更多优化。
GPT-4的技术报告写道：“鉴于GPT-4等大型模型面临激烈的竞争环境，以及基于安全考量，该报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、数据集构建、训练方法等方面的进一步细节。
GPT-4的应用场景
GPT-4的应用场景是非常广泛的，几乎涵盖了所有需要使用语言的领域。以下是一些GPT-4的典型应用场景的示例：
1、文章生成：GPT-4可以根据用户给出的标题、关键词、摘要等信息，生成一篇完整的文章，无论是新闻、故事、评论、论文等，都可以轻松应对。GPT-4生成的文章不仅语法正确，语义连贯，而且有逻辑性和创造性，甚至可以模仿不同的风格和口吻。
2、代码生成：GPT-4可以根据用户给出的需求描述、示例输入输出、注释等信息，生成符合要求的代码，无论是Python、Java、C++等，都可以轻松应对。GPT-4生成的代码不仅语法正确，功能正确，而且有可读性和优化性，甚至可以适应不同的编程风格和规范。
以上就是关于GPT-4相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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